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VPoE, AI area - 国内新規事業
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- コアタイムなし
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 副業OK条件あり
- ※副業可（許可制）
どんな仕事かAIによる生成
弊社の国内事業における、AI領域のエンジニアおよび組織能力の強化を担うエンジニアリングリーダーを募集します。Business Unitを横断し、AI人材の採用、コーチング、チーム設計、育成・評価および組織マネジメントプロセスの策定・実行を担当します。ご経験・ご志向によって、Business Unitに参画してのハンズオンや ”Professional AI” の実現に必要な戦略の策定・技術研究をお任せすることもあります。
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給与2000〜3000万円/年
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応募資格
必須
- 直近3年以内の商用プロダクトの開発・運用経験（例：設計レビュー、コードレビュー、技術意思決定、障害対応など）
- 商用プロダクトにおいてLLM/AIエージェント機能を開発し、本番運用した経験
- AI/MLエンジニアの採用において、評価基準・面接設計・面接官トレーニングを整備し、採用の品質/スピード/再現性を改善した実績
- 3年以上のピープル/組織マネジメント経験（EM/VPoE等として、評価・育成・配置・組織設計など）
- 事業責任者、Engineering Leader、Product Leader、人事、採用担当など、多様なステークホルダーと円滑に協働する能力
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
- 英語でのテキストコミュニケーション能力
- 英語ドキュメントの読解・作成
歓迎
- LLM/AIシステムのアーキテクチャ設計経験（例：RAG/検索、データ基盤連携、ガードレール、プロンプト/ワークフロー設計、モデル更新戦略など）
- LLM/AI機能の品質・運用をプロダクトレベルで設計・改善した経験（例：評価設計、オブザーバビリティ、コスト最適化、インシデント対応、セキュリティ/プライバシー考慮など）
- 複数チーム/複数組織にまたがるマネジメント経験（例：マネージャーのマネジメント、マトリクス組織での権限設計、評価キャリブレーション、採用プロセスの標準化など）
- 変革フェーズにある組織でのOperating Model/プロセス設計・導入経験（例：採用〜オンボーディング〜評価〜育成の一連を再設計し、定着させた経験など）
- 英語での経営層・海外拠点との合意形成および交渉経験（例：英語での採用クロージング、組織設計・評価制度の説明責任、非同期での文書コミュニケーションなど）
- ビジネスレベルの英語力
- 口頭での技術に関する議論・コミュニケーション能力
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- エンジニアリングマネージャー
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月）
- 役職
- VPoEエンジニアリングリーダーを募集します。
- 給与
- 2000〜3000万円/年
- 給与の詳細
- 2,000～3,000万円 ※経験・スキルにより判断
- 手当
- 語学学習補助インフルエンザ予防接種補助
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
- 働き方
- （フルリモート不可）
- 勤務時間
- ●勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用●所定労働時間を超える労働：有り●休憩時間：1時間
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日以上完全週休2日制（土・日）・祝日年末年始休暇有給休暇（入社時付与）特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）産前産後・育児休業介護休業慶弔休暇
- 福利厚生
- AIツールを全社員に配布（Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI）開発支援ツールを利用可能（Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI）自己研鑽予算語学学習補助持株会制度インフルエンザ予防接種補助副業可（許可制）えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）
- 社会保険
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙 （建物内に喫煙室あり）
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/05 01:49（104日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 16:41（1日前）
仕事内容
募集内容
- 弊社の国内事業における、AI領域のエンジニアおよび組織能力の強化を担うエンジニアリングリーダーを募集します。弊社は ”Professional AI” をコンセプトに2025年より各事業部が裁量と責任を持って機動的に行動できる事業部制に本格移行しました。この事業部制下では、AIエンジニアは各事業部（以下、Business Unit）に直接所属し、Business Unit Leaderのもとで業務を行っています。
- 本ポジションは、事業部制化における ”Professional AI” を推進するために必要不可欠なピープルマネジメント、組織マネジメントプロセスの高度化をリードしていただきます。Business Unitを横断した立場から各Business Unit Leaderと強固なリレーションシップを構築し、優秀なAI人材の採用、コーチング、効果的なチーム設計、AI時代のエンジニア育成、評価およびその他ピープルマネジメント、組織マネジメントプロセスの策定・実行をご担当いただきます。ご経験・ご志向によって、Business Unitに参画してのハンズオンや ”Professional AI” の実現に必要な戦略の策定・技術研究をお任せすることもあります。
どういう使命や課題に取り組むのか
- 各Business UnitにおけるAIチーム体制や組織基盤を強化し、AI施策を継続的かつ高いレベルで推進できる状態を実現する
- 優秀なAI人材の採用・育成・定着を推進することで、各Business Unitが必要なAIケイパビリティを自律的に構築できる状態をつくる
- AIエンジニアの評価基準やキャリア開発の仕組みを整備し、AI人材が持続的に成長・活躍できる組織づくりを推進する
- Business Unit横断でAI活用や組織運営のベストプラクティスを共有・展開することで、AI組織全体の生産性向上と組織課題の解消を実現する
どういう業務に取り組むのか
- 1. AI組織・AI人材育成
- 国内事業領域におけるAI組織能力の構築・拡大を推進する
- AI Engineer、Applied AI Engineer、Machine Learning Engineerなど、AI関連職種の採用をリードし、日本国内外でAI人材パイプラインを強化する
- AI人材向けの採用基準、評価制度、コンピテンシーフレームワーク、キャリアパスを整備する
- 2. AI採用・評価支援
- リクルーター、Business Unit Leader、選考官と連携し、AI採用の品質・スピード・一貫性を向上させる
- AIケイパビリティの観点から、Business Unit LeaderによるAIエンジニア評価を支援する
- 候補者のシニアリティ、ロールフィット、チームフィットを踏まえ、AI採用プロセスを継続的に改善する
- 3. AIチーム設計・ピープルマネジメント支援
- 各Business Unitにおける最適なAIチーム体制や役割設計、レポートライン、コラボレーションモデルの設計を支援する
- Business Unit LeaderによるAIエンジニアのオンボーディング、コーチング、育成を支援する
- 各Business UnitのAIエンジニアに対して機能面でのコーチングを提供し、AI人材に関するピープルマネジメントを支援する
- 4. Business Unit横断AI組織支援
- Business Unit横断でのナレッジ共有および成功したAI活用・実行プラクティスの展開を推進する
- AI、Product、Engineeringなど複数ステークホルダー間の連携を支援する
- AI採用、オンボーディング、チーム組成、実行体制構築に関する組織課題やケイパビリティギャップを特定・改善する
- 5. オペレーティングモデル・プロセス設計
- Business Unit横断でのAIチーム構築に向けたオペレーティングモデルを設計・導入する
- AI採用、オンボーディング、評価、コーチング、チーム連携に関するベストプラクティスを整備する
- HRおよびBusiness Unit Leaderと連携し、組織全体の一貫性・運営効率・持続可能性を向上させるAI人材マネジメント基盤を構築する
この求人は、株式会社LegalOn Technologiesの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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