ソフトウェアエンジニア

募集背景

1. 1不動産はあらゆる経済活動の場であり、estieはデータとテクノロジーで不動産の価値を解き放つことに取り組む
2. 2東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位だが、データが埋没している
3. 32025年1月に不動産AI Labを立ち上げ、賃料査定や不動産特化のAIエージェント開発を進めている

具体的な業務内容

1. 1ソフトウェアエンジニアリングによる高速なデリバリー
2. 2モデルやデータパイプラインをプロダクション環境で安定稼働させるための設計・実装
3. 3MLOps 体制の構築・運用（CI/CD、モニタリング、アラート設計など）
4. 4他プロダクトチームとの協業によるアプリケーション実装への落とし込み
5. 5顧客価値の最大化につながる新規プロダクト企画・開発
6. 6ビジネスメンバーと連携し、AI 活用シーンやニーズの洗い出し
7. 7AI プロダクトの企画立案、PoC 〜 MVP 開発のリード
8. 8市場・顧客への価値提供を常に意識しながら、プロダクトの成長を推進

ポジションへの期待

1. 1不動産AI Labにはアルゴリズムエンジニアとソフトウェアエンジニアの2職種がある
2. 2ソフトウェアエンジニアはAIモデルをソフトウェアとしてユーザーに届けることに軸足がある
3. 3両者は密接にオーバーラップしながらAIプロダクトの価値を生み出す

ポジションの面白さ・得られる経験

1. 1日本最大級の不動産データを活用したインパクトの大きい開発
2. 2商業用不動産の大規模なデータをフル活用する多様な機会が得られる
3. 3作ったモデルやプロダクトが不動産市場や業務フローに与えるインパクトを実感しやすい
4. 4多数の新規AIプロダクトの企画・開発にPoCからサービスローンチまで一貫して関われる
5. 5従来アナログ中心だった不動産業務を効率化する新規サービスをゼロから設計・開発する経験が得られる
6. 6LLMの最新動向や活用事例を積極的に取り入れ、実務に活かすことが奨励される
7. 7データ基盤やMLOps環境の整備も進行中のため、エンジニアリングの幅広いスキルを磨ける
8. 8先進事例は論文・カンファレンス発表や特許出願に繋がる

開発環境

1. 1言語: Python（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など）
2. 2クラウド: AWS, GCP
3. 3コード管理: GitHub、CI/CD: GitHub Actions、運用監視: Sentry, Datadog、タスク管理: JIRA、コミュニケーションツール: Slack
4. 4開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など

求める人物像

1. 1既存産業をリスペクトし、プロダクトを通じて産業をイネイブリングするアプローチに共感できる方
2. 2肩書き・職種にこだわらず領域を横断して課題解決に向けた推進ができる方
3. 3状況の変化に強く、柔軟性を持って物事に取り組める方
4. 4自分の成功パターンを捨て去り、何度でもアンラーニングし続けられる方

応募資格（必須）

• ソフトウェア開発の深い経験
• 体系的なソフトウェアの知見
• システムの安定性・コードベースの拡張性などを主導して改善した経験
• 複数の言語・技術に精通し、ビジネスに沿ったアーキテクチャ・技術を選定した経験
• 柔軟なコラボレーション能力
• ビジネスメンバーやエンジニア、デザイナーなど異なるバックグラウンドをもつメンバーとの協働
• PoC から製品化までのプロセスをスピーディに回す推進力

歓迎する経験

• LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
• ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
• MLOps 環境構築に関する知見
• 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
• スタートアップや新規事業での開発経験
• 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験

待遇・福利厚生

• ストックオプション付与
• フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
• 入社特別休暇
• 年間休日125日

求めるスキル・経験