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こだわり
条件をクリア

機械学習エンジニアリングマネージャー(プレイングマネージャー)

KLab株式会社

テック 東京都 企業サイト 掲載 6/29

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
東京都
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務

在宅勤務あり

年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

機械学習グループのマネジャーとして、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や、各ゲームタイトルの開発・運用を機械学習で支援します。機械学習プロジェクトの推進、チームマネジメント、技術力向上を担い、必要に応じてエンジニアとしてプロジェクトにも関わります。

応募資格

必須

  • エンジニアチームにおけるリーダー経験(1年以上)
  • メンバーのタスク管理、コードレビューの実施、および不確実な要望を実装可能なタスクへ分解する実務経験
  • 現場の進捗や技術的リスクを、ビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
  • 自らも手を動かし、実装や技術的な課題解決を主導できるプレイング能力
  • LLMアプリ等、ML技術を取り込んだシステムの本番運用経験(1年以上)
  • Webアプリケーションの基礎知識(フロントエンド/バックエンドの開発・運用)
  • クラウドの基礎知識(AWS/GCP等)
  • 機械学習・統計学の基礎知識
  • ビジネスレベルの日本語能力

歓迎

  • ゲーム制作に関する職種やワークフローの理解
  • エンジニア採用・広報活動のリード経験
  • 技術発信への関心
  • 英語などの外国語能力
  • 機械学習関連の論文執筆、学会発表経験

求める人物像

  • チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
  • 自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
  • 最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
  • コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
  • 事業目標達成にコミットできる方
  • 責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
  • 変化に柔軟に対応できる方

使用ツール

募集要項最終確認 9/25

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員あり(3か月)※条件に変更なし
役職
マネジャーとして参画して頂き
給与
記載なし
給与の詳細
応相談 能力等に応じて決定 勤務形態毎の月額給には、下記手当を含みます。また、規定の時間を超える時間外勤務/深夜勤務についての割増賃金は追加で支給します。 ・裁量労働職:20時間分の深夜手当 ・管理監督職:深夜勤務相当額とする10万円の役職手当 昇給:原則年1回(3月) 賞与:年2回(6月、12月)
手当
役職手当10万円
勤務地
東京本社(六本木ヒルズ28F)及び自宅
転勤
業務上の必要に応じて他の事業所や国内外の出張が発生する場合があります。
働き方
東京本社(六本木ヒルズ28F)及び自宅
勤務時間
役割に応じて、一般職/裁量労働職/管理監督職のいずれかの勤務形態になります。 ・一般職:9:30~18:30 ・裁量労働職・管理監督職:8時間働いたものとみなし業務の遂行方法、始業・終業時刻を含む時間配分を労働者の決定に委ねます。 ※裁量労働制:専門業務型裁量労働制を採用し、1日あたりのみなし労働時間は8時間とします。
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)祝日会社の指定した休日(年末年始・夏季など)年次有給休暇(初年度最高10日)産前産後休暇生理休暇慶弔休暇罹災休暇長期勤務休暇(勤続5年毎)
福利厚生
懇親会補助予防接種提携機関によるEAP(メンタルヘルスケア)確定拠出年金従業員持株会育休後復帰支援サービスイン補助サークル活動支援情報発信促進※雇用形態により異なります
社会保険
健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
※ 喫煙環境: 屋内禁煙(屋内もしくは屋外に喫煙可能場所あり)
業務の変更の範囲
業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。
就業場所の変更の範囲
業務上の必要に応じて他の事業所や国内外の出張が発生する場合があります。
経験年数
1年以上
掲載日
2026/06/29 20:15(92日前)
最終確認
2026/09/25 16:16(4日前)

仕事内容

概要

機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール[「ゴリラテスト」](https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/jsai-award.html)の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。

マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。

主な業務内容

機械学習プロジェクトの推進

機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善

プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告

関係部署との連携、調整

チームマネジメント

チームメンバー(エンジニア、リサーチャー等)の指導、育成、評価

チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上

1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート

チームビルディング、コミュニケーション促進

技術力向上

最新技術の調査、研究開発

論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信

※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。

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