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東京都のデータエンジニアの求人327件

データエンジニア

500〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より100万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日125日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データエンジニアとして、DBを経営判断を支えるDWHへと設計・運用するポジションです。データ管理レイヤーの設計・標準化、BigQueryとdbtによるデータモデリングやパイプライン構築、KPIダッシュボードの要件定義・BI連携などを担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜1000万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • GCP環境での開発・運用経験
  • Looker等のBIツール構築経験

求める人物像

  • 他部署と要件定義を進められるコミュニケーション力

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
【雇用形態】正社員(試用期間あり)※試用期間3ヶ月
採用区分
中途
給与
500〜1000万円/年
給与の詳細
年収:500~1000万円月給:37~58万円ー基本給:299,700~680,500円ー固定残業代:70,300~159,500円経験・スキルを考慮し決定月給は固定残業代(30時間相当分)を含み、超過分は別途全額支給 ※管理監督者として採用する場合は適用外【賞与】年2回(5月・11月)※管理監督者として採用する場合は適用外【昇給】年2回(4月・10月)※半期で査定
手当
通勤手当上限3万円/月住宅手当時間外手当超過分
勤務地
東京都渋谷区4-20-3 恵比寿恵比寿ガーデンプレイス 17階
働き方
出社とリモートのハイブリッド勤務(週2回程度出社)
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00)※標準労働時間9:00〜18:00(休憩含む)、実働7時間45分
年間休日
125日
休日・休暇
【年間休日】125日(土日祝日休み)【有給休暇】入社から半年後に10日付与(初年度)・夏季休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・産前・産後休業・育児・介護休業
福利厚生
・奨学金補助制度・定期健康診断・インフルエンザ予防接種・ネイル手当・研修制度(新入社員研修、外部講師研修、寺子屋)・資格補助制度(業務に役立つ資格を取得する費用を全額負担)・イベント参加費用補助制度(セミナーや交流会などのイベント出席費用を補助)・自己成長支援制度(業務に関する本の購入費用補助)・友達紹介制度・表彰制度(社長賞、新人賞、年間MVPなど)・社内イベント・エンゲージメントサーベイ・コミュニケーション活性化アプリ(デジタルギフトへ還元可能)・賃貸仲介手数料割引制度・会員制割引サービス(旅行・映画・ジム・飲食店など、おトクな優待メニューが利用可能)
社会保険
社会保険完備
掲載日
2026/10/11 18:19(6日前)
最終確認
2026/10/16 18:55(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 当社はビジネスマッチング業界で売上シェアNo.1を誇る「レディクル」を運営しています。累計マッチング件数は約280,000件、上場企業の70%以上にご利用いただいており、日々様々な企業のデータが集まる仕組みです。
  • 2022年にパッケージシステムから自社システムへ移行し、BigQuery上にデータが蓄積される基盤は整いましたが、まだまだデータを経営判断や事業活動に活かしきれていないのが現状です。この課題に対し、DBを「経営判断を支えるDWH」へと設計・運用していくポジションを新設しました。レイヤー構造の整理やコード管理を通じて、誰もが正しく扱える基盤に育てていただきます。

このポジションの魅力

  • このポジションのインパクトは、技術的な改善にとどまりません。
  • 正しい数字にすぐアクセスできる状態を作ることは、経営・営業の意思決定スピードに直結します。また、事業の成長に伴うデータ量・データソースの増加に耐えうる設計を、今の段階から作れることも大きな裁量です。
  • さらに、整備されたデータ基盤は今後のAI・機械学習活用の前提条件でもあります。社内にはデータ・AI領域の知見を持つメンバーも在籍しており、連携しながらVertex AI活用などAI実務の領域にも関わりを広げていくことができます。
  • 目先の課題解決にとどまらず、事業の中長期の成長を技術面から支える基盤づくりに携われるポジションです。

業務内容

  • データ管理レイヤー(Raw / Analytics / Mart)の設計・標準化
  • BigQuery × dbtによるデータモデリング整備・パイプライン構築
  • CI/CD環境構築・コード管理・ドキュメント整備(属人化の排除)
  • 営業・経営向けKPIダッシュボードの要件定義・BI連携
  • Vertex AI連携を見据えたフィーチャー基盤の整備
  • 社内スプレッドシートの棚卸しとBI統合推進

開発環境

  • インフラ:GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Schedulerなど),Vercel
  • データベース:PostgreSQL
  • データ基盤:BigQuery, dbt, Looker
  • その他:GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,VertexAIなど

この求人は、フロンティア株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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