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東京都のデータエンジニアの求人336件

クラウドデータアーキテクト（ガバメントクラウド）

デジタル庁

この会社の求人 76件

掲載中・1日前に確認

1200〜1720万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より600万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
土曜日
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

政府共通のクラウドサービスであるガバメントクラウド上で、AI時代のデータアクセス＆ガバナンスレイヤーの企画、設計、構築を担当します。組織内に分散する多様なデータを対象とした共通データ基盤の構想・アーキテクチャ策定・技術検証・実装・展開をリードし、データアクセス方式やデータガバナンス／セキュリティの設計などを行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与1200〜1720万円/年

募集元で応募するデジタル庁の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • AWS、Google Cloud、Azure、OCI、さくらのクラウドのいずれかを利用した大規模システムまたはデータ基盤の設計・構築・運用経験3年以上
  • RDB、NoSQL、オブジェクトストレージ、DWH等、複数種類のデータストアに関する深い知識
  • データウェアハウス、データレイク、ビッグデータ基盤等の企画・設計・構築・運用経験3年以上
  • ETL／ELT、CDC、ストリーミング、API等を利用したデータ連携アーキテクチャに関する知識・経験
  • 構造化データおよび非構造化データ双方の取り扱いに関する知識
  • IAM、認証・認可、アクセス制御等、データセキュリティに関する実践的な知識
  • データカタログ、メタデータ管理、データリネージュ、データ品質等のデータガバナンスに関する知識
  • Semantic Layer、Ontology、Knowledge Graph等のデータセマンティクスに関する知識
  • 各技術のメリットのみならず、導入・維持コスト、複雑性、スケーラビリティ、組織的制約等のデメリットを評価できる能力
  • 技術戦略やアーキテクチャを自ら考え、PoCやプロトタイプとして実装・検証できる技術力
  • 多数のステークホルダーが関係するプロジェクトにおける合意形成・調整・推進経験
  • （a）日本国籍を有しない者
  • 拘禁刑以上の刑に処せられ、その執行を終わるまで又は執行を受けることが無くなるまでの者
  • 懲戒免職の処分を受け、当該処分の日から2年を経過しない者
  • 日本国憲法施行の日以後において、日本国憲法又はその下に成立した政府を暴力で破壊することを主張する政党その他の団体を結成し、又はこれに加入した者
  • （c）平成11年改正前の民法の規定による準禁治産の宣告を受けている者（心神耗弱を原因とするもの以外）

歓迎

  • 大規模なシステムのクラウド上での設計構築のプロジェクト経験
  • クラウド最適なアーキテクチャ（マイクロサービス、ミニサービス等）を踏まえたシステム設計、構築、運用に関する経験、スキル、ノウハウ
  • ソフトウェアアプリケーションの全体設計、移行計画策定、品質テストの実施
  • Graph Database／Knowledge Graphの設計・構築経験
  • Vector Database、Embedding、RAG等の生成AI向けデータ技術の経験
  • MCP等、AIエージェントと外部データ・ツールを接続する技術に関する知識・実装経験
  • ABAC／PBAC等のPolicy-based Access Controlに関する設計経験
  • データ分類、データマスキング、DLP、Privacy Enhancing Technologies等に関する知識
  • 大規模組織におけるデータガバナンスやデータマネジメント標準の策定経験
  • Platform Engineeringや共通基盤の設計・運営経験
  • AIエージェント、Multi-Agent System、Agentic Workflow等に関する知識・開発経験

求める人物像

  • デジタル庁が掲げるミッション、ビジョン、バリューへの強い共感
  • 社会全体のデジタル化に向けて、業務を人任せにせず、当事者意識をもって課題を解決していくマインド
  • 「全体の奉仕者」たる国家公務員に求められる高い倫理観

