マーケティング・データアーキテクト／ストラテジスト（CDP・AI戦略推進）

必須

• SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（目安3年以上） ※複雑なクエリの解読・作成・修正が自走して行えるレベル
• CDP（Treasure Data等）またはDWH（BigQuery, Snowflake等）の運用経験
• ビジネス課題解決へのコミットメント志向 ※要件定義書通りの実装だけでなく、「なぜこのデータが必要か？」「どうすれば事業課題が解決するか？」を自ら考え、提案・実行してきた経験
• ビジネスレベル以上の日本語力

歓迎

• AI/機械学習プロジェクトへの関与経験（モデル連携データの設計経験など）
• 自身でデータ活用施策を企画し、PDCAを回した経験
• Python等を用いたスクリプト作成経験
• マーケティングツール（MA/Web接客等）とのデータ連携経験
• エンジニア・データアナリスト・マーケターとの協業経験

求める人物像

• エンジニアリングのスキルを、技術探求だけでなく「ビジネス（事業成長）」のために使いたい方
• 戦略を描くだけでなく、その実現のために必要な泥臭いデータ整備（クレンジング等）も厭わず取り組める方
• 既存の枠組みにとらわれず、「データとAIでマーケティングはどう変われるか」を追求したい方

使用ツール

求人概要

• Looopの「AI事業戦略」を支えるデータ基盤の司令塔へ。 「データ × AI」でマーケティング活動全般を革新し、戦略設計から実装までをリードする技術責任者を募集しています。

求人の特徴

• Looopは今、再生可能エネルギーの最大普及に向け、AIを中心とした事業戦略へと大きく舵を切っています。これまでは「データの蓄積・可視化」が主でしたが、今後は「AIが学習・活用するためのマーケティングデータ基盤」へと役割を進化させる必要があります。
• 私たちの目指すゴールは、単にデータを整えることではありません。
• データとAIの力を最大限に引き出し、これまでのマーケティング活動そのものを再定義・革新することです。顧客理解の深化から、コミュニケーションの自動化・最適化まで、ビジネスプロセス全体を「データ駆動型」へアップデートできる、攻めのデータアーキテクト／ストラテジストを募集します。

業務内容詳細

• 当社のCDP（Treasure Data）を中心としたデータ基盤において、「戦略・設計」と「実装・運用」の両面を担います。
• MAの配信設定業務は別担当がいますが、その前段となる「誰に・いつ・何を届けるか」を決めるためのデータ整備・連携を担い、マーケティング全体の高度化を推進していただきます。
• 1. データ戦略・アーキテクチャ設計（Strategist / Architect 領域）
• 1. マーケティング活動の「データ×AI」革新: 従来のマーケティング手法にとらわれず、AI活用を前提とした新しいデータ活用モデルを構築。集客・CRM・解約抑止といった全ファネルにおいて、データがいかに貢献できるかを描き、実行に移す。
• 2. AI/事業戦略に基づくデータ設計: 経営やマーケティング本部が目指す「LTV向上」を実現するために、必要なデータ定義、取得方法、タグ設計などのグランドデザインを描く。
• 3. データ活用コンサルティング: 「解約を減らしたい」「需要を予測したい」といったビジネス課題に対し、エンジニア・マーケター双方の視点からデータソリューションを提案。
• 2. データ基盤の実装・運用（Hands-on 領域）
• 1. CDP（Treasure Data）の構築・運用: 各システムからのデータ連携、Workflowの設計・実装、エラーハンドリング等の運用保守業務。
• 2. データ加工・抽出（SQL）: 施策に必要なセグメントを作成するためのクエリ作成、データクレンジング、名寄せ処理の実務。
• 3. 連携基盤の整備: MAツール、BIツール、AIモデル等へデータをスムーズに連携させるためのパイプライン維持・管理。

所属組織と職場の雰囲気

• 構成: 20～50代の56名（男性36名、女性20名）で構成されています。
• 多様性:電力業界や再エネ業界にとらわれず様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、それぞれの強みを発揮しています。
• レポートライン: マーケティング各課 課長 → マーケティング各部 部長 → マーケティング本部 本部長 → 管掌取締役 / COO

採用背景

• 従来より、お客様ごとにパーソナライズしたデータドリブンなコミュニケーションを進めてきましたが、AI・LLMの普及加速により、マーケティングデータの活用が戦略的にさらに重要となっており、採用により体制強化を行います。