大規模データ(End to End モデルによる自動運転)に関わるクラウド基盤開発：クラウドエンジニア

必須

• AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験（アプリケーション・インフラのいずれか）

歓迎

• 下記のいずれかの知識/経験を有している方

  • 機械学習、ML/Dev Ops、AI Opsなどの経験・知識
  • 海外ベンダーや海外コミュニティと直接メールや会話が可能な英語によるコミュニケーション能力
  • 社内外での企画提案・事業計画説明等のプレゼンテーション経験

求める人物像

• 交通事故のない社会と快適で自由な移動の実現を目指したい！
• 次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい！

使用ツール

募集の背景

• 私たちの部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。
• そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。

業務内容

• クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。
• （具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
• 大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
• クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
• サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
• 実車評価、フィードバック

使用する可能性のあるツール

• C++,Javascript,Python
• AWS EC2, ECS, Lambda,
• Github

組織構成

• 私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。

業務のやりがい

• 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。