クラウドエンジニア

必須

• 必須スキル/経験 ※下記いずれかの実務経験

  • AWSまたはGCPでのクラウド環境構築、運用の実務経験1年以上
  • インフラ（ネットワーク・サーバー）に関する基礎知識
  • 基礎レベルのSQL操作スキル

歓迎

• 歓迎スキル/経験 ※下記いずれかの実務経験

  • Docker、Kubernetes、ECSなどのコンテナ技術
  • Terraform/CloudFormationなどIaCの知識
  • RDB、Elasticsearchなどミドルウェアの運用経験
  • セキュリティ設計、マルチアカウント戦略の経験
  • データ基盤（DWH/データレイク）の構築経験
  • GCP/AWS認定資格（SAA/DVA/GCP ACEなど）
  • 英語ドキュメントを読める程度の英語力

求める人物像

• 手段よりも価値に向き合える方
• 顧客課題を理解し最適技術を選択できる方
• 新しい技術に興味があり、自主的に調査してキャッチアップできる方
• エンジニアとしてキャリアの幅を広げたい方

応募について

• ※クラウドについての専門知識が高くなくてもOKです！

使用ツール

募集内容

• 大手エンタープライズ企業のデータ活用を支援するプロジェクトにて、クラウド基盤の構築・運用を担当いただきます。
• ミッションは「データ活用の土台づくり」。データ活用の入口から出口までを一気通貫で支援します。
• AWS/GCPを中心に、データ基盤・DWH・分析環境・アプリケーション基盤など幅広い領域に携わるポジションです。
• ＊AWS・GCPを用いたクラウドインフラの設計・構築
• ＊Snowflake/BigQuery/Redshift/Aurora/S3 など DWH・データレイク環境の整備
• ＊セキュリティ設計、モニタリング、性能改善、コスト最適化 等

基盤構築〜運用

• 要件整理、構成設計
• クラウドリソースの構築、運用
• オンプレ資産のクラウド移行（AWS・GCPなど）

データ基盤・パイプライン構築

• DWH/データレイク整備、ETL/ELTパイプライン構築
• 性能改善、コスト最適化

アプリケーション・API基盤構築

• Cloud Run/Lambda/Step Functionsによる処理基盤構築
• AIモデルや分析処理のAPI化、コンテナ化

他職種との連携

• データエンジニアと協働したデータ活用基盤の構築
• AIエンジニアと連携したAIモデル運用環境の整備
• BIチーム向けの基盤チューニング、最適化 等

募集内容

• AWS/GCP/Snowflake/BigQuery/Redshiftなど主要クラウド上でのDWH構築に加え、Lambda・Cloud Runなどを用いたアプリ開発にも携われます。

大手医療サービス

• オンプレミス環境からAWS環境へのデータ移行及びDWH基盤構築

大手通信キャリア

• AWS環境でのAI制御基盤設計・開発支援

大手化粧品メーカー

• GCP環境でのML診断API開発

募集内容

• ほか
• 多業種の大規模データ・クラウドを扱い、数十億〜数千億レコードの分析基盤など技術的にスケールの大きい案件が多数！
• ◎入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。
• 必ずチームで取り組むため、全体像を掴みながらスムーズにチームに馴染めるようサポートしますのでご安心ください。