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データ分析エンジニア
給与
600〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 130日
リモート可
完全週休2日
仕事内容データエンジニア
大手エンタープライズ企業のデータ活用支援プロジェクトにて、分析基盤の構築からデータ収集・ETL/ELT、分析・可視化、AI領域との連携まで幅広く担当するデータ分析エンジニアのポジションです。SnowflakeやBigQueryなどの最新DWH環境を活用し、数十億~数千億レコード規模の大規模データを扱います。フルリモート勤務で、日本全国から応募可能です。
募集内容
- 大手エンタープライズ企業のデータ活用支援プロジェクトにて、基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで幅広く担当
- 課題の深掘りから提案まで一貫して伴走し、顧客事業に深く入り込んで価値を創出
- 数十億~数千億レコード規模のデータを扱い、Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用
- 分析基盤の構築(DWH設計・構築、テーブル設計、データモデリング、クエリチューニング、セキュリティ・権限設計・コスト最適化)
- データ収集~ETL/ELT(Airflow/Lambda/Cloud Runを用いたパイプライン構築、データ収集・前処理・加工の自動化、品質チェック機構の整備)
- 分析・可視化(Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発、KPI設計、インサイト抽出・レポーティング)
- AI領域との連携(AIモデル用データセット作成、特徴量設計・評価指標策定、生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働)
- 入社後は社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深め、経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン
プロジェクト例
- 大手通信キャリア:数千億レコード規模のビッグデータ分析、Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化、最適な分析手法の提案とインサイト抽出支援
- 大手アパレルメーカー:世界中の店舗・ECデータをBigQueryに統合、Airflowによるパイプライン自動化、自律的にPDCAを回せる運用体制を構築
- 化粧品メーカー:AIモデルをクラウドへ移行、API化し外部システムから利用可能に
- その他:リアルタイム異常検知基盤、LLM/RAGを活用した資料再構築PoC
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 130日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- PythonまたはSQLを用いたデータ分析における実務の経験
- BIツール(Tableau/Looker/Amplitude など)を用いた可視化/ダッシュボード作成の経験
- DWH(Snowflake/BigQuery/Redshift等)の利用経験
- ETL/ELTパイプラインの設計〜実装までの経験
- 記述統計、仮説検証など分析基礎の理解
- 非エンジニアを含むメンバーとのコミュニケーションスキル
- 技術調査を自走しキャッチアップできるスキル
歓迎する経験
- AWS/GCPを用いた分析基盤における構築の経験
- データモデリングスキル(Star Schema/DDL設計 など)
- Pythonでの分析ロジック最適化やコード整備スキル
- RAG/生成AI/MLモデルの基礎知識
- Amplitudeなどプロダクト分析の経験
- Git/Dockerなど開発環境の経験
- 英語ドキュメントを読み書きできるレベルの英語力
待遇・福利厚生
- AIツール利用費補助
- 人間ドック(会社負担)
- 定期健康診断
- 昇給年1回
- 社会保険完備
- 社内ベンチャー制度
- 資格取得支援
求めるスキル・経験
この求人はグローバルプレナーズ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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