車載ソフトウェア検証エンジニア

必須

• チームリーダー経験をお持ちであること。

• 加えて、下記いずれか1つ以上が必須

  • 車載通信(CAN, Ethernet)や通信診断(UDS等)に関するテストの実施経験がある
  • HIL、MIL、SILの構築経験がある
  • 車載ソフトウェアの一部または全体の設計・実装経験がある
  • モデルベース開発(MATLAB/Simulinkを用いたMBD)の経験がある(対象は車載ソフトウェアに限定しない)

歓迎

• 以下のいずれかのようなプロジェクトマネジメント経験がある

  • 社内複数部署をまたぐプロジェクト
  • 複数社と協業するプロジェクト
• 生成AIを利用してソフトウェア検証業務を改善したことがある(テストコード自動生成、レビュー自動化など)
• CIツール, Python, Shell Script, Power Shell等で業務フローの自動化をした経験がある
• 業務利用のためのクラウドサービス構築または運用経験がある
• ソフトウェア開発の全般的な知識(IPAの応用情報技術者相当)
• JSTQB/ISTQB Foundation Levelまたは準ずるソフトウェアテスト/品質関係の資格
• 構造化設計やオブジェクト指向設計の知識(UMTP L1相当)
• TOEIC 600点以上程度の英語力
• 情報系の修士号

求める人物像

• 好奇心と行動力の両方を備え、他者の役に立つためにそれらを発露できる方
• ”どこかに存在する正解" を探そうとはせずに、自分が決めたことを自分が正解にしていく、という気概と実行力がある方
• 業務推進のために他部署や社外の関係者とも積極的にコミュニケーションを取れる方
• 失敗または挫折の経験がある方

使用ツール

配属組織名

• 電動ビジネス事業部 SDV Solutionビジネスユニット ソリューションビジネス開発本部 AI&データエンジニアリング推進部

組織のミッション

• ソリューションビジネス開発本部では、ソリューションビジネスの立ち上げを見据え、現在および将来の開発環境の設計・開発・組織横断展開を推進しています。その中で、AI&データエンジニアリング推進部は2025年9月に誕生した新設部門であり、継続的に進化する製品ソフトウェア開発加速のためAIを駆使した開発環境の構築と展開を行い、またそれを通じたチェンジマネジメントをミッションとしています。また、本部署は、将来のモビリティソリューションプロバイダへの進化に向けた礎として、迅速なソリューション開発を可能にする全社横断のデータドリブン開発基盤を構築し、手の内化する中核部門のひとつでもあります。

募集背景

• 2022年末のChatGPT登場以来、我々の行動様式は公私ともに大きく変貌しました。日常の働き方に大きな影響を及ぼしていることは皆さん実感中のことと思います。ソフトウェア開発と生成AIの親和性は非常に高いものと言われていますが、進化し続けるものづくりにおける生成AIドリブンなソフトウェア開発は、まだまだ一筋縄ではいかないフロンティアです。この領域に、我々は単なる技術導入にとどまらず、チェンジマネジメントをミッションとして挑戦していきます。
• 生成AIの技術は、トライ＆エラー経験から得られる知見に支えられた、使いこなしの技術です。使いこなすためには、好奇心に裏打ちされた実行力を持つ人たちで構成されたチームであることが必須です。みなさんの好奇心と知と実行力を結集し組織の力としたく、このたびの人材募集を行うものです。
• また、自動車業界は100年に一度の変革期に突入しております。ソフトウェアを基盤に車の内外をつなぎ機能を更新することで継続的な進化、新たな価値創出を実現するSoft-Defined Vehicle (SDV)に挑戦をしております。今までは車体などのハードウェアが中心でしたが、今後はソフトウェアを基軸にモビリティを定義し、ソフトウェアをアップデートし続ける事で継続的に新しい価値を創出し続けることを目指しております。現在の自動車には約100個を超えるECUが搭載されており、複数ECUを包括して制御する分散制御や統合ECUによる制御へと進化する中で、クラウド環境の整備やセキュリティ問題の解決等、安全かつ効率的にソフトウェアアップデートを進めていく為の開発を進めております。当社は自動車部品メーカーとして各ドメイン・ECUの開発・製造の強みをもとに、安心・安全・効率よく統合ECUの開発やソフトウェアアップデートに伴うインフラの整備、開発環境の効率化・進化に挑んでおります。

本求人ポジションのミッション

• クルマは、Soft-Defined Vehicle (SDV) と言われる通り、近年ソフトウェアの重要性が高まってきています。これは、非常に多い数の部品でできているクルマというプロダクトを制御するというだけにとどまらず、運転支援機能や自動運転に代表されるような、より複雑性の高いソフトウェアの開発の比重が高まっており、またクイックかつタイムリーな製品開発を行っていくことが今求められています。
• 我々のミッションは、製品開発業務をより高い生産性にて遂行できるようにするための、チェンジマネジメントです。その実現手段として、下記2ステージで開発プロセス変革を行っていきます。
• Stage 1: 生成AIを "活用" した開発効率化
• 人間を中心とした開発プロセス推進において、AIエージェントが要所要所で人間を支援する
• Stage 2: 生成AIを "中心とした" 開発変革
• AIを中心とした開発プロセスの再定義。開発プロセスを推進するのはAIエージェントであり、人間がそれを支援し要所においては判断を行う

具体的な業務例

• 高い品質要求と開発効率を両立する検証技術の開発とプロジェクトへの導入のリーダー
• 生成AIを中心とした開発に変革するため、ハードウェアの数量などの物理制約に縛られないクラウド検証環境、テスト自動化、シミュレーションによる検証技術(仮想ECU)の導入・高度化を推進します。
• チームや関係部署を巻き込んだ推進を担っていただきます。

仕事の魅力

• ソフトウェア開発や検証に関する最新技術やトレンドをいち早くキャッチアップし、製品開発の中で試行・実践できます。
• また先進的な車載ソフトウェア開発の一翼を担い、モビリティの進化を支える基盤づくりに直接関われることも大きな魅力です。
• 技術的な挑戦と社会的意義の両方を実感できるポジションです。

仕事を通じて身に着けられる知見や経験

• 車載ソフトウェアの検証技術(シミュレーション、クラウド検証環境、テスト自動化)
• 機能安全や Automotive SPICE に基づく、車載ソフトウェア開発・検証プロセス全体を俯瞰した経験

将来的に想定されるキャリアパス：

• エンジニアとしてのキャリアを極めることも、マネジメントに挑戦していくことも、いずれも可能です。