プロダクトエンジニア_Dev

必須

• MVCフレームワークを用いたバックエンドの実務開発経験
• 関係者との対話を通じて業務フローや課題を理解し、要件定義を行った経験
• 要件を設計に落とし込み、実装・テスト・リリースまで一連の開発を担当した経験
• バックエンドの設計・コードレビューを通じて、改善提案や技術的な助言を行った経験
• AWSやGCPなど、パブリッククラウドサービスの利用経験
• 生成AIやAIコーディングツールを活用した開発経験
• フロントエンドを含めて担当領域を広げ、フルスタックで開発に取り組む意欲

歓迎

• Ruby on Railsを用いた開発経験
• TypeScript、React、Next.jsなどを用いたフロントエンドの開発経験
• 稼働管理・請求・支払いなど、複雑な業務ルールを扱うシステムの設計・開発経験
• AI活用による開発プロセスの改善や、チームへの知見共有を行った経験
• データ分析を通じた課題の発見や、施策の効果検証の経験

求める人物像

• Findyのビジョン&バリューに共感し、プロダクトの成長に主体的に関われる方
• チームで協力し、柔軟かつ前向きに開発に取り組める方
• 技術的なチャレンジや変化を楽しめる方

使用ツール

募集背景と実現したい事

• サービスの成長に伴い、より多くのフリーランスエンジニアや企業を支えるため、業務プロセスやプロダクトを進化させていく必要があります。社内メンバーがフリーランスエンジニアや企業への支援に、より集中できる環境をつくることが、開発チームの重要なテーマです。
• 現在、チームではAIを前提とした開発を進め、全員がフロントエンド・バックエンドを横断してプロダクト開発に取り組んでいます。今後は開発プロセスでのAI活用をさらに進めるとともに、プロダクト自体にもAIの活用を広げ、新たな価値提供を目指していきます。
• 現在は全員がフルスタックで開発している一方で、稼働管理・請求・支払いなど複雑な業務ルールを扱うバックエンド領域で、設計やレビューをリードできるメンバーが不足していることが、開発組織の課題です。バックエンドの設計知見をチーム全体に広げ、誰もが品質を保って開発できる状態を目指しています。
• こうした取り組みを加速し、課題を解決するため、バックエンドの経験を活かし、PdMや業務担当者とともに課題を捉え、要件定義から設計・実装・リリースまで一貫して担うエンジニアを募集します。バックエンドを専門性の土台に、フルスタックでプロダクト開発に取り組みたい方を歓迎します。

業務内容

• Findy Freelanceのプロダクトおよびサービス運営を支えるシステムの開発を担当いただきます。現場の業務フローやドメインを理解し、要望の背景にある課題を整理したうえで、技術的な観点から解決策を提案・実現する役割です。
• PdMや業務担当者との対話を通じた、業務フローの理解、課題の整理、要件定義
• 稼働管理・請求・支払いなど、複雑な業務ルールを扱うアプリケーションの設計・開発
• バックエンドを中心に、フロントエンドを含む機能の設計・実装・テスト・リリース
• バックエンドの設計・コードレビュー、およびメンバーへの技術的な助言
• AIを活用した開発の実践と、開発プロセスの継続的な改善
• ※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務

業務を理解し、解決策を考えるところから関われる

• PdMや社内の業務担当者とともに、現場で起きている課題を捉え、どのような仕組みで解決するかを考えられる環境です。業務フローや要件を整理する段階から関わり、エンジニアの視点をプロダクトに反映できます。

複雑なドメインを設計に落とし込む面白さ

• 稼働管理から請求・支払いまで、複数の業務がつながるドメインを扱います。業務ルールやデータの関係を整理し、正確性と変更への対応しやすさを考えながら設計することで、バックエンドの専門性を発揮できます。利用者の増加に伴う運用負荷をシステムで軽減し、事業の成長を技術面から支えることができます。

専門性を持ち寄り、フルスタックへ経験を広げられる

• 開発チームは10名で、うち3名が業務委託です。これまでバックエンドを主な経験領域としてきたメンバーが4名、フロントエンドを主な経験領域としてきたメンバーが6名在籍し、現在は全員がフルスタックで開発しています。
• 自身も担当領域を広げながら、バックエンドの設計・実装に関するレビューや助言を通じて、チーム全体の開発力に貢献できます。

AIを活用した開発を、日々実践し改善できる

• AIを開発の各工程に取り入れ、活用方法自体も更新しています。バックエンドの経験を土台に、AIを活用しながら実装の幅を広げ、要件や設計、品質の判断まで担う経験を積めます。

AIの取り組み

• 開発ではClaude CodeとCodexを中心に利用し、要件定義から設計・実装・テスト・レビュー・リリースまで、各工程で活用できるところにAIを取り入れています。また、Notion AIやGeminiも、全社で利用できる環境が整っています。
• チームでは、AI活用を前提に全員がフルスタックで開発しており、今後も活用する範囲を広げていく方針です。AIを使った開発を実践しながら、業務やドメインへの理解を深め、解決すべき課題と実現方法をエンジニア自身が考えることを重視しています。
• また、プロダクト自体にもAIの活用を広げ、フリーランスエンジニアや企業、サービス運営に関わるメンバーへの価値提供を進化させていきたいと考えています。

開発環境

• 開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL
• フレームワーク：Ruby on Rails, React, Next.js, Apollo Client
• テスト：RSpec, Jest, Storybook, Playwright
• インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL, Redis, Docker
• CI/CD：GitHub Actions
• ツール：GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, Dependabot
• AIツール：Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Notion AI, Gemini, NotebookLM