AI駆動エンジニア（開発・内製化支援）

必須

• システム開発の一連のプロセス（要件定義、設計、開発、テスト、運用など）の大枠を一通り経験していること
• Web系業務システムやWebアプリケーション開発に従事した経験
• コーディングエージェント（Claude Code / Codex等）の使用経験、およびAI駆動開発への興味と学習意欲
• ネイティブ同等レベルの日本語コミュニケーションスキル（クライアントとのコミュニケーションが発生するため）

歓迎

• インフラ（AWS / GCP / Azure等のクラウドインフラであれば尚可）の基本的な構成や仕組みが理解できること
• Web アプリケーションを設計から動かすところまで通しで作れること
• LLM API（Claude / OpenAI / Bedrock 等）を組み込んだ開発経験(業務/個⼈問わず)
• IaC（Terraform / CDK / Pulumi 等）を使った経験(業務/個⼈問わず)
• TypeScript または Python での開発経験
• プロジェクトマネジメント経験

求める人物像

• 完璧でないAIの出力に対しても、自らログを読み解き、泥臭くデバッグとプロンプト改善を繰り返せるレジリエンス（粘り強さ）をお持ちの方
• 「自分でコーディングしない」という新しい開発スタイルを前向きに受け入れ、AIへの指示・検証・改善のサイクルに価値を見出せる方
• AIの力を鵜呑みにしない批判的思考を持ち、生成されたコードの意図や品質、安全性を自分の言葉で説明できる方
• 現場での成功体験を「プロンプトのテンプレート」や「ガイドライン」など、再現可能な形（仕組み）に変換することに喜びを感じられる方

使用ツール

募集背景

• あなたの「システム開発プロセス全体の理解」こそが、AIを操る強力な武器になります。
• 「AI駆動開発」と聞いて、「自分にはまだ早い」「実務で本格的にAIを使った経験がない」と諦める必要は全くありません。
• AIが生成したコードが「エンタープライズ企業の厳しいセキュリティ基準や可用性要件を満たしているか」を評価し、本番運用可能なシステム品質に引き上げるのは、どこまでいっても「エンジニアの経験と知見」です。
• 顧客の「ふわっとした要望」を構造化し、技術的な解決策へ落とし込む力
• 要件を元に基本設計・詳細設計をイメージできる
• 可用性やセキュリティ、スケーラビリティなどの非機能要件の理解
• 本番環境へのリリースの流れなど、システム全体の裏側の仕組みを理解している
• SIerの現場で培った、これらの「確かなエンジニアリングの土台」こそが、コーディングエージェントに的確な指示を出し、出力を正しく検証するためには必要不可欠です。
• 「上流から下流までの一連のプロセス」を経験し、開発の流れが頭に入っている方なら、コーディング自体はAIに任せ、自分は全体の「オーケストレーター（総指揮者）」として活躍することができます。
• これまでの開発基礎力を土台に、「AI前提の新しいやり方」を取り入れ、自分自身の市場価値を爆発的に高めていくという、AI時代最前線のエンジニアキャリアに挑戦してみませんか？

業務内容

• エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
• エンタープライズ企業の顧客課題を直接捉え、コーディングエージェントを主体としたシステム開発（要件整理から設計・実装・本番化・改善までを一気通貫）に加え、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく役割を期待します。
• 開発工程ごとに細かく役割を分断するのではなく、AIを活用することで、少人数のチームで開発ライフサイクル全体を高速に回していきます。
• 1. AI駆動型システム開発の実践：仕様書をベースに手動でコーディングするのではなく、顧客の要件からコーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築します。
• ※初回の打ち合わせの段階で「実稼働レベルのプロトタイプ（デモアプリ）」を持参し、目の前でお客さまのフィードバックを反映しながら仕様をその場で詰めていく、圧倒的スピード感の開発です。
• 2. 開発の仕組み化とアセット作成：個人の開発プロセスで得た学び（プロンプトや制御ロジックなど）を、チームや顧客が再利用可能な「汎用モジュール」「アセット」「開発テンプレート」として言語化・仕組み化します。
• 3. 顧客企業へのAI駆動開発の内製化支援：顧客企業のエンジニア、さらには業務を最も深く理解する現場ユーザー自身がAIを活用し、継続的にソフトウェアを開発・改善できる状態を目指して、開発基盤・ツール・プロセスの導入、ワークショップを通した定着支援や組織づくりまで実行していきます。

