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エンジニア
25〜40万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 北海道
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
エンジニアとしてクライアント案件に参画し、開発や分析業務を担当します。データ収集から基盤構築、AI活用まで一気通貫で携わり、自社内開発で客先常駐はありません。データエンジニア、AIエンジニア、クラウドエンジニアの業務領域を扱います。
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応募資格
必須
- ★2028年3月に大学院・大学・高等専門学校・専門学校を卒業見込みの方
求める人物像
- Customer Oriented /顧客視点で考える方
- Be Professional/プロフェッショナルな仕事をする方
- Respect Others/仕事仲間を尊重する方
- Work With A Sense Of Ownership/当事者意識を持って取り組む方
- Be A Challenger Or Support Challengers/挑戦者であるか、挑戦者を支援する人である方
応募について
- 既卒の方もご応募いただけます。
使用ツール
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 新卒正社員
- 採用区分
- 新卒2028年3月に大学院・大学・高等専門学校・専門学校を卒業見込みの方
- 給与
- 25〜40万円/月
- 給与の詳細
- ■賃金形態:月給/年俸制■賃金の決定方法:当社規定により決定■月給:約25万〜40万円(固定残業代を含む)(内訳)・基本給:約22万~30万円・固定残業代:20時間分、約9万~12万円(超過分は別途支給)・賞与あり(業績に応じて支給)・昇給年1回
- 手当
- 交通費月2万円迄
- 勤務地
- 北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県埼玉県千葉県東京都神奈川県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県東京都渋谷区道玄坂1丁目2−3 渋谷フクラス 17階
- 働き方
- 自社内開発(基本フルリモート)で、客先での常駐はありません。当社では、フルリモート勤務が可能なため、全国から場所を選ばず働いていただけます。【基本フルリモート勤務です】
- 勤務時間
- 9:00〜18:00
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 年間休日:123日完全週休2日制(土・日)祝日年末年始休暇有給休暇慶弔休暇GW休暇夏期休暇産前・産後休暇育児休暇
- 福利厚生
- 新入社員研修(ポテンシャル採用のみ実施)社内ベンチャー制度資格取得支援技術書購入費カンファレンス参加費用全額負担生成AIツール費用補助健康診断人間ドック服装自由(私服勤務OK)副業OK(会社の事業と競合しない業務かつ、弊社業務を主軸に据えればどんな副業でもOK)業務に関わるものに関しては申請性で全額負担会社側で指示した資格・講義に関しては全額負担会社側が指示していないが費用負担を許可した資格に関しては合格した際に全額負担(講座受講も全額)オフ
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- オフィス内禁煙
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/09/09 01:49(48日前)
- 最終確認
- 2026/10/26 18:46(1日前)
仕事内容
データエンジニア
- 大手企業のお客様のデータ分析基盤を構築します。分析項目、およびメトリクスの設計やデータ分析を実施します。顧客の要望をヒアリングしデータを確認した後に、クラウドサービスや外部ツールを駆使して、最適なデータ基盤を構築します。分析すべき項目や経営判断に役立つ指標・分析手法を提案したり、DWHやBIツールの機能を駆使して分析結果をアウトプットします。
AIエンジニア
- 当社では、国内大手企業をはじめとしたお客様に対して、さまざまなデータ構築支援をおこなっています。 現在、こういったお客様先にて「データ分析基盤の上で出口戦略としてAIを活用できないか」というニーズ・ご要望を多くいただいています。 このポジションでは、AI開発における要件定義、PoC実地検証、商用開発など、幅広いフェーズの業務に携わっていただきます。
- 当社のデータエンジニアが、顧客の要望をヒアリングしデータを確認し、その後クラウドサービスや外部ツールを駆使して、最適なデータ基盤を構築します。
クラウドエンジニア
- AWS/GCPといったクラウドサービス上で分析基盤を支えるインフラの構築や、分析基盤と連携したアプリケーションの開発をおこないます。
- データ活用に関する業務では分析だけでなく、お客様の大切なデータをお預かりするための基盤を設計・構築したり、データの質や量に応じて最適なクラウドサービスを組み合わせた提案をおこなったりする必要があります。
- また、分析して終わりというだけではなく、分析結果を活かしたアプリケーションを開発するシーンも多く見受けられます。クラウドエンジニアは、データエンジニアやAIエンジニアの業務を下から支えるような働きが求められます。
職務内容
- エンジニアとしてクライアント案件へ参画し、開発や分析業務に携わっていただきます。
- 自社内開発(基本フルリモート)で、客先での常駐はありません。
- データ収集〜基盤構築〜AI活用まで一気通貫で携わっていただけます。
- 入社直後から「数億規模のビックデータ」を扱えるダイナミックな環境です。
募集背景
- 今後、1年をかけて現在の倍程度に規模を拡大していくため、中途採用、新卒採用を合わせてメンバーを募集中します。
研修
- 当社の研修は、実践的かつ座学的なアプローチを組み合わせ、未経験者でも着実にスキルを磨けるように設計されています。
- まず、座学的な研修ではAWSに関する基本的な知識を身に着けるため「AWS Certified Cloud Practitioner」資格の取得を目指していただきます。
- AWS公式が提供するWeb講義などを通じて、理論的な知識を補完し、実践と理論の両面からスキルを向上させます。
- 次に、実践的な研修では、用意されたデータセットの「前処理」から始まり、AWSを用いたデータ分析基盤構築や分析基盤に前処理済みのデータを投入し「分析」をおこないます。
- さらに、BIツールを導入し、ダッシュボードを作成するなど、「可視化」にも重点を置いています。
- これらはすべてフルリモートでおこないますが、必要に応じてチャットやオンラインミーティングを通じて質問や相談ができますので、安心してスキルを磨くことができる環境が整っています。
スキルアップ支援
- 書籍
- ∟業務に関わるものに関しては申請性で全額負担
- 資格取得に対する費用補助
- ∟会社側で指示した資格・講義に関しては全額負担
- ∟会社側が指示していないが費用負担を許可した資格に関しては合格した際に全額負担(講座受講も全額)
- その他
- ∟生成AI活用推進のためにLLMや生成AI関連サービスの利用を月$200程度負担
◎入社直後から「膨大なデータ」の扱いに精通できる!
- 最初から「数億規模は当たり前」という規模感から始められる環境で、ダイナミックな思考で設計や開発を進められます。
◎圧倒的な実践力、ノウハウが身につく!
- データ収集〜基盤構築〜AI活用まで一気通貫で携われるため、クラウド・AI・データ領域を横断した実践力が身につきます。
- クライアントによって支援のフェーズや、規模感、業界も多彩のため、データに関わる圧倒的なノウハウを習得できます。
働く環境
- 当社では、フルリモート勤務が可能なため、全国から場所を選ばず働いていただけます。
- また、個人個人にに大きな裁量が与えられるため、一人だけで進めるというイメージを持たれるかもしれませんが、基本的には、チームで協力してプロジェクトを進行しています。新人だけでプロジェクトに参画することはなく、必ず経験者とともに構成されるため、安心して活躍できる環境が整っています。
この求人は、グローバルプレナーズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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