オペレーション企画条件を変える閉じる
Data AI Builder
給与
66.7〜83.3万円/月※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 記載なし
フルリモート
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
AIを前提とした業務プロセスの再設計や仕組みの設計・実装・運用を通じて、全社の生産性と意思決定スピードを引き上げる仕事です。商品開発から製造・物流、マーケティング、コーポレート部門までを対象に、データプラットフォームの構築やデータ活用の推進も担当します。
応募資格
必須
- ビジネスサイドでの実務経験3年以上(事業会社に限らず、コンサルティング・SIなども歓迎)
- 業務プロセスの課題を構造的に整理し、改善策を設計・実行した経験
- SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
- 生成AIやワークフロー自動化ツールを用いて、業務課題を解決した実務経験
- 定量データに基づいて課題を特定し、意思決定に繋げた経験
- 職種の異なるステークホルダー(現場・経営・開発)と協業してプロジェクトを完遂した経験
歓迎
求める人物像
- 食に関係する仕事がしたい
- 手段としてのAIに閉じず、「そもそもこの業務は必要か」から問い直せる方
- 現場のオペレーションに敬意を持ち、使われる仕組みを作ることに責任を持てる方
- 正解のないテーマに対し、自ら仮説を立て、関係者を巻き込んで前に進められる方
- 他部門とコラボレーションすることに喜びを見出せる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/1
- 職種
- オペレーション企画
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 66.7〜83.3万円/月
- 給与の詳細
- 月給 666,667円〜833,334円 ※ご経験・能力等に応じてご提示いたします ※このほか会社業績・評価結果に応じて賞与が支給されることがあります <月給内訳> ・月額 666,667円~833,334円 ・基本給 493,200円~616,500円 ・残業評価給 173,467円~216,834円(※) ※1ヶ月45時間の時間外労働割増賃金の額を目安として設定し、時間外労働割増賃金および深夜労働割増賃金の固定払いとして支給
- 勤務地
- 105-0011 東京都港区芝公園2丁目3-6 PMO 浜松町Ⅱ 3階
- 転勤
- 会社が定める勤務場所
- 働き方
- ※この募集はフルリモートでの勤務も可能です※ご希望に応じて自由に出社いただくことも問題ございません
- 勤務時間
- フレックスタイム制(標準労働時間8時間) ※コアタイム:なし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※休憩時間:1時間
- 休日・休暇
- 土日祝日、年末年始、その他会社の指定した休日有給休暇(※)、産前産後休業、育児休業・介護休業※有給休暇:入社初年度は入社月に応じて最大10日、入社次年度以降11日〜20日
- 社会保険
- 各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険) ※稼働時間により変更あり。詳細は面談時にお尋ねください 全員加入(労災保険)
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が定める勤務場所
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/10/01 01:06(1日前)
- 最終確認
- 2026/10/01 21:39(1日前)
仕事内容
こんなことやります
- 「健康をあたりまえにするWell-Beingサービス」を目指し、AIを前提とした業務プロセスの再設計と仕組みづくりを通じて、全社の生産性と意思決定スピードを引き上げる仕事をお任せします。
- 商品開発から製造・物流、マーケティング、コーポレート部門まで、上流から川下までのあらゆる業務が対象です。既存業務の一部を自動化するのではなく、「AIがある前提なら本来どうあるべきか」から業務そのものを組み替え、現場に定着するところまでを一貫してご担当いただきます。テーマの設定から実装・運用までを裁量を持って推進いただきます。
業務内容
- AIを前提とした業務プロセスの再設計
- 部門横断で業務プロセスを棚卸し、AIを前提とした場合の最適な業務フローの再設計
- 「人がやる/AIがやる/そもそもやらない」の切り分けと、判断基準の言語化
- 再設計後の業務の定着化(運用ルール・マニュアル・教育設計)
- 投資対効果の試算と、取り組みテーマの優先順位付け
- 仕組みの設計・実装・運用
- 業務課題に対する解決手段の設計とプロトタイピング(生成AI、ワークフロー自動化、社内ツール開発など手段は問わない)
- 開発チーム・情報システム部門と連携した本番運用への移行と、運用後の改善サイクル構築
- 全社の利用ガイドライン、セキュリティ・情報管理ルールの整備と運用
- 社内の活用リテラシー向上(ナレッジ整備、勉強会、現場への伴走支援)
- AI全盛時代におけるデータプラットフォームの構築
- AIを前提としたユーザーが本当に利用しやすいデータプラットフォームの構築
- 事業KPIの定義・可視化、ダッシュボード整備、アドホック分析による意思決定支援
- データ基盤・BIツールの活用推進と、各部門におけるデータ活用の内製化支援
- 全社データ活用テーマの設定と推進
業務に使用するツール
- 下記ツールをメインで使用します。使用経験があるとよりスムーズです。
- Slack
- Google WorkSpace(Google Calendar、Google Meet、スプレッドシート等)
- Notion
- Claude Code
- Gemini
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