CDP・BIエンジニア / CDP・BIコンサルタント

掲載中・1日前に確認

給与: 記載なし
勤務地: 東京都
休日: 記載なし
雇用形態: 正社員

どんな仕事かAIによる生成

デジタルマーケティングの要となるCDP・BI領域の構築を担います。CDP/BIコンサルタントとしてクライアントのデータ活用や導入を支援するほか、CDP/BIエンジニアとしてデータ設計・構築・実装、運用支援を行います。データ収集・統合・分析やダッシュボード作成、システム構築・導入後サポートなどを通じ、クライアントの営業・マーケティング活動の高度化とエンドカスタマーの顧客体験向上に貢献します。

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給与記載なし

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応募資格

必須

BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験
DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験
RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験
上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

歓迎

以下ソリューションの取り扱い経験
- CDP⇒Treasure Data、BigQuery、Redshift、Snowflake
- BI⇒Tableau、PowerBI、Domo、Datorama、QlikView
データを活用した営業・マーケティング業務の経験
API/SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験
C、Java等によるアプリケーション開発経験（スクラッチ開発）
Linux/Unix システムの業務経験
データフローを伴うバッチシステムの開発経験
コンサルタントとしての基礎スキル（論理的思考、コミュニケーション、プレゼンテーション等）
ジョブ管理システム/ツールを用いたジョブ・バッチフローの構築・運用
アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーションツールなどと連携するシステムの構築・運用
OLAPあるいは分散型DBの設計、パフォーマンスチューニング
アプリケーション層とデータウェアハウスとの連携システムの構築・運用（テラバイト以上のデータを扱っていること）
分析システム（データマート・BIなど）の構築・運用
分散データストレージ、並列プロセッシングシステム（HadoopやSparkなど）の構築・運用
統計・機械学習に関する業務経験(DataRobot/Databricks等の活用/連携)

募集要項最終確認 10/21

職種: データエンジニア
雇用形態: Full time
役職: Product Engineering Team Lead/Consultant
給与: 記載なし
勤務地: 東京都Tokyo大阪府Osaka
働き方: 記載なし
経験年数: 1年以上
掲載日: 2026/10/21 23:11（1日前）
最終確認: 2026/10/21 23:21（1日前）

仕事内容

業務内容

デジタルマーケティングの要となるカスタマーデータプラットフォーム(CDP)とビジネスインテリジェンスツール(BI)領域の構築がミッションです。
私たちはCDP(Treasure Dataなど)、BI(Tableauなど)に加えて、MA(Marketing Cloudなど)やアクセス解析ツール、統計解析ツールなど、様々なソリューションを繋ぎあわせて、統合プラットフォームに仕立て、クライアントの営業・マーケティング活動の高度化、そしてその先にいるエンドカスタマーの顧客体験の向上に貢献します。
このロールでは、CDP/BIコンサルタントとして、当該領域の進行およびクライアントのデータ活用支援、導入支援を行なったり、あるいはCDP/BIエンジニアとして、データ設計・構築・実装、運用支援まで、幅広くお任せすることになります。

具体的な業務例

データを活用したPDCAサイクルの提案・伴走
CDP/BIソリューションを使用したデータ収集、データ統合、データ分析、データ見える化
データ分析結果のレポート
ダッシュボード作成
PDCAサイクルを実現するためのシステム構築・導入後サポート
弊社コンサルタントと協働し、データを活用したCRMコンサルティング/PDCA運用コンサルティング
データ蓄積や分析に関わるツール/システムのパッケージング企画、設計・開発、およびアドホックな分析の環境最適化などデータ分析におけるアーキテクト、エンジニアリング
統計手法や機械学習のロジック実装、WEB、メール、LINEなど顧客接点に利用されるインターフェースデータ開発⇒業種問わず、様々な世界有数の企業の営業・マーケティングデータに横断的に携わります。

この求人は、アクセンチュア株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト