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東京都のカスタマーサクセスの求人571件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
Ai Workforce カスタマーサクセス
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）
- 雇用形態
- 正社員
- ※副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)
どんな仕事かAIによる生成
生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を導入するエンタープライズ顧客に対し、活用の定着支援やサクセスプランの設計・推進を行います。顧客の利用状況や課題を踏まえた提案、問い合わせ・インシデント対応、顧客の声を起点としたプロダクト改善へのフィードバックを担います。成功事例やプレイブック、顧客向けコンテンツの整備など、カスタマーサクセスの仕組みづくりも行います。
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応募資格
必須
- エンタープライズ企業を顧客としたカスタマーサクセス、アカウントマネジメント、法人営業、またはコンサルティングの経験
- 経営層・部門責任者など高いレイヤーのステークホルダーに対峙し、信頼関係を構築した経験
- 複数部署・複数ステークホルダーが関わる顧客課題に対して、自ら課題を見立て、提案を構築し、実行まで推進した経験
- テクニカルな製品・ソリューションについて、技術的な制約や前提を理解し、顧客と期待値をすり合わせながら提案・導入を推進した経験
- 役割の境界を引きすぎず、顧客価値・事業成長のために必要なことへ自ら入り込み、関係者を巻き込みながら物事を前に進めた経験
- プロダクト開発部門や企画部門と連携し、顧客課題や要望を構造化して、プロダクト改善や事業施策につなげた経験
歓迎
- 既存顧客の活用拡大（新部署展開・新ユースケース創出など）を自ら設計・実現した経験
- 利用量課金型（クレジット・トークン等）プロダクトのカスタマーサクセス／アカウントマネジメント経験
- BPR・業務コンサルティング、またはIT導入プロジェクトのPM経験
- インシデントや品質課題が発生した際に、社内外の関係者を巻き込み、顧客への説明・合意形成・再発防止に向けた対応をリードした経験
- SQLなどを用いたデータ抽出・分析を行い、顧客の利用状況把握や施策立案に活かした経験
- ウェビナー登壇、コンテンツ制作、コミュニティ運営など、CSの枠を越えた活動の経験
- AI/LLMツールを活用し、自身やチームの業務改善を行った経験
- AI/LLMを含む新しい技術・ドメインを学び、顧客提案や業務改善に落とし込んだ経験
- 英語でのディスカッションができると尚可
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤に共感する方
使用ツール
募集要項最終確認 10/20
- 職種
- カスタマーサクセス
- 雇用形態
- 正社員試用期間3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
- 給与
- 700万円/年〜
- 給与の詳細
- 当社規定による ※想定年収（目安）：7,000,000円〜（年2回査定タイミングあり）
- 手当
- 交通費実費支給
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 働き方
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与）ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 福利厚生
- 出産育児・介護休業制度勉強会参加費用負担副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 選考の流れ
- (カジュアル面談)→書類選考→一次選考→二次選考（ご来社いただき対面実施）→最終選考→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施しますプロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者の状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがありますリファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要はこちらからご確認ください。
- 選考期間
- 選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者の状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがあります
- 掲載日
- 2026/06/30 11:31（112日前）
- 最終確認
- 2026/10/20 02:39（今日）
仕事内容
募集背景
- Ai Workforce事業部では、日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。
- Ai Workforceは、SaaSの汎用性と個別開発の柔軟性をあわせ持つプラットフォームです。お客様ごとの業務に深く入り込み、活用を通じて得られた知見をプロダクトに還元することで、お客様への提供価値と事業成長をともに高めていくことを目指しています。
- 現在、ご導入いただくお客様およびプロジェクト数が増える中で、PoCにとどまらず本番業務での活用を定着させ、継続的な成果につなげるカスタマーサクセスの重要性が高まっています。運用フェーズに入ったお客様への伴走支援に加え、現場で生まれた活用知見をプロダクトやビジネス組織へ橋渡しする役割を担うメンバーを募集しています。
- カスタマーサクセスチームは現在3名。まだ型が確立されていない中で、「AI時代のCSとは何か」の定義から、仕組みづくり・実行の中核を担う方を募集します。
業務内容
- エンタープライズ顧客への定着支援・伴走支援
- 担当顧客に対するサクセスプランの設計・推進、オンボーディングや製品トレーニングを含む活用定着プロセスの構築
- 顧客自身もまだユースケースを描ききれていない段階から、活用テーマを一緒に探索し、現場で使われ続ける状態まで伴走
- 利用状況や展開部署をもとにアカウント全体の活用余地を見立て、意思決定者を巻き込みながら次の活用施策・拡張提案をリード
- 商談・提案活動への同席、関係者との協働
- 営業、デプロイメントストラテジスト、エンジニアなどと連携し、顧客の活用状況や業務課題を踏まえた提案設計・合意形成をリード
- 経営層から現場キーパーソンまでの関係構築
- Ai Workforceの契約者さまからのお問い合わせ対応
- テクニカルな問い合わせや品質課題に対して、論点を整理し、社内外の関係者を巻き込みながら解決まで推進
- 問い合わせ・運用課題を分析し、ヘルプコンテンツやAIエージェントの整備などを通じて、顧客支援の仕組み化・省力化を推進
- インシデント発生時の顧客コミュニケーション
- プロダクト改善へのフィードバック
- 顧客の声や利用状況から得た課題を構造化し、PdM・エンジニアとともにプロダクト改善の優先順位や施策検討に反映
- プロダクトアップデート内容を顧客向けにわかりやすく翻訳・発信
- カスタマーサクセスの仕組みづくり
- 成功事例のテンプレート化、プレイブック化
- 顧客向け教育コンテンツやヘルプコンテンツの整備
- ウェビナー、AI活用コンテンツ、顧客コミュニティなど、活用促進施策の企画・運営
ポジションの魅力
- 国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
- 数万人規模の企業の基幹業務に入り込み、経営層から現場キーパーソンまで幅広い関係者とともに、生成AIの業務活用を設計・定着までリードできる
- 様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後ますます重要性が高まる「エンタープライズ×生成AI×CS」の専門性を築き、領域そのものを作る側に回れる
- カスタマーサクセスの型、プレイブック、KPIをこれから作っていくフェーズであり、自分たちの取り組みを組織の資産として残せる
- プロダクト自体も成長途上にある中で、顧客の活用知見や要望をプロダクトに還元し、事業・プロダクトの両方の成長に主体的に関与できる
- ヘルプサイトやAIエージェントの構築など、CS自身もAIを活用して業務を省力化し、より高付加価値な顧客支援に集中できる
- 顧客に深く入り込む縦の力と、そこで得た知見を面で展開する横の力。その両方を武器に、本質的な課題を見極め、顧客とプロダクトの双方に価値を返していくCSを目指しています。型の決まったCSではなく、「AI時代の新しいCS」を自分たちで作りたい方にとって、大きな挑戦機会があるポジションです。
使用ツール（共通）
- コミュニケーション: Slack, Google meet
- コラボレーション:Figma
- ドキュメント管理: Notion
- AIツール: Gemini, ChatGPT,Cursor,Claude,Notion AI
この求人は、株式会社LayerXの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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