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東京都のカスタマーサクセスの求人567件

CSE(カスタマーサクセスエンジニア)

500〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のカスタマーサクセスの求人の中央値(504万円)より4万円低い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日125日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

「FULL KAITEN」の導入後の技術サポートを通じて顧客の事業成功を支援する、カスタマーサクセスエンジニアの求人です。顧客からのデータに関する問い合わせ対応や調査、要件の整理・設計、顧客ニーズの特定、プロダクト改善提案などを担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜800万円/年

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応募資格

必須

  • SQLを用いたデータ集計・加工・連携の実務経験1年以上 (複雑なクエリ設計、集計・ウィンドウ関数の理解と実装、複数テーブル結合、サブクエリ/CTEの適切な利用が可能なこと)
  • 顧客の要望整理と、対応可否・優先度を見極めた上での要件・仕様具体化経験
  • 顧客・開発チーム・他部署など関係者と連携し、意見調整しながらプロジェクトを推進した経験

歓迎

求める人物像

  • 「なぜ?」を深く掘り下げる探求心と論理的思考力:表面だけでなく本質を見抜き、論理的に思考を組み立てられる方
  • 多角的な視点と本質的な価値提供:システムや顧客体験など多様な側面から分析し、示唆を見出せる方
  • 課題解決への強いコミットメントと実行力:現状維持に満足せず、常に改善を追求し、具体的な解決策を立案・実行できる方
  • 高いコミュニケーション能力と当事者意識:相手の意図を正確に汲み取り、自身の考えを明確に伝えられる方
  • 新しい技術への適応力:新しい技術やツールに抵抗がなく、進んで受け入れられる方
  • 顧客の成功を自分の成功として捉えられる方:顧客の事業成長に直接貢献することにやりがいを感じられる方

募集要項最終確認 10/15

職種
カスタマーサクセス
雇用形態
正社員あり(3ヶ月)
給与
500〜800万円/年
給与の詳細
500万〜800万円固定残業制、月40時間を超える残業代は全額支給
手当
交通費全額
勤務地
〒100-0006 東京都千代田区有楽町1-2-2 東宝日比谷ビル9F ビジネスエアポート日比谷内
働き方
※フルリモート可能です。(出社自由)
勤務時間
◎フレックスタイム・コアタイム:あり 10:00-15:00・休憩:12:00-13:00・フレキシブルタイム:5:00-10:00、15:00-22:00・1日の標準労働時間:8時間(月単位での総労働時間を管理)
年間休日
125日
休日・休暇
週休二日(土日祝)年間休日125日(夏季・年末年始・その他)・有給休暇(毎年4/1に10日付与)、桜休暇
福利厚生
・子育て応援!育児中社員が5割・男性・女性育休取得実績あり・時短社員も在籍・健康診断実施
受動喫煙対策
屋内禁煙
経験年数
1年以上
掲載日
2026/06/29 20:07(110日前)
最終確認
2026/10/15 23:11(2日前)

仕事内容

募集背景

  • 事業成長に伴い、顧客の技術的課題解決とプロダクト改善を主導するカスタマーサクセスエンジニアの体制強化が急務となっています。世界の大量廃棄問題解決というミッションの実現に向けて、共に成長を加速させていただけるメンバーを募集しています。

CSEチームとは

  • お客様の「FULL KAITEN」導入成功を技術面から推進し、導入後の継続的な技術サポートを通じてお客様の事業成功を支えるエンジニアチームです。単なる問い合わせ対応だけでなく、顧客の潜在ニーズを発見し、プロダクト改善への直接的な貢献も行います。

主なミッション

  • 顧客技術課題の根本解決と継続的サポート
  • プロダクト改善への直接的な貢献
  • 社内業務効率化の推進

業務詳細

  • 顧客からのデータに関する問い合わせ対応、調査、回答、改修要件の整理・設計
  • 顧客要望を迅速に叶えるための一時的なツール開発・提供
  • 顧客の潜在ニーズや課題の特定、解決策の立案・実行
  • サポートサイトの運営と改善
  • 顧客フィードバックの分析とプロダクト改善提案
  • 社内業務の効率化・自動化の推進

主要技術

  • 開発言語:Python、SQL
  • データベース:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena、SQLite、Presto
  • ライブラリ・フレームワーク:Embulk、Pandas
  • インフラ:Amazon Web Services
  • AWS製品:Fargate、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight
  • 環境・ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform、Redash

CSEが日常的に使用する技術

  • データ分析:Redash、Athena、SQLite、PostgreSQL、Presto
  • クラウド:AWS各種サービス
  • コミュニケーション:Slack、Notion

仕事の魅力

  • 顧客の事業成功に直接貢献:技術的課題の解決を通じて、小売業の在庫最適化と売上向上に直接関与
  • プロダクト改善への直接的な影響:顧客フィードバックを基に、AI在庫分析システムの進化に貢献
  • 多様な技術スキルの習得:データ分析、AI/ML、クラウド技術、ツール開発など幅広い領域でスキルアップ
  • 事業全体へのインパクト:顧客接点の最前線で得た知見を、成長企業の戦略に反映
  • SDGsへの貢献:世界の大量廃棄問題解決という社会的意義の高いミッションに携わる

キャリアビジョン

  • 技術的成長:データ分析、AI/ML、クラウド技術など、幅広い技術スキルに関わる機会があります
  • マネジメント成長:チーム拡大に伴い、リーダーシップを発揮する機会があります
  • 専門性の深化:在庫分析・小売業界の知見を深め、顧客から信頼される専門家になれます
  • 事業貢献:顧客との深い関係性を活かし、プロダクト改善や新機能開発に携われます

チーム体制

  • 現在社員2名、業務委託1名で構成されています。
  • チームリーダーのサポートのもと、入社後のオンボーディングやチーム内でのサポートを通して、早期のキャッチアップとご活躍を全力でバックアップします。

この求人は、フルカイテン株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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