AI検索エンジニア

必須

• 検索エンジニアとして5年以上の実務経験（シニアレベル）
• 全文検索およびセマンティック検索の設計・実装・運用経験
• 日本語および英語ドキュメントを対象とした検索システムの構築・運用経験
• ドキュメントの日本語形態素解析や n-gram、ベクター検索のチューニングノウハウ
• 検索システム（Elasticsearch、Solr、Azure AI Search、Amazon OpenSearch等）の利用、開発経験
• Python、Java、C#、Go などバックエンド開発言語での実装経験
• 日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる能力

歓迎

• 機械学習や NLP（PyTorch、HuggingFace Transformers等）の開発経験
• 大規模データ処理およびパフォーマンスチューニング経験
• CI/CD パイプラインの構築・運用経験
• AWS、Azure、GCP 等クラウド環境でのシステム設計・運用経験
• Docker／Kubernetes 等コンテナ技術を含むインフラ設計・運用経験

求める人物像

• LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
• 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
• LayerX羅針盤に共感する方

使用ツール

募集背景

• Ai Workforce事業部では日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。
• 現在、ご導入いただくお客様及びプロジェクト数が増えるとともに、各種ビジネスドキュメント（契約書、提案書、決算書等々）を適切に整理し、効率的かつ正確に検索して活用するニーズが急速に増しており、組織拡大を図りたく新たなメンバーを募集しています。

業務内容

• フォーマットや目的の異なる大規模なビジネスドキュメント（契約書、提案書、決算書等）の全文検索およびセマンティック検索機能の設計・実装・運用
• Ai Workforceへの検索機能の組み込みおよび改善
• ドキュメントの性質やユーザ要件に応じた検索インデックスの設計
• Elasticsearch、Solr、Lucene などを用いた検索アルゴリズムおよび基盤インフラの設計・開発・最適化
• 検索インデックスの設計・管理、パフォーマンスチューニングおよび監視・運用
• Azure AI Search などクラウド検索サービスの導入・運用
• 社内外のステークホルダーとの要件定義・技術的ディスカッション
• オンコール対応および障害発生時のトラブルシューティング

ポジションの魅力

• 国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
• 様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
• プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる

使用ツール

• コミュニケーション: Slack, Google meet
• コラボレーション: miro, Figma
• ドキュメント管理: Notion
• AIツール: Gemini, ChatGPT

開発環境

• バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
• Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
• データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
• ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
• インフラ: Azure
• プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
• バックログ管理: Notion
• コード管理: Github