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リードQAエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステム開発において、品質基準・プロセス・体制の構築を担うQAの1人目のポジションです。上流の品質設計、テスト戦略、QA標準の策定、顧客案件のリリース判定ゲート設計・運用を担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
- ソフトウェア開発において、品質を見る立場で、要件定義・設計からテスト・リリースまでを通してリードした実務経験（ご自身での実装・プログラミング経験は不問。開発チームと技術的に会話できる程度のコード理解があれば十分です）
- テスト戦略・テスト計画を自ら策定し、テスト設計成果物の妥当性を評価・指摘できる経験
- 開発プロセスまたは品質プロセスの改善を主導し、不具合・工数などの定量データで効果を説明した経験
- 開発組織の外部（顧客、または事業部門・経営層）に対して品質状況・不具合を説明し、リリース可否を含む判断について合意形成した経験
- 目安：実務経験7年以上（うち、品質を見る立場で要件定義〜リリースを通した経験5年以上。品質または開発プロセス改善を主導した経験を含むこと。同等の経験があれば年数は問いません）
歓迎
- エンタープライズ顧客に対する品質報告、および不具合発生時の説明・折衝の経験（本ポジションでは品質面の顧客窓口を主体的に担っていただきます）
- BtoBの受託／顧客共創型プロジェクトにおけるQA・品質保証の経験
- QA組織・QAチームの立ち上げ、QA人材の育成・採用の経験
- テスト自動化（CI/CD、API、E2E）の企画・導入経験（ご自身での実装経験は不問です）
- ISO 29119等（ソフトウェアテストにおける国際標準）に準拠した開発、CMMI・プロセスアセスメントの知見
- JSTQB（Advanced Level）、JCSQE、PMP、SQuBOK、などの資格、または同等の知見
- 電力・鉄道・海運・物流など、社会インフラ／ミッションクリティカル領域のシステム品質要求への理解
- 数理最適化アルゴリズムを用いたソリューション開発
- AI・機械学習を組み込んだシステム開発
- データ分析・データサイエンス
募集要項最終確認 11/8
- 職種
- QAエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし
- 役職
- リードQAエンジニア
- 給与
- 800〜1300万円/年
- 給与の詳細
- 年収 800万円〜1,300万円 【想定年収】 月給（基本給＋固定残業代）×12＋賞与 【賞与】 年2回（2月・8月） 各回「基本給1ヶ月分」を基準に、個人評価・会社業績等により支給額を決定 【固定残業代】 固定残業代は42時間分で超過分は別途支給 全社平均残業は月10〜20時間
- 勤務地
- 107-0061 東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F
- 転勤
- 当面転勤なし
- 働き方
- 出社・リモートを柔軟に選択可能です。
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 120日以上／年■完全週休2日制（土・日）■祝日、年末年始（12/29～1/３）など
- 福利厚生
- 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムもございます。
- 経験年数
- 7年以上
- 選考の流れ
- 書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 内定※一次面接前に適性検査の実施をお願いしております。
- 掲載日
- 2026/09/13 03:11（58日前）
- 最終確認
- 2026/11/08 12:28（2日前）
仕事内容
本ポジションは
- GRIDの開発は、社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステムを、要件定義から運用まで一貫して手がける受託・共創型のソフトウェア開発です。中核となる技術は数理最適化であり、本ポジションが担う品質保証の対象も、その開発プロセスとシステム品質です。
- 担当いただくプロジェクトそのものが数理最適化・AI技術を用いたソリューションであるため、業務を通じてその領域に触れることができます。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムもございます。
- 今回募集しているのは、ソフトウェア開発における品質保証（QA）のプロフェッショナルです。AI・機械学習に関する専門知識は、入社時点では必須としておりません。
