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東京都のバックエンドエンジニアの求人540件

Backend Engineer

540〜804万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のバックエンドエンジニアの求人の中央値(600万円)より60万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Go/Google Cloudを用いた「カウシェ」のサーバーサイド開発全般を担当します。職能混合チームの一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担い、新機能開発や技術基盤の改善、AI Native開発の実践にも取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与540〜804万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • ソフトウェア開発を高いレベルで実践したい気持ち・気質のある方を特に重視しています
  • 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
  • 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
  • ECの体験には可能性があると少しでも感じる方
  • 0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
  • 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
  • ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方

募集要項最終確認 10/16

職種
バックエンドエンジニア
雇用形態
正社員あり(3ヶ月)
給与
540〜804万円/年
給与の詳細
年収 年収 540万円 〜 804万円 月給 月給 450,000円〜670,000円 基本給(342,857円〜510,476円) 固定残業手当 (40時間分相当 107,143円〜159,524円) 固定残業時間として40時間を含む 給与備考 所定時間外、深夜または休日の時の割増賃金率は下記の通り 所定時間外・所定超:0% 法定超月45時間迄・限度時間超:25% 法定超月60時間超:50% 深夜:25% 法定休日:35%
手当
通勤手当最大月額30,000円
勤務地
〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F
転勤
本社および全国の支社、営業所
働き方
出社頻度:ハイブリッド出社(週3日の出社)
勤務時間
フレックスタイム制(正社員は全職種に適用)標準労働時間:1日8時間フレキシブルタイム:6:00-22:00コアタイム:11:00-15:00休憩時間:1時間自由取得
休日・休暇
完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)年次有給休暇特別休暇(入社時に5日間)エフ休(女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回)慶弔休暇産休・育休子の看護等休暇
福利厚生
退職後も失効しないストックオプションリファラル採用手当部活動制度(活動費用の一部補助あり)書籍・セミナー補助制度KAUpos手当(ピアボーナス制度)歓送迎会に関わる費用補助全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。
社会保険
社会保険完備(健康保険/厚生年金/介護保険/雇用保険/労災保険)
受動喫煙対策
屋内原則禁煙(喫煙室あり)
業務の変更の範囲
当社事業に関わる業務全般
就業場所の変更の範囲
本社および全国の支社、営業所
経験年数
2年以上
選考の流れ
カジュアル面談(まずは気軽にお話ししましょう)一次面接(技術・カルチャー:EM・CTO / 60〜90分)課題選考(技術:EM+現場エンジニア/ MAX90分)GitHubアカウントをいただき、ご自宅で取り組んでいただき、そのあとにディスカッションを行う形式です。アルゴリズム問題等ではなく、実務に近いAPI設計・実装能力(ディレクトリ構成、テストの書き方など)を拝見させていただき、そちらを元にディスカッションをさせていただきます。最終面接(対面:CEO・COO / MAX90分)最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。
掲載日
2026/07/05 01:51(104日前)
最終確認
2026/10/16 15:39(1日前)

仕事内容

募集背景

  • カウシェのバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
  • グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
  • 加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は2025年1月から2026年2月の約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
  • 事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアを募集しております。

業務内容

  • Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、「カウシェ」のサーバーサイド開発全般をお任せいたします。1チーム4〜7名の職能混合チーム(PM、デザイナー、エンジニア、QAなど)の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

機能開発

  • PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善

  • ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践

  • Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

コンポーネント・サービス設計

  • 急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新

  • EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化

  • Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化

  • デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤で働ける

  • 20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線

  • デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場

  • 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

  • 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
  • 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
  • バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
  • GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック

  • モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
  • 言語:Go
  • インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等)
  • 通信:gRPC、Protocol Buffers
  • CI/CD:GitHub Actions、Cloud Build
  • 構成管理:Terraform
  • モニタリング:Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
  • 分析基盤:BigQuery、Looker Studio
  • AI/LLMツール:Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot(全員分予算あり)
  • その他:GitHub、Slack、Notion、Figma
  • 開発スタイル:アジャイル開発(1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリース)

技術文化

  • メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
  • モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
  • 「品質を上げるからこそ速く作れる」
  • スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
  • AI Native開発の実践
  • 1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
  • 事業と顧客に近い距離で開発する文化
  • PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性(使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー)を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス

  • 入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
  • 急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値(オンボーディング)

  • 入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
  • 1ヶ月目:環境適応と小さな成果
  • チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
  • 既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
  • 終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
  • 2ヶ月目:機能開発のオーナーシップ
  • 特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
  • 3ヶ月目:技術課題など、より大きな課題への対応
  • チームや組織全体の開発効率を上げるには?技術的な課題で優先するべきものは?など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

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