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ソフトウェアエンジニア(不動産AI Lab)

700〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
休日
年間休日125日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

不動産AI Labで、AIモデルをソフトウェアとしてユーザーに届けるソフトウェアエンジニアの募集です。モデルやデータパイプラインの設計・実装、MLOps体制の構築・運用、AIプロダクトの企画・開発などを担当します。賃料査定や不動産特化のAIエージェントなど、賃貸・売買・都市開発領域のAIソリューション開発に取り組んでいます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1500万円/年

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応募資格

必須

  • ソフトウェア開発の深い経験
  • 体系的なソフトウェアの知見
  • システムの安定性・コードベースの拡張性などを主導して改善した経験
  • 複数の言語・技術に精通し、ビジネスに沿ったアーキテクチャ・技術を選定した経験
  • 柔軟なコラボレーション能力
  • ビジネスメンバーやエンジニア、デザイナーなど異なるバックグラウンドをもつメンバーとの協働
  • PoC から製品化までのプロセスをスピーディに回す推進力

歓迎

求める人物像

  • 既存産業をリスペクトし、プロダクトを通じて産業をイネイブリングするというアプローチに共感を持てる方
  • 肩書き・職種にこだわらずに領域を横断して課題解決に向けた推進ができる方
  • 状況の変化に強く、柔軟性を持って物事に取り組める方
  • 自分の成功パターンを捨て去り、何度でもアンラーニングし続けられる方

使用ツール

募集要項最終確認 10/16

職種
MLOpsエンジニア
雇用形態
正社員期間の定め無し (ただし入社日から記載して3か月は試用期間とする)
給与
700〜1500万円/年
給与の詳細
年収 700万円〜1,500万円 当社規定に応じて、個別に等級と金額を決定します。 想定年収の算出方法 ・想定年収=月次給与×12か月+賞与 ・月次給与=基本給+固定割増手当 ※固定割増手当として、時間外労働40時間相当分の金額が月次給与に含まれます。時間外手当、休日手当、深夜勤務の割増賃金をそれぞれ算出し、その合計額が固定割増手当を超えた場合、その差額を支給します。月次給与例:月次給与500,000円の場合、基本給380,900円+固定割増手当119,100円 昇給:会社・個人業績次第で年2回まで改定を行う可能性がある 賞与:会社・個人業績次第で年2回まで支給する可能性がある
手当
家賃補助引越し費用補助資格取得や書籍購入補助勉強会参加費
勤務地
1070052 東京都港区赤坂9-7-2 東京ミッドタウン・イースト 4F
転勤
(変更の範囲)本社(東京都港区赤坂9丁目7番2号)、各事業所(東京・新潟等)、その他当社の指定する場所
働き方
リモート勤務可※本社オフィスへの出勤及びリモート勤務の併用を推奨しているため居住地については1都3県内、または普通電車で片道90分の範囲内をガイドラインとする
勤務時間
労働時間制度:裁量労働制 勤務時間:10:00-19:00を基本とし、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 休憩時間:労働時間が6時間を超える場合は、1時間を労働時間の途中に与えるものとする。 ※裁量労働制により所定労働日に勤務したものとみなす時間数は、労使協定で定める。 所定労働時間を超える労働の有無:有
年間休日
125日
休日・休暇
土日祝日(年間休日125日)夏季休暇あり:3日間(12月まで利用可)Welcome休暇:3日間(試用期間中に有給休暇を利用できる)年末年始休暇:あり(年間休日数に合わせて付与、年度ごとに変動あり)
福利厚生
・ストックオプション付与・フレックスタイム制、裁量労働制・リモート勤務可
社会保険
・社会保険完備 (健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)
受動喫煙対策
喫煙室設置
業務の変更の範囲
(変更の範囲)当社の定める業務(出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)
就業場所の変更の範囲
(変更の範囲)本社(東京都港区赤坂9丁目7番2号)、各事業所(東京・新潟等)、その他当社の指定する場所
掲載日
2026/06/29 20:35(110日前)
最終確認
2026/10/16 14:11(1日前)

仕事内容

募集背景

  • そのために2025年1月に立ち上げた不動産AI Labでは、estieが培ってきたデータ・ソフトウェアにAI技術を掛け合わせ、賃貸・売買・都市開発領域におけるAIソリューションの開発・提供に挑んでいます。現在は賃料査定や不動産特化のAIエージェント開発などを進めており、従来の方法では達成できなかった賃貸および売買取引の創出に貢献しています。
  • estieが築き上げてきた不動産領域のデータベースとAIを掛け合わせることに挑戦してみたい方に、ぜひ仲間になっていただきたいと考えています。

具体的な業務内容

  • ソフトウェアエンジニアリングによる高速なデリバリー
  • モデルやデータパイプラインをプロダクション環境で安定稼働させるための設計・実装
  • MLOps 体制の構築・運用(CI/CD、モニタリング、アラート設計など)
  • 他プロダクトチームとの協業によるアプリケーション実装への落とし込み
  • 顧客価値の最大化につながる新規プロダクト企画・開発
  • ビジネスメンバーと連携し、AI 活用シーンやニーズの洗い出し
  • AI プロダクトの企画立案、PoC 〜 MVP 開発のリード
  • 市場・顧客への価値提供を常に意識しながら、プロダクトの成長を推進

ポジションへの期待

  • 不動産AI Labにはアルゴリズムエンジニアとソフトウェアエンジニアの2職種があります。アルゴリズムエンジニアがAIモデルそのものの研究開発に軸足を置くのに対し、ソフトウェアエンジニアであるこのポジションは、そのモデルをソフトウェアとしてユーザーに届けることに軸足があります。両者は密接にオーバーラップしながら、AIプロダクトの価値を一緒に生み出していく役割です。

ポジションの面白さ・得られる経験

  • 日本最大級の不動産データを活用したインパクトの大きい開発
  • estieが独自に構築する、商業用不動産の大規模なデータをフル活用する多様な機会が得られる
  • 業界そのものをアップデートする余地が大きい領域のため、作ったモデルやプロダクトが不動産という大規模な市場や業務フローに与えるインパクトを実感しやすい
  • 多数の新規AIプロダクトの企画・開発
  • PoC(概念実証)からMVP開発、そしてサービスローンチまで一貫して関わることができる
  • 従来アナログ中心だった不動産業務を効率化する新規サービスをゼロから設計・開発する経験が得られる
  • 最新技術を追求し、実務に落とし込む環境
  • ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル(LLM)の最新動向や活用事例を積極的に取り入れ、最新技術のリサーチ・検証を行いながら実務に活かすことが奨励される環境
  • データ基盤やMLOps環境の整備も進行中のため、エンジニアリングの幅広いスキルを磨ける
  • 先進事例は論文・カンファレンス発表や特許出願に繋がる

開発環境

  • [言語] Python(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など)
  • [クラウド] AWS, GCP
  • [開発ツール]
  • コード管理: GitHub
  • CI/CD: GitHub Actions
  • 運用監視: Sentry, Datadog
  • タスク管理: JIRA
  • コミュニケーションツール: Slack
  • 開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など

この求人は、株式会社estieの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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