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東京都のAIエンジニアの求人341件

【AI×PMI】Forward Deployed Engineer

1000〜1800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より300万円高い

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員・業務委託

どんな仕事かAIによる生成

グループ各社の経営現場に入り込み、AI活用の優先度判定やPoC設計から実装・本番運用まで一気通貫で担うポジションです。既存サービスへのAI機能組み込みや、グループ全体のAI活用ロードマップ策定支援にも取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与1000〜1800万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 「コードを書く」だけでなく「事業を動かす」ことに価値を感じる方
  • 曖昧な要件を自分で定義し、顧客と合意形成できる方
  • 最新AIツールを能動的に取り入れ、業務を再設計することにワクワクできる方
  • 経営層・現場メンバーと対等に議論できる方
  • 複数業種を横断するマルチドメイン環境を楽しめる方
  • 当社のミッション「IT領域での事業投資と経営の最適化から、ステークホルダーと日本の未来に貢献する」に共感できる方

応募について

  • ※ 必ずしも「エンジニアリングの実務経験」を狭く問うわけではありません。AIツールを駆使して業務を再設計できる方、PdM/事業企画出身でAI活用を主導してきた方も歓迎します。

募集要項最終確認 10/17

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員 または 業務委託(応相談)あり(3ヶ月、正社員の場合)
給与
1000〜1800万円/年
給与の詳細
■ 正社員想定年収 1,000万円〜1,800万円(経験・スキル・前職年収を踏まえて個別に決定)・3〜5年(ミドル相当): 1,000〜1,300万円・5〜10年(シニア相当): 1,300〜1,600万円・10年超(プリンシパル相当): 1,600〜1,800万円(要個別交渉)※年俸制(年俸を12分割して月次支給)。月給には45時間分のみなし残業代を含む(45時間超過分は別途支給)※査定年4回(四半期ごと)。結果を月額給与に反映※ストックオプション制度あり(pre-IPO段階の付与、個別条件提示)■ 業務委託(応相談)月額 100万円〜200万円(稼働時間・スキルに応じて)※プリンシパル級は個別交渉可
手当
通勤交通費上限ありセミナー・勉強会参加費補助
勤務地
東京都品川区東品川2丁目3番12号 Tennozu Bay Tower 22階
転勤
本社および会社の指定する全ての事業場(リモートワークを行う場所を含む)
働き方
原則出社
勤務時間
正社員: フレックスタイム制(コアタイム: 11:00〜17:00)/標準労働時間 1日8時間業務委託: 稼働時間応相談(月140〜180時間目安)
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)年間休日120日年次有給休暇夏季・年末年始休暇
福利厚生
・セミナー・勉強会参加費補助・最新AIツール(Claude Code MAX・Cursor等)ライセンス会社負担・ストックオプション制度(pre-IPO段階、個別条件提示)・HQ(カフェテリア型福利厚生プラットフォーム。住居・健康・育児等のサポートを自由に選択)・アンドエル(オンライン診療・処方・メンタルカウンセリングを業務時間内・無料で利用可)・OFFICE DE YASAI(オフィスへの新鮮野菜・惣菜の定期配送)・オフィスコンビニ(社内に飲料・軽食を常備)
社会保険
・各種社会保険完備(正社員)
業務の変更の範囲
当社における各種業務全般(本人の適性・希望を考慮の上、変更する場合がある)
就業場所の変更の範囲
本社および会社の指定する全ての事業場(リモートワークを行う場所を含む)
選考の流れ
書類選考 → カジュアル面談(CHRO) → 1次面接(CTO) → 技術課題(AI活用ケーススタディ+必要に応じて実装テスト) → 2次面接(CTO+AI責任者) → 最終面接(CEO) → リファレンスチェック → オファー面談・選考期間の目安: 3〜5週間・技術課題は「AIツールを使った業務再設計提案」を中心に評価(実装テストは候補者のバックグラウンドに応じて調整)
選考期間
・選考期間の目安: 3〜5週間
掲載日
2026/07/03 22:22(106日前)
最終確認
2026/10/17 00:23(今日)

仕事内容

仕事内容

  • 買収した複数のグループ会社が異なる業種・事業フェーズで稼働する中、AIの実装と事業活用は事業価値最大化の中核ドライバーです。本ポジションは、Palantir発祥のForward Deployed Engineer(FDE)の本質——顧客現場に深く入り込み、要件定義からPoC・実装・運用まで一気通貫で担う——を、グループ各社の経営現場で発揮していただく役割です。
  • 「AIエンジニア」ではなく、事業のオーナー視点でAIツールを使いこなし、組織と事業の競争力を引き上げる人材を求めています。コーディングだけでなく、AIツール(Claude Code・Cursor・各種LLM・自社実装エージェント等)の習熟度・事業視点・経営層との対話力を重視します。

入社後の流れ

  • 〜3ヶ月: FUNDiTグループ各社(金融メディア・広告運用・M&Aメディア・ノーコード受託など)の事業構造・データ構造の把握、CTO・経営陣との対話を通じたAIロードマップの整理、社内AI活用案件のキャッチアップと整流化、優先度の高い1〜2案件のPoC設計・要件定義
  • 〜6ヶ月: 1つ以上のPoCを本番運用レベルまで実装・デプロイ、グループ各社の現場に深く入り込み業務ヒアリング→AI活用ポイント抽出→実装まで一気通貫で完遂、経営層への投資対効果報告・次ロードマップの提案、社内AI活用基盤(評価・観測・運用)の設計と整備
  • 6ヶ月以降: 複数プロジェクトの同時推進、若手エンジニアへのナレッジ移転、グループ横断のAI戦略策定への参画、外部パートナー(OpenAI、Anthropic、AWS、Snowflake等)との技術連携、グループAI実装リード/AIアーキテクトとしての役割確立

現場ファーストのAI実装

  • グループ各社の業務現場に常駐/訪問し、業務プロセスを直接観察
  • 経営層・現場メンバーとの対話から、AI活用の優先度判定とPoC設計
  • LLM API(OpenAI/Anthropic/Google)、RAG、AIエージェント構築の実装または業務適用
  • 本番運用(モニタリング、エラーハンドリング、コスト最適化)まで責任を持つ

AI機能のプロダクト組み込みと業務適用

  • 既存サービス(広告運用・金融メディア・ノーコード受託等)へのAI機能組み込み
  • PoC段階で得た知見の自社プロダクトへのフィードバック
  • データパイプライン設計、ベクトル検索基盤の構築(必要に応じて)

AI戦略・組織設計

  • グループ全体のAI活用ロードマップ策定支援
  • 社内AI活用ガイドライン・運用ルールの策定
  • 社内エンジニア・非エンジニアへのAIリテラシー向上施策

このポジションの魅力

  • 1. 国内で稀少な「マルチドメインFDE」経験(日本のFDE求人は2026年春時点で約35件)
  • 2. 経営直結のスピード感(PoC承認が数日で下りる)
  • 3. IPO準備中ステージのストックオプション付与
  • 4. 6業種以上への同時アクセス(金融メディア・AdTech・広告運用・ローコード受託・メディアM&A等)
  • 5. 事業視点とAI実装力を兼ね備えた稀少ポジション。CXO候補・将来の起業を見据えたキャリアにも接続可能

この求人は、株式会社FUNDiTの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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