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ソフトウェア・AIエンジニア【新規設立部署】SDV時代の製品ソフトウェア開発を“AIドリブン” で加速するための開発環境構築(マネージャー)
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
生成AIを活用・中心とした開発プロセスの変革を通じ、製品開発業務の生産性向上を目指すマネージャー職です。開発現場の情報収集と課題理解、開発プロセスの再構築、必要な要素技術のPoCや設計への反映、機能実現・リリース後の改善を担います。
この求人に応募
応募資格
必須
- LLM活用したRAGまたはAIエージェント構築経験 ※LLMの種類不問、業務での使用経験不問(私用での経験でも可)
- 運用経験、言語モデルであるLLMに限定しない、マルチモーダルAI
- 組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験(プロジェクトマネジメント経験のみは不可)
上記に加え、下記(1)(2)いずれか必須
- (1)組込製品のソフトウェア開発従事経験(ソフトウェア品質保証の場合はテスト設計者以上のポジションの業務経験)
- (2)業務利用のためのクラウドサービス構築 and/or 運用経験
歓迎
プロジェクトマネジメント経験
- 社内複数部署またぎプロジェクト
- 社外とのプロジェクト
- 社外複数社またぎプロジェクト
- 開発プロジェクト推進における英語での会話力
求める人物像
- 好奇心と行動力の両方を備え、他者の役に立つためにそれらを発露できる方
- ”どこかに存在する正解" を探そうとはせずに、自分が決めたことを自分が正解にしていく、という気概と実行力がある方
- 失敗または挫折の経験がある方
募集要項最終確認 11/8
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- マネージャー
- 給与
- 930〜1220万円/年
- 給与の詳細
- 応相談 基本給:51万~66万円 年収:930万~1220万円・賃金改定:年1回 ・賞与:年2回 ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。
- 手当
- 超過勤務手当家族手当通勤手当赴任手当別居手当帰宅交通費家族手当12,000円
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ37F 渋谷事業所神奈川県横浜市西区みなとみらい四丁目6番2号 横浜事業所
- 働き方
- 50%程度
- 勤務時間
- 20時間/月程度
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- ・完全週休2日制・年間休日121日(2025年度)・年3回の長期休暇あり(GW・夏季・年末年始)・年次有給休暇24日(試用期間中は計6日間を付与)※有給休暇未消化分は翌年度まで持越可。翌々年度への持越不可(消滅)・ファミリーサポート休暇(出産休暇、育児休暇、介護休暇、年次介護休暇、子の看護休暇、家族看護休暇、配偶者出産休暇、慶弔休暇、不妊治療休暇、配偶者海外転勤休暇など)・キャリアサポート休暇(リフレッシュ休暇、自己再開発休暇、キャリア開発休暇)※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。
- 掲載日
- 2026/10/13 03:24(28日前)
- 最終確認
- 2026/11/08 22:13(2日前)
仕事内容
配属組織名
- 電動ビジネス事業部 SDV Solutionビジネスユニット ソリューションビジネス開発本部 AI&データエンジニアリング推進部
組織のミッション
- ソリューションビジネス開発本部では、ソリューションビジネスの立ち上げを見据え、現在および将来の開発環境の設計・開発・組織横断展開を推進しています。その中で、AI&データエンジニアリング推進部は2025年9月に誕生した新設部門であり、継続的に進化する製品ソフトウェア開発加速のためAIを駆使した開発環境の構築と展開を行い、またそれを通じたチェンジマネジメントをミッションとしています。また、本部署は、将来のモビリティソリューションプロバイダへの進化に向けた礎として、迅速なソリューション開発を可能にする全社横断のデータドリブン開発基盤を構築し、手の内化する中核部門のひとつでもあります。
募集背景
- 2022年末のChatGPT登場以来、我々の行動様式は公私ともに大きく変貌しました。日常の働き方に大きな影響を及ぼしていることは皆さん実感中のことと思います。ソフトウェア開発と生成AIの親和性は非常に高いものと言われていますが、進化し続けるものづくりにおける生成AIドリブンなソフトウェア開発は、まだまだ一筋縄ではいかないフロンティアです。この領域に、我々は単なる技術導入にとどまらず、チェンジマネジメントをミッションとして挑戦していきます。
- 生成AIの技術は、トライ&エラー経験から得られる知見に支えられた、使いこなしの技術です。使いこなすためには、好奇心に裏打ちされた実行力を持つ人たちで構成されたチームであることが必須です。みなさんの好奇心と知と実行力を結集し組織の力としたく、このたびの人材募集を行うものです。
- また、自動車業界は100年に一度の変革期に突入しております。ソフトウェアを基盤に車の内外をつなぎ機能を更新することで継続的な進化、新たな価値創出を実現するSoft-Defined Vehicle (SDV)に挑戦をしております。今までは車体などのハードウェアが中心でしたが、今後はソフトウェアを基軸にモビリティを定義し、ソフトウェアをアップデートし続ける事で継続的に新しい価値を創出し続けることを目指しております。現在の自動車には約100個を超えるECUが搭載されており、複数ECUを包括して制御する分散制御や統合ECUによる制御へと進化する中で、クラウド環境の整備やセキュリティ問題の解決等、安全かつ効率的にソフトウェアアップデートを進めていく為の開発を進めております。当社は自動車部品メーカーとして各ドメイン・ECUの開発・製造の強みをもとに、安心・安全・効率よく統合ECUの開発やソフトウェアアップデートに伴うインフラの整備、開発環境の効率化・進化に挑んでおります。
ミッション
- クルマは、Soft-Defined Vehicle (SDV) と言われる通り、近年ソフトウェアの重要性が高まってきています。これは、非常に多い数の部品でできているクルマというプロダクトを制御するというだけにとどまらず、運転支援機能や自動運転に代表されるような、より複雑性の高いソフトウェアの開発の比重が高まっており、またクイックかつタイムリーな製品開発を行っていくことが今求められています。
- 我々のミッションは、製品開発業務をより高い生産性にて遂行できるようにするための、チェンジマネジメントです。その実現手段として、下記2ステージで開発プロセス変革を行っていきます。
- Stage 1: 生成AIを "活用" した開発効率化
- 人間を中心とした開発プロセス推進において、AIエージェントが要所要所で人間を支援する
- Stage 2: 生成AIを "中心とした" 開発変革
- AIを中心とした開発プロセスの再定義。開発プロセスを推進するのはAIエージェントであり、人間がそれを支援し要所においては判断を行う
具体的な業務例
- 開発現場における情報収集、課題の本質的理解(≠御用聞き)
- 生成AIを中心とした開発プロセス再構築
- 現行の課題解決、または開発プロセスの再構築に必要な要素技術PoCと、設計への反映
- 機能実現とリリース、開発現場からのフィードバックを得てブラッシュアップ(以下ループ)
- 上記を通じた次世代エンジニア育成
仕事の魅力
- 車載ソフトウェア開発において、人間のアシスタントとしてAIを "活用する" 領域にとどまらず、"生成AI中心" のプロセス・環境に再設計し実現するという、未踏領域に挑む仕事です。好奇心と行動力の両方を備えた人にとっては、それらの発露の場として不足ありません。
仕事を通じて身に着けられる知見や経験
- 顧客課題の分析・解決経験、AWS上での生成AI基盤やAIエージェント・ツールチェーン設計実装に関わる知識と経験
将来的に想定されるキャリアパス
- エンジニアとしてのキャリアを極めることも、マネジメントに挑戦していくことも、いずれも可能
この求人は、Astemo株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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