募集背景
- GRIDは、電力・エネルギー、鉄道、海運、物流といった社会インフラの意思決定を、数理最適化を用いたソリューションで置き換えてきました。扱う対象が社会インフラであるため、システムが止まったとき、あるいは誤った結果を返したときに及ぶ範囲が広く、品質に対する要求は、一般的なWebサービスより明確に高い領域です。
- 現在、テストの設計と実施は各プロジェクトのエンジニア・プロジェクトマネージャーが担っています。事業の成長とともに案件の規模と並行数が増える中、プロジェクトごとに培われてきた品質の作り込み方を、全社共通の「型」として設計し直すフェーズに入りました。
- その設計を担う専任のポジションを、QAの1人目として募集します。品質の基準・プロセス・体制の構築、推進全般をお任せいたします。
体制と権限
- 1人目のポジションであるため、権限と役割分担は下記を想定しております。
- レポートライン
- 事業管掌取締役の直下。開発部門の内側ではなく、全社の品質機能として置きます。
- リリース可否
- リリース判定ゲートの設計と、その運用における品質面の判断を本ポジションが担います。
- 対象範囲
- 並行する主要プロジェクトのソフトウェア品質
- 役割分担
- アルゴリズムの妥当性評価：データサイエンティストが担当
- テストの実施：各プロジェクトの開発メンバーおよび外部委託が担当
- 本ポジション：上流の品質設計、テスト戦略、プロセス標準、リリース判定
- チーム
- 立ち上げ期は1名。2人目以降の要員計画は、ご自身で設計いただくことが可能です。
- ※対象は「ソフトウェア品質」となります。蓄電池・データセンター等のインフラアセット事業における設備・運用・安全品質は、本ポジションの業務対象には含みません。
仕事内容
- 次の3つを担っていただきます。立ち上げ期は、①と③に比重を置きながら②を並行して進めるイメージです。また立ち上げ期は、ご自身でテスト設計やレビューに手を動かしていただく想定もしております。
① 上流品質・開発プロセスの設計（シフトレフト）
- 要件定義・基本設計の段階での品質判定 ─ 要件の検証可能性、非機能要件、受け入れ基準の明確化
- テスト戦略・テスト計画の策定と、開発プロセスへの組み込み
- 品質メトリクスの定義と可視化 ─ 不具合の発生工程・原因分析、収束予測、手戻り工数の把握
- レビュー基準・テスト設計テンプレートの整備と、開発メンバーへの浸透
② QA体制の立ち上げ
- GRID版QA標準（プロセス・成果物・判定基準）の策定と社内展開
- 必要に応じて、テスト自動化（CI/CD、API、E2E）の方針策定と推進 ─ 対象範囲の設計、投資判断、導入の段取りまでを担っていただきます。パイプラインの実装そのものは開発チームまたは外部委託が担うため、ご自身がコードを書いて構築することまでは求めません。
- 将来のQAチーム組成に向けた要員計画・育成設計・採用要件の設計
③ 顧客案件の納品品質ガバナンス
- 顧客共創・受託プロジェクトにおけるリリース判定ゲートの設計と運用
- エンタープライズ顧客への品質報告、および不具合が発生した際の説明・折衝。プロジェクトマネージャーと連携しつつ、品質面の窓口として主体的に担っていただきます。
- 不具合分析と是正・予防措置
- プロジェクトを横断した品質リスクの検知と、開発部門・経営への共有
本ポジションの魅力
- QAの1人目。GRIDの品質の型を、前例のない状態から自分で決めることができます。
- 事業管掌取締役の直下。全社の品質機能として置くため、品質への投資判断とリリース可否を、個別プロジェクトの制約から独立して判断できる位置です。
- 上流から携わることができます。「できたものをテストする」のではなく、要件定義の段階から品質を設計する立場です。
- 社会インフラ向けのエンタープライズ開発です。止まったときの影響が広い領域であり、品質保証の本来の価値が見出せます。
- ソフトウェア品質のプロとして入っていただき、業務を通じて数理最適化・AI領域の知見を広げられます（AIキャッチアッププログラムあり）。
- キャリアパスは、QA組織の責任者（品質保証責任者）を想定しています。
入社後の立ち上がり（想定）
- 〜3ヶ月 ：主要プロジェクトへの同席と現状把握。不具合・手戻り工数の実態をデータで計測し、ベースラインを置く（最初はこちらからお任せします）。
- 〜6ヶ月 ：上流レビューへの参画を開始。テスト戦略・受け入れ基準のテンプレートを1〜2プロジェクトで試行し、型を固める。並行して、担当プロジェクトを通じて事業ドメインの知識をキャッチアップいただきます。
- 〜12ヶ月 ：GRID版QA標準として全開発プロジェクトへ展開。リリース判定ゲートの運用開始、テスト自動化の方針策定、QA体制のロードマップ提示。
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