技術スタック（これらすべてをマスターしている必要はありません）

• 最先端のAIツールとモダンな技術群を組み合わせた、AI駆動開発に特化した環境です。
• 言語：TypeScript / Go / Rust / Python（案件特性に応じて選定）
• ランタイム：Node.js / Deno
• FEフレームワーク：React / Next.js / TanStack Start / Tauri
• BEフレームワーク： Hono / Express / Fastify / Axum / FastAPI
• 非同期処理・Durable Execution：Temporal / Restate / Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
• インフラ：AWS / GCP / Azure, Docker, Terraform, AWS CDK
• AI/LLM：Claude API / OpenAI API / Azure OpenAI Service / Amazon Bedrock
• AIエージェント：Claude Code / MCP / AIエージェントフレームワーク
• エンタープライズ連携 ：Slack Platform (Deno SDK) / Azure・M365 (Teamsアプリ)
• データベース：PostgreSQL / Redis / ベクトルDB (pgvector等)
• 開発ツール：GitHub / CI/CD
• ハーネスエンジニアリング：CLAUDE.md（階層的配置） / Hooks / Permissions / rules（モジュラー） / ADR
• セキュリティ：dotenvx / AI Gateway / OWASP LLM Top 10対応

ポジションの魅力・やりがい

• エンタープライズ開発経験を、AI時代のエンジニアリングへ進化させ、分業された一工程から、開発ライフサイクル全体へ： これまで培った一連の開発経験を経験を活かしながら、AIを前提とした新しいソフトウェア開発の方法論を身につけることができます。 AIを活用することで、少人数のチームでも顧客課題の理解から要件定義、設計、実装、本番化、改善まで幅広く担えるようになりました。 担当工程だけではなく、「なぜこのシステムをつくるのか」から「実際に価値が出たか」まで、顧客価値に責任を持つエンジニアリングを経験できます。 人間がやるべき仕事は、複数のAIエージェントに役割を与えて全体を束ねる「オーケストレーター（総指揮者）」へとシフトします。単純なドキュメント作成や定型的な実装はAIに任せ、エンジニアは「複雑な課題解決」や「アーキテクチャ設計」に集中できます。
• AIを「使う側」から、AI駆動開発の仕組みを「つくる側」へ： AIへの指示方法、開発プロセス、品質担保、セキュリティ、アセット化など、AIと人間が協働する新しいソフトウェア開発の方法論そのものをつくります。そこで確立した仕組みを、将来的には顧客企業の開発組織にも展開していきます。 AI駆動開発をエンタープライズ企業へ実装・内製化できるノウハウ」を持つエンジニアは市場にほとんど存在しないため、ここで得られる経験は、今後のキャリアにおいて向こう数年間、希少な武器になります。
• 上場AI企業グループのアセットを活かしながら、新会社をゼロからつくる： エクサウィザーズが持つAI技術・プロダクト・顧客基盤を活用しながら、Exa Frontier Edge自体は新会社として立ち上がります。 完成された組織に参加するのではなく、開発プロセス、技術選定、組織、サービスモデルそのものをつくるフェーズに関わることができます。

入社後のキャリアパス

• 入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。
• AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
• VPoE / CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
• 事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

案件事例

• AIがソースコードを起点に仕様書を復元する「Living Spec（リビングスペック）生成サービス」を提供開始 ～ブラックボックス化した既存システムを解析し、属人化した仕様理解を形式知として復元。保守コストとセキュリティ対応の負荷を軽減～
• 関西電力グループのモアクトと「仕様書の常時最新化」をAIで実現へ ～ソースコードから最新仕様書を自動復元し、企画からリリースまでの高速化を目指すプロジェクトを開始〜

一緒に働くエンジニア

• 3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
• このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

社内のAI利活用状況

• コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です（エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可）
• その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です