Backend Engineer

募集背景

1. 1バックエンドチームは正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍の急成長を支えてきた。
2. 21日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを小さなチームで回している。
3. 3EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化など中長期の技術投資を進めながら、組織を段階的にスケールさせるフェーズにある。
4. 4AI Native開発への移行が本格化し、デイリーPR数は1年で1.1本から4.6本へ4倍超に増加、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現している。

プロダクトの特徴

1. 1カウシェは発見型ソーシャルECアプリで、検索型ECとは逆に「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供する。
2. 22026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用されている。
3. 3「カウシェファーム」や「みんなの投稿」など日常的に楽しめる要素が強みで、1日平均38分・月20日以上利用するユーザーが多い。

プロダクトの目指す世界

1. 1「日常に楽しさを」をミッションに「新しい生活圏のカタチ」をつくる。
2. 2ECのお買い物体験に発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを狙う。
3. 32023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成した。

業務内容

1. 1Go/Google Cloud(Cloud Run, Cloud Spanner等)を用いた「カウシェ」のサーバーサイド開発全般を担当する。
2. 21チーム4〜7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担う。
3. 3機能開発ではPdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進する。
4. 4技術基盤の改善として、ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化などの技術課題に関わる。
5. 5AI Native開発の実践として、Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現する。

このポジションで向き合う難題

1. 1コンポーネント・サービス設計：数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められる。
2. 2基盤の刷新：EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中で、スケールと品質を両立した設計・実装力が問われる。
3. 3Platform Engineering / SRE領域の強化：Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められる。
4. 4AI Native開発プロセスのさらなる進化：デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化をつくる。

仕事の魅力

1. 120名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤にエンジニアとして直接関われる。
2. 2デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという業界でも最先端の開発環境で働ける。
3. 3全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担する。

開発スタイル

1. 11チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行う。
2. 2要件定義からリリースまでチーム全員が主体的に関わり、「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと品質を重視した開発を徹底している。
3. 3バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍している。
4. 4GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当する。

開発環境・技術スタック

1. 1言語：Go
2. 2インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
3. 3通信：gRPC、Protocol Buffers
4. 4CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
5. 5構成管理：Terraform
6. 6モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
7. 7分析基盤：BigQuery、Looker Studio
8. 8AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
9. 9その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
10. 10開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

1. 1直属上司はエンジニアリングマネージャーの市島慎吾氏。
2. 2メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍し、GoとGoogle Cloudを主軸に高速かつ安定した開発体制を実現している。
3. 3モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携する。
4. 4「品質を上げるからこそ速く作れる」という考えのもと、テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視している。
5. 5AI Native開発の実践として、デイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現している。
6. 6事業と顧客に近い距離で開発する文化があり、PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っている。

キャリアパス

1. 1入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がある。
2. 2急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながる。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

1. 11ヶ月目：チームや周辺組織に慣れ、既存のGoコードベースとアーキテクチャをキャッチアップし、軽微な機能追加やバグ修正を通じてリリースフローを回せるようになる。
2. 22ヶ月目：特定の大きめの機能開発の仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードすることにチャレンジする。
3. 33ヶ月目：チームや組織全体の開発効率を上げる方法や技術課題の優先順位など、開発文化や技術に関する意思決定に関わることを期待される。

選考フローと技術課題について

1. 1カジュアル面談、一次面接（技術・カルチャー：EM・CTO / 60〜90分）、課題選考（技術：EM＋現場エンジニア/ MAX90分）、最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分）の流れ。
2. 2課題選考はGitHubアカウントをいただき、ご自宅で取り組んでいただき、そのあとにディスカッションを行う形式で、実務に近いAPI設計・実装能力を拝見する。
3. 3最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがある。

応募資格（必須）

• バックエンド開発・運用の実務経験が2年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに）
• 以下いずれかの言語でのバックエンド開発経験
• オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力

歓迎する経験

• Go、Google Cloudでの開発・運用経験
• テックリード、チームビルド、プロセス改善の経験
• アーキテクチャの設計や技術選定の経験
• フロントエンド、モバイルアプリの開発経験や、PM経験

待遇・福利厚生

• Woman休暇
• クラブ活動支援
• ピアボーナス
• 入社特別休暇
• 完全週休2日制
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 社員紹介報奨金制度
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験