ソフトウェアエンジニア

仕事内容

1. 1BUYMAのプロダクト開発やAI・データ活用を支える「AI Platform」の設計・開発・運用を担当していただきます。
2. 2AI Platformチームでは、全文検索・ベクトル検索などのSearch Platform、データ収集・加工・分析を支えるData Platform、機械学習モデルの開発・評価・デプロイ・運用を支えるMLOps Platformを扱っています。
3. 3機械学習モデルそのものの研究・開発を中心とするポジションではなく、AIやデータを活用した機能を、継続的かつ安全にプロダクトへ届けるためのソフトウェアエンジニアリングを重視しています。

具体的な業務内容

1. 1AI Platform全体のアーキテクチャ設計・開発・運用、全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善を行います。
2. 2検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善、データの収集・加工・蓄積を行うデータパイプラインの開発・運用を担当します。
3. 3機械学習モデルの学習・評価・デプロイやAIサービスの提供を支えるサービング基盤、プロダクトから利用するためのAPIや共通コンポーネントを開発します。
4. 4AI Platformのオブザーバビリティ、信頼性、開発者体験の改善、クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善に取り組みます。
5. 5新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入や、プロダクト開発チーム、データアナリスト、データサイエンティストとの連携を行います。

プロジェクト事例

1. 1全文検索基盤のモダナイズ、ベクトル検索を活用した類似商品検索・商品検索の高度化に取り組みます。
2. 2商品・ユーザー行動データを活用するためのデータパイプラインの改善、画像・テキストエンベディングを利用した検索・レコメンド基盤の開発を行います。
3. 3機械学習モデルの学習・評価・デプロイプロセスの自動化、AI機能を各プロダクトチームが容易に利用できる共通API・SDKの整備を進めます。
4. 4LLMを利用した検索や商品情報生成など、新しいAI機能の技術検証、AI Platformのオブザーバビリティ向上やコスト最適化に取り組みます。

本ポジションの魅力

1. 1AIを「使う側」だけではなく、AI・データ活用を支える基盤そのものをつくることができます。
2. 2検索・データ基盤・MLOpsを横断し、得意分野を軸にしながら隣接領域へ専門性を広げていくことができます。
3. 3BUYMAが持つ大量の商品データ、画像データ、検索データ、ユーザー行動データ、取引データを活用し、プロダクトに近い距離で基盤開発ができます。
4. 4これまで個別に構築してきたSearch Platform、Data Platform、MLOps Platformを統合し、これからのBUYMAに必要なAI Platformを再設計していくフェーズです。

所属グループ・チーム

1. 1開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、「アプリケーション開発グループ」「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」の3つのグループで構成されています。
2. 2本ポジションが所属するAI Platformチームは、「AIテクノロジーグループ」に所属します。
3. 3Platformチームだけで完結するのではなく、BUYMAの各プロダクト開発チーム、データアナリスト、データサイエンティストなどと連携しながら開発を進めます。

応募資格（必須）

• Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験
• Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験
• Linux、ネットワーク、データベースなどの基礎知識
• AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発・運用経験
• システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験
• AI・検索・データ基盤・MLOpsなど、いずれかの技術領域への興味・関心

歓迎する経験

• Elasticsearch、OpenSearch、Solrなどを利用した検索システムの開発・運用経験
• 大規模なデータパイプラインやデータ基盤の開発・運用経験
• BigQuery、Dataflow、Apache Sparkなどを利用したデータ処理経験
• Airflow、Cloud Composerなどを利用したワークフロー基盤の開発・運用経験
• Kubernetesを利用したシステムの開発・運用経験
• MLOps基盤の設計・開発・運用経験
• Vertex AIなどのMachine Learning Platformの利用経験
• Embedding、Vector Search、RAGなどを利用したシステム開発経験
• 機械学習モデルを本番サービスへ組み込んだ経験
• TerraformなどInfrastructure as Codeを利用した環境構築経験
• 大規模Webサービスや高トラフィックサービスの開発・運用経験
• Platform Engineering / Developer Platformの開発経験
• システムのパフォーマンス改善、信頼性向上、コスト最適化の経験

待遇・福利厚生

• グループ健康保険組合
• ベビーシッター利用補助制度
• リフレッシュ休暇
• 国民の祝日
• 完全週休2日制
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇

求めるスキル・経験