募集要項最終確認 10/22

職種
データエンジニア
雇用形態
デジタル庁職員 ※身分は非常勤の一般職国家公務員となります。1か月任期：年度更新※入庁時の任期は年度末迄（最大1年）です。年度末に勤務実績考慮の上、双方合意に基づき、更新（年度毎の再採用）を行います。
給与
1200〜1720万円/年
給与の詳細
【シニアプロフェッショナル（役割4級）】想定年収：1,200万～1,720万円※一般職の職員の給与に関する法律（昭和25年法律第95号）に基づき、職務経験や職務内容等を勘案し、常勤職員との権衡を考慮して給与決定します。※ 想定年収は、賞与（年2回）を含む、週5日フルタイム勤務の場合の理論値となります。【プロフェッショナル（役割3級）】想定年収：1,050万～1,370万円※一般職の職員の給与に関する法律（昭和25年法律第95号）に基づき、職務経験や職務内容等を勘案し、常勤職員との権衡を考慮して給与決定します。※ 想定年収は、賞与（年2回）を含む、週5日フルタイム勤務の場合の理論値となります。
手当
通勤手当
勤務地
〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町
転勤
勤務地変更の可能性あり
働き方
※（上長の合意のもと）ご担当いただくプロジェクトの進行に支障のない範囲でリモートワークを実施いただくことが可能です。
休日・休暇
土曜日日曜日祝日年末年始（12月29日～1月3日）※年次有給休暇が付与される時期や日数は、入庁月や勤務日数によって異なります。
福利厚生
会社指定休日国民の祝日
社会保険
・健康保険、厚生年金保険、雇用保険及び介護保険については、適用の対象となります。※週5日フルタイム以外の場合は対象外のものがあります。
就業場所の変更の範囲
勤務地変更の可能性あり
経験年数
3年以上
選考の流れ
書類選考の後、2〜3回程度の面接を予定しております。通常、ご応募いただいてから内定まで4週間～6週間ほどかかります。ただし応募者多数の場合は、面接調整の都合上、日程が延びる可能性がございます。予めご了承ください。※各選考の結果については2週間以内を目安に御連絡させていただきます。
選考期間
通常、ご応募いただいてから内定まで4週間～6週間ほどかかります。
応募締切
2027/03/31
掲載日
2026/10/22 22:26（1日前）
最終確認
2026/10/22 22:26（1日前）

仕事内容

募集背景・業務内容

  • デジタル庁のクラウドチームが主導する、政府共通のクラウドサービスであるガバメントクラウド上で、AI時代のデータアクセス＆ガバナンスレイヤーの企画、設計、構築を中心にご担当いただきます。生成AI・AIエージェントの進化により、ITシステムにおける「データ」の役割が大きく変わろうとしています。AIエージェントが業務を代行し、複数のシステムやデータを横断して主体的に業務を遂行する世界を実現するには、AIエージェントが組織内のデータを「安全に、正しく、意味を理解して利用できる」データアクセス＆ガバナンスレイヤーが不可欠です。
  • 本ポジションでは、RDB、NoSQL、オブジェクトストレージ、DWH、メール、チャット、ドキュメント、各種SaaSなど組織内に分散する多様なデータを対象に、AIエージェント時代に最適化された共通データ基盤の構想・アーキテクチャ策定・技術検証・実装・展開をリードいただきます。すべてを一つの巨大な基盤に集約するのではなく、適材適所のクラウド上データストアを活用しつつ、分散データへのアクセス・意味・ID・権限・セキュリティ・ガバナンスを統合的に管理する「AI時代のデータアーキテクチャ」をゼロから構築します。
  • 具体的な業務内容は、以下の通りです。
  • 省庁内に分散するデータを対象とした中長期的な共通データアーキテクチャおよび技術戦略の策定（Data Lakehouse、Data Mesh、Data Fabric、RAG、Knowledge Graph等の評価を含む）
  • 多様なデータソースに一貫してアクセスするための、認証・認可・監査等を含む安全なデータアクセス方式の標準化
  • データカタログ、Semantic Layer、Knowledge Graph、Ontology等を活用したセマンティック／メタデータアーキテクチャの確立
  • 人およびAIエージェントを主体としたアクセス制御を含むデータガバナンス／セキュリティの設計
  • クラウドサービスやOSS、API等を用いたPoC・プロトタイプによる技術検証
  • 多数のステークホルダーとの合意形成・ロードマップ策定を通じた組織横断での技術リーダーシップ
  • その他、行政運営の遂行のために必要な業務
  • これを実行するために、既存のデータ基盤を運用するだけではなく、「AIエージェントが業務の一部を担う時代に、データはどう管理・アクセスされるべきか」という問いに対し、自ら仮説を立て、技術を選択・実装・検証し、組織を巻き込みながら答えを作っていくことが重要となります。
  • 技術トレンドを追うだけでなく本質的な課題を理解し、必要であれば既存のベストプラクティスそのものを疑うことも必要となってきます。
  • 理想的なアーキテクチャだけを追求するのではなく、既存システム・組織・セキュリティ・コスト・運用等の現実的な制約を理解し、実際に使われる仕組みとして実装し、経営層、業務部門、エンジニア、セキュリティ担当、パートナー等、異なる立場の人々を巻き込みながら、長期的なビジョンを現実のシステムへ変えていくリーダーシップを発揮いただける方を募集します。

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