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QAリードエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
テストプロセス全般の管理・改善を行い、効率的かつ効果的なテスト手法を確立します。開発エンジニア、PdM、ビジネス部門と連携し、製品の品質に関する期待やリスクを把握します。プロダクト全体の品質基準と品質維持プロセスの設計・推進を担い、メンバー育成や制度設計、QA同士の横の繋がりの強化を推進します。
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応募資格
必須
歓迎
- 組織を巻き込んだプロダクトの品質向上アプローチの経験
- 組織へ品質保証文化を波及させた経験
- JSTQB Foundation Level以上の認定（またはそれに準ずる経験を有していること）
- 自動テスト計画、設計、実施・運用などの経験
- Webアプリケーションの開発経験（言語不問・フロントサーバー不問）
使用ツール
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- QAエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- QAリードエンジニア
- 給与
- 700〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,000万円 ※1）インセンティブ制度あり（半期の個人評価をもとに年2回支給） ※2）上記は想定レンジです。ご希望と経験・能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。
- 手当
- 交通費月上限3万円
- 勤務地
- 107-0052 東京都港区赤坂1丁目8−1 赤坂インターシティAIR 33F
- 転勤
- 本社及び全てのオフィス、自宅、その他就業場所(会社の許可した就業に適した場所)、出向先・転籍先会社の全てのオフィス
- 働き方
- ※勤務場所はオフィスもしくは自宅から選択することが可能です。■ハイブリット勤務 リモートワーク可能な場所は原則日本国内の自宅のみ
- 勤務時間
- ・スーパーフレックス コアタイム：なし フレキシブルタイム：5:00-22:00 ※1日4時間以上の就業、および月の所定労働時間以上の就業は必要■スーパーフレックス（コアタイム無し） 1日あたり最低労働時間4H-、月間所定労働時間あり
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日）祝日年間休日123日年次有給休暇カオナビ休暇（3日間・通年）年末年始休暇慶弔休暇
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度カオナビ従業員持株会産前産後休暇制度育児休暇制度（男女ともに取得実績あり）■テラコヤ ナレッジ共有のための社員主催の勉強会■ドウジョウ ロジカルシンキング研修など参加必須の社内研修■兼業推奨 副業可能です■ハンズアップ制度 半期に１回、上司を通さずに他部署への異動希望を表明可能■スイッチワーク（中抜け可能） 役所や病院、お子様の送り迎えなど、都合に合わせて調整可能■±20時間 月所定労働時間に±20時間の幅を設け、各自で労働時間を調整することが可能。
- 社会保険
- ・厚生年金 ・健康保険 ・雇用保険 ・労災保険
- 受動喫煙対策
- ・屋内喫煙可能場所あり
- 就業場所の変更の範囲
- 本社及び全てのオフィス、自宅、その他就業場所(会社の許可した就業に適した場所)、出向先・転籍先会社の全てのオフィス
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 18:07（112日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 18:56（1日前）
仕事内容
品質管理/改善に関する業務
- テストプロセス全般の管理、改善。その上で効率的かつ効果的なテスト手法を確立
- 開発エンジニア、PdM、ビジネス部門とも密接に協力し、製品の品質に関する期待やリスクの把握
- 各種製品リリースにおけるリスク評価と品質リスクを最小限に抑える戦略を策定
リードに関する業務
- エンジニアやプロダクトマネージャー等周囲と連携してのプロダクト全体の品質基準と品質維持プロセスの設計と推進
- 上記プロセスの実現のためのメンバー育成計画の立案と推進
- 上記プロセスの実現のための各種の制度設計、改善、運用
- QA同士の横の繋がりの強化（エンゲージメント強化）の推進
- 目標設定、評価のフィードバック
ポジションの魅力
- 大規模プロダクトでのQA経験
- 100名以上の開発組織全体の品質管理/改善業務の経験
- QA組織をスケールさせるリーダーの経験
開発環境
- 開発言語：PHP, Go, TypeScript, Dart
- フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
- コード管理：GitLab
- DB：MySQL
- インフラ：AWS, Terraform, Docker
- 監視ツール：Mackerel, Datadog
- 社内ツール：Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma
- 開発環境： JetBrains IDE, Visual Studio Code
- AI開発環境：Github Copilot, Claude Code
この求人は、株式会社カオナビの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- QAエンジニア／コンシューマー
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