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LLMエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 年間休日120日
- 雇用形態
- 正社員
- 週5日 出社
- コアタイムなし
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
どんな仕事かAIによる生成
医療情報を扱うプロダクトの企画・開発において、LLMを活用したプロダクト開発をリードするエンジニアです。メドピアのLLM開発全体をリードし、医療情報RAG、患者向け対話型AI、文書チェックAI、医療情報文字判別AIなどの開発に携わります。
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応募資格
必須
求める人物像
- 棟梁エンジニアの求人票に記載の要件に共鳴する人
- 技術の勃興期であることを愉しみ、自らが第一人者として医療におけるLLM活用のスタンダードを描きたい人
- 棟梁エンジニアの求人票に記載の要件に共鳴しない人
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間：原則3ヵ月、待遇変更無し
- 給与
- 950〜1400万円/年
- 給与の詳細
- 年収 950万円〜1,400万円 ご経験・スキル・能力に応じて決定いたします 月給￥719,698～￥1,060,608 基本給￥517,535～￥762,684 固定残業代￥144,310～￥212,668を含む ※固定残業時間：35時間 賞与実績:年2回(6月、12月) 給与改定:年2回(4月・10月)
- 手当
- 通勤手当残業手当ベースエリア手当
- 勤務地
- 104-0045 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア8階
- 転勤
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
- 働き方
- 週5日間の出社を原則とします例外として、リモートワークを当社規定のルールに基づき認める場合があります
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし） ※標準労働時間：8時間/日 ※オフィスアワー 9:30～18:30 ※エンジニア・デザイナーは裁量労働制
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 土曜、日曜、祝日、年末年始 （年間休日120日以上 ※暦によって変動）年次有給休暇 ※入社時期に応じて入社日に初年度分を付与します （その後1年毎に勤続年数に応じた日数を付与）慶弔休暇生理休暇裁判員休暇産前産後休暇子の看護休暇育児･介護休業
- 福利厚生
- ベースエリア手当学習支援制度（年間12万円まで/専門領域内外の知識・スキルアップやAI活用を支援する制度）育児休業制度インフルエンザ予防接種オフィスグリコ有各種勉強会やカンファレンスの参加費補助
- 社会保険
- 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）厚生年金雇用保険労災保険
- 受動喫煙対策
- オフィス内全面禁煙(オフィス外にも喫煙所はなし)
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
- 掲載日
- 2026/06/29 20:03（113日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 03:07（1日前）
仕事内容
医療という領域で、LLMの果実を届ける
- メドピアは医師PF、医療機関支援PFの領域で様々なプロダクトを開発しています。その中で、今後プロダクトを企画・開発する上で、LLMという技術を「その中核」に据えています。
- 本来、プロダクト企画・開発というと、技術ありきではなく、ユーザーのニーズから導かれるプロダクトが果たしたいWhatに対して適切な技術を選定するのが王道です。しかしことLLMについてはそうではありません。「LLMが切り開く可能性」から逆算してプロダクトを企画・開発していきます。これは当然のことで、この技術が革命的な技術だからです。
- プロダクトディレクターは、LLMを活用することでどんな価値をユーザーに提供できるか、いままでだったらできなかったことがこのようにできるのではないか？という視点で、プロダクト企画に臨んでいます。
- なお、LLMエンジニアは、棟梁エンジニアの一員です。棟梁エンジニアとしての基本要件をすべて共有しています。棟梁エンジニアの求人票に記載している思想・要件・責任は、LLMエンジニアにもそのまま当てはまります。その上で、LLMに対する深い知見を持ち、メドピアのLLM開発全体をリードする役割を担っていただきます。
LLMを活用したプロダクト
- 現在、メドピアでは大きく4つのLLM関連プロダクトの開発を推進しています。詳細は記載できませんが、いずれもPoC段階です。
- _医療情報AIプロジェクト_ ：医療情報を対象としたRAG。添付文書やインタビューフォームといった構造化した文章を対象とし、正確性・安全性を重視したサービス設計とする
- _患者向けAIプロジェクト_ ：患者さんとの対話型AI。音声とチャット双方で、慢性疾患の治療プロセス全体を支援する設計でPoC開発中
- _文書チェックAI_ ：高度な専門性が求められる医療情報文書について、特定の観点からのレビューを自動化するAI
- _医療情報文字判別AI_ ：手書きでの医療関連の情報が記載されているものを判別するAIの開発
LLMエンジニアに求めること
- メドピアがLLMを活用したプロダクト開発を本格的に開始したのはこの半年ほどです。外部のLLMエンジニアの協力を得ながら急速にラーニングをしている段階ですが、裏を返せば、医療領域におけるLLM活用の設計思想はまだ誰も確立していないということです。メドピアはLLMに対する深い知見を持ち、当社のLLM開発全体をリードするエンジニアを求めています。その力に応えられるような意義あるプロジェクトが、今後も増えていく予定です。
- 具体的には、以下のような力を求めます。
- LLMだけでなくプロダクトエンジニアとしての技術力を備えており、一人で完結してLLMを活用したプロダクトをリリースまで導ける力
- 日進月歩の生成AI領域において、最新の技術トレンドをキャッチアップし実務に取り込む力
- 医療で最も重視される「信頼性・安全性」を実現するために、LLMの強みを活かしつつ、弱み（ハルシネーション等）を他の方法で補完するシステムを構築できる力
- 大規模利用がされた場合でも持続可能なコストエフェクティブネスを設計できる力
この求人は、メドピア株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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