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こだわり
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エンジニアリングマネージャー(データ基盤)

株式会社マネーフォワード

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 6/30

給与

600〜900万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

完全週休2日

仕事内容プラットフォームエンジニア

データプラットフォームチームを率いるエンジニアリングマネージャーを募集。4~8名のエンジニアチームを管理し、データパイプラインやデータ基盤の構築・運用を推進する。年収600万〜900万円、正社員、ハイブリッドワーク。マネーフォワードのデータ基盤を支える中核ポジション。

募集内容

  1. 4~8名のエンジニアチームを管理・統率し、専門的な成長を促進するための指導、メンターシップ、サポートを提供します。
  2. 高性能で意欲的なエンジニアリングチームを育成・維持します。
  3. 明確なチーム目標、期待、成果物を設定し、伝達します。
  4. リーダーシップと実践的な技術貢献のバランスを確保するため、チームと技術管理の比率を7:3に維持します。
  5. 堅牢なデータパイプライン、取り込みフレームワーク、変換システムの設計と実装を推進します。
  6. データモデリング、データ品質、スキーマ管理、パフォーマンス最適化に関するベストプラクティスを定義し、徹底します。
  7. 大規模なワークロードを処理するデータシステムの高可用性、スケーラビリティ、信頼性を確保します。データパイプラインのSLA/SLO(鮮度、レイテンシ、精度)を定義し、管理します。
  8. ビジネス要件をスケーラブルで保守可能なデータプラットフォーム設計に変換します。
  9. データプラットフォームのクラウドインフラ戦略(コスト最適化、スケーラビリティ、パフォーマンス)を推進します。
  10. プラットフォーム戦略に沿った新しいツールやテクノロジーを評価し、導入します。
  11. データガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス要件が満たされていることを確認します。
  12. プロジェクトのタイムライン、優先順位、リソース配分を管理し、タイムリーな納品を保証します。

技術スタック

  1. Languages: Kotlin, Java
  2. Cloud: AWS
  3. Orchestration: Kubernetes, Docker
  4. API/Communication: REST, gRPC, API Gateways
  5. Messaging: Kafka, RabbitMQ
  6. Architecture: Microservices, Event-driven, Distributed Systems
  7. DevOps/Observability: CI/CD Pipelines, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Istio

環境

  1. 支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
  2. 開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。(※一部グループ会社は適用外)
  3. マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
  4. リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
  5. カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
完全週休2日

募集要項最終確認 9/2

雇用形態
正社員
想定年収
600〜900万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
プラットフォームエンジニア
経験年数
3年以上
掲載日
6/30
最終確認
9/2

応募資格(必須)

  • エンジニアリングマネジメントの経験3年以上。
  • 大量データプラットフォームの構築と運用に関する実務経験5年以上。
  • 高スケールSaaSまたはデータ集約型プロダクト企業での経験。
  • 強力なプログラミングバックグラウンド(例:Python、Java、Scala、Go)。
  • データパイプライン(バッチおよびストリーミング)
  • ETL/ELTフレームワーク
  • データウェアハウスおよびOLAPシステム
  • リアルタイムストリーミング(Kafka Streams、Flink、Spark Streamingまたは類似)
  • Apache NiFi、Kafka、RabbitMQ
  • ClickHouse、Snowflake(または類似)
  • クラウドプラットフォーム(AWS、Azureなど)での作業経験。
  • 分散システムおよびデータアーキテクチャパターンに関する深い理解。
  • スケーラブルでフォールトトレラントな高スループットシステムの設計経験。

歓迎する経験

  • データレイク/レイクハウスアーキテクチャ(例:Delta Lake、Iceberg)
  • ワークフローオーケストレーションツール(Airflow、Dagster、Argo)
  • データセキュリティとコンプライアンスに関する知識(GDPR、SOC2など)。
  • ML/AIデータパイプラインと特徴量エンジニアリングワークフローのサポート経験。
  • データ品質、リネージ、ガバナンスフレームワークの実装経験。
  • プロダクトとしての内部データプラットフォーム構築経験(セルフサービスデータプラットフォーム)。
  • AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験

待遇・福利厚生

  • インフルエンザ予防接種
  • ベビーシッター利用補助制度
  • 住宅手当・家賃補助
  • 夏季休暇
  • 婦人科検診
  • 家事代行利用補助制度
  • 家賃給与控除制度
  • 年末年始休暇
  • 年次有給休暇
  • 従業員持株会
  • 提携サービス優待
  • 書籍購入支援
  • 社会保険完備

求めるスキル・経験

この求人は株式会社マネーフォワード採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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