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東京都のWebマーケティングの求人923件

LLMOコンサルタント

400〜700万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のWebマーケティングの求人の中央値(500万円)より100万円低い

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviews等の生成AI検索で、クライアントのブランド・サービスが引用・推奨される状態をつくるLLMOコンサルティングを担います。生成AI検索の現状分析、LLMO戦略の立案、コンテンツ改善のディレクション、効果測定・レポーティング、クライアントコミュニケーションを行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与400〜700万円/年

募集元で応募する株式会社FUNDiTの採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • LLMO / GEO / AIO領域の実務経験または個人での検証経験
  • テクニカルSEOの実務経験(構造化データ・クロール・インデックス制御等)
  • エンティティ・ナレッジグラフに関する知見
  • BtoB/BtoC問わずコンサルティング・支援会社での就業経験
  • オウンドメディア・アフィリエイトサイトの運営経験
  • HTMLの基本的な読み書きができる
  • プロンプトエンジニアリング・生成AIツールの業務実装の経験

求める人物像

  • 確立された正解がない状態を面白がれる方
  • 「なぜこの回答が返るのか」を掘り下げ、仮説検証で詰められる方
  • 数字で語り、成果にコミットできる方
  • アルゴリズムやモデルの変化を継続的に追い続けられる方
  • 検証結果を言語化し、他者が再現できる形に落とせる方
  • クライアントの事業成長から逆算して打ち手の優先度を判断できる方

募集要項最終確認 10/17

職種
Webマーケティング
雇用形態
正社員3ヶ月(条件変更なし)
給与
400〜700万円/年
給与の詳細
年収:400万円〜700万円※年俸制(年俸を12分割して月次支給)。月給には45時間分のみなし残業代を含む(45時間超過分は別途支給)※査定年4回(四半期ごと)。結果を月額給与に反映※ストックオプション付与あり
手当
交通費
勤務地
東京都品川区東品川2丁目3番12号 Tennozu Bay Tower 22階
転勤
・変更の範囲: 本社および会社の指定する全ての事業場(リモートワークを行う場所を含む)
働き方
・原則出社
勤務時間
・フレックスタイム制(コアタイム:11:00~17:00)・標準労働時間:1日8時間
年間休日
120日
休日・休暇
・完全週休2日制(土日祝)・年間休日120日・年次有給休暇(入社半年後に10日付与)・年末年始休暇・慶弔休暇
福利厚生
・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)・セミナー・勉強会参加費用補助・ストックオプション制度・HQ(カフェテリア型福利厚生プラットフォーム。住居・健康・育児等のサポートを自由に選択)・アンドエル(オンライン診療・処方・メンタルカウンセリングを業務時間内・無料で利用可)・OFFICE DE YASAI(オフィスへの新鮮野菜・惣菜の定期配送)・オフィスコンビニ(社内に飲料・軽食を常備)
社会保険
・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
就業場所の変更の範囲
本社および会社の指定する全ての事業場(リモートワークを行う場所を含む)
経験年数
2年以上
掲載日
2026/08/03 17:06(75日前)
最終確認
2026/10/17 00:23(今日)

仕事内容

Description

  • ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviews等の生成AI検索において、クライアントのブランド・サービスが「引用され、推奨される」状態をつくるLLMO(Large Language Model Optimization)コンサルティングを担うポジションです。
  • 検索行動は「10本の青リンクから選ぶ」から「AIの回答をそのまま受け取る」へ移行しつつあります。従来のSEOだけでは流入を維持できないクライアントが増えており、生成AI検索での露出を設計・計測・改善する専門機能を立ち上げます。
  • 国内でこの領域の実務を語れる人はまだ少数です。手法が固まりきっていない段階から検証を回し、自分の手で方法論を作れる人を求めています。

主な業務内容

  • 1. 生成AI検索の現状分析
  • 主要LLM・AI Overviewsにおける引用・言及状況の調査
  • 競合ブランドとの被引用差の分析
  • 自社・クライアントの情報が誤って回答されているケースの特定
  • 2. LLMO戦略・施策立案
  • 検索意図とプロンプト行動の分析に基づく対策方針の策定
  • エンティティ設計(ブランド・人物・サービスの実体情報の整備)
  • 構造化データ・技術要件の改善方針の立案
  • 3. コンテンツ改善のディレクション
  • 一次情報・独自データを軸としたコンテンツ企画
  • LLMが引用しやすい構成・記述への改善指示
  • ライター・制作チームへの指示書作成と品質チェック
  • 4. 効果測定・レポーティング
  • 引用率・言及内容・トーンのモニタリング設計と定点観測
  • Google Analytics / Search Consoleと生成AI経由流入の突合
  • 施策効果の検証と次アクションの提案
  • 5. クライアントコミュニケーション
  • 定例MTGでの報告・提案
  • 提案資料の作成
  • 経営層・マーケ責任者への説明

入社後の流れ

  • 〜3ヶ月
  • クライアントサイト・ブランドの生成AI検索上での現状把握(引用状況・言及内容・競合との差)
  • 主要LLM(ChatGPT / Gemini / Perplexity / Claude)とAI Overviewsの挙動差の把握
  • 既存SEO施策との重なりと差分の整理
  • 計測方法(プロンプト設計・引用率のモニタリング)の立ち上げ
  • 〜6ヶ月
  • クライアント単位でLLMO改善プランを立案し、実行まで担当
  • 構造化データ・エンティティ設計・一次情報コンテンツの改善を推進
  • 施策前後の引用状況を数値で示し、クライアントへ報告
  • 提案・定例MTGをメインで担当
  • 6ヶ月以降
  • 複数クライアントを横断で担当し、成果に責任を持つ
  • 検証で得た知見を型化し、社内メソッド・提案パッケージとして整備
  • グループ各社のオウンドメディアへの横展開を主導

このポジションの魅力

  • 1. 国内で先行者になれる領域を担当できる
  • LLMOは方法論が確立していない領域です。既存の正解をなぞる仕事ではなく、検証結果を自分で積み上げて型を作れます。数年後に希少性の高い専門性として効いてくる経験を、いま取りに行けます。
  • 2. グループ10社のサイトを検証環境として使える
  • FUNDiTグループは金融・不動産・デジタル広告・EC支援など多様な事業を持ちます。クライアント案件だけでなく自社メディアでも仮説を試せるため、検証サイクルの回転速度がクライアントワーク専業と比べて速くなります。
  • 3. SEOの経験がそのまま資産になる
  • エンティティ設計・構造化データ・一次情報の作り込みは、SEOで培った土台の上に積み上がります。これまでの経験を捨てずに、次の10年の主戦場へ移れます。
  • 4. 成果を数値で示せる
  • 引用率・言及内容の変化として結果が見えるため、「やった感」ではなく数字で語れます。提案から成果報告までを一人で完結できる裁量があります。
  • 5. 意思決定が速い
  • 施策の承認から実行までのリードタイムが短く、試したいことをすぐ試せます。新領域の立ち上げに必要な試行回数を確保できる環境です。

この求人は、株式会社FUNDiTの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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