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ヒューリスティック最適化エンジニア
給与
600〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組むAI企業で、ヒューリスティック最適化エンジニアを募集。案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、モデルやアルゴリズムを設計・実装する。フルフレックス・フルリモート制度を活かし、裁量を持って業務に取り組める環境。
募集背景・仕事内容
- 社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かう。
- 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する。
- ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される環境。
- 案件例：鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発、電力需供計画の最適化ソリューション開発、配船計画の最適化ソリューション開発。
- 業務内容：最適化エンジンを解法検討の段階から加わり0から開発、大勢のエンジニアで開発している案件に加わり実装をサポート、保守性の高いコードの設計、顧客への結果の説明や要件のヒアリング、社内最適化エンジニアへの教育や技術共有。
業務環境と魅力
- プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化。
- メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしている。
- 物理、数学、工学の博士多数、重工やメーカ出身社員のドメイン知識、コンピューターサイエンス専門家、数理最適化の実務20年経験のプロで構成されたエンジニア組織。
- フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支える。
人材像
- 与えられた仕様ではなく、「そもそも何を解くべきか」から考えたい方。
- 技術を社会実装につなげることに面白さを感じる方。
- 検証→失敗→学び→改善というサイクルを楽しめる方。
- 複雑な課題に粘り強く取り組み、最適な解決策を探索できる方。
- 技術・領域の境界を越えたコラボレーションを楽しめる方。
- 周りのサポートに素直に感謝できる方。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 以下のいずれか1つを満たすこと ・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験（年数不問） ・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある ・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験 (年数不問)
歓迎する経験
- PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
- AtCoder Algorithmレート水色以上
- 数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験
- 数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験
- アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
- プロジェクトマネジメントの経験
- 外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
- AWS等のクラウド環境での開発経験
- 電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識
待遇・福利厚生
- AIツール利用費補助
- 休暇制度
- 社内コミュニケーション
求めるスキル・経験
この求人は株式会社グリッドの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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