データエンジニア（ミドル）

Description

1. 1データに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行する
2. 2データを利用可能な状態にするために知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう支援する
3. 3サイロ化された基幹システムのデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインを構築する
4. 4日々大量に発生するログデータを分散コンピューティング環境で処理する

開発環境

1. 1開発言語・フレームワーク：Python（FastAPI／Streamlit）／Java・Scala／SQL／JavaScript・TypeScript
2. 2インフラ・クラウド環境：AWS／Google Cloud／Azure、Terraform・Terragrunt／CloudFormation
3. 3データ基盤構築：Snowflake／BigQuery／Redshift、dbt Cloud／Fivetran／TROCCO／AWS Glue／Airbyte、Airflow／Apache NiFi
4. 4可視化ツール：Tableau／PowerBI／Lightdash／Looker／Looker Studio、データカタログ：OpenMetadata／DataHub
5. 5コンテナ技術：Docker／ECS／EKS／Cloud Run／GKE／Azure Container Apps／AKS／Snowpark
6. 6開発ツール・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、アジャイル（スクラム／カンバン）、GitHub Copilot／ChatGPT／Claude Code／Devin／Cursor
7. 7情報共有・ナレッジ管理：Slack／Google Meet、esa／Notion／Confluence／Backlog、Google Workspace／Box
8. 8支給PCスペック例：MacBook Pro M4

応募資格（必須）

• 2 人以上のメンバーをマネジメントした経験もしくはクライアントワーク経験
• 1 つ以上の DBMS 製品について十分な技術的知識（障害対応、クエリチューニング、パラメータチューニングなどが可能なこと）
• Python、Java、Scala のうちいずれかの言語で書かれたソフトウェアの開発もしくは運用経験
• TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識
• AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験

歓迎する経験

• 顧客や依頼者の課題を理解し適切なエンジニアリングを実行した経験
• Redshift、BigQuery、Snowflake いずれかの DWH製品の利用経験
• Spark、Hive、Databricks、EMR、Presto など分散コンピューティング製品の利用経験
• Airflow、Github Actions、Jenkins、JP/１などジョブ管理や CI/CD 製品の利用経験
• dbt、Fivetran、trocco、Glue、Airbyte など ETL製品の利用経験
• Terraform、CloudFormation、Chefなど IaC製品の利用経験
• Tableau、Looker、PowerBI、Looker Studio など BI製品の利用経験
• セキュリティに関する広範な知識
• システムエンジニアとして、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テストなどウォーターフォール型の開発経験
• スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験
• プロジェクトマネジメントの基礎知識
• IPA が実施する情報処理技術者試験の合格者
• ITIL や JSTQB など運用や品質面での資格保有や実務経験
• システムのボトルネック分析およびコスト削減のためのチューニング経験
• DMBOK に代表されるデータマネジメントの知識

待遇・福利厚生

• Udemy付与
• オフィス備品貸出
• 傷病介護積立休暇
• 勉強用クラウドアカウント
• 国民の祝日
• 子供の看護休暇
• 年間休日125日
• 書籍購入支援
• 移住者入社支度金
• 資格取得支援

求めるスキル・経験