3か月前
CRE
- 給与
- 応相談
- 勤務地
- 京都府京都市中京区
- 雇用形態
- 記載なし
- 職種
- カスタマーサクセス
- 休日
- 完全週休2日制
- 経験年数
- 記載なし
Mackerel の Customer Reliability Engineer(CRE)として、主にカスタマーサクセスの観点で顧客の課題解決に取り組みます。顧客へのプロダクト説明、技術質問への回答、導入・活用支援を行い、顧客の声を開発チームへフィードバックします。技術イベントやオンラインセミナー、ブログでの情報発信も担当します。
574件の求人391〜420件を表示
3か月前
Mackerel の Customer Reliability Engineer(CRE)として、主にカスタマーサクセスの観点で顧客の課題解決に取り組みます。顧客へのプロダクト説明、技術質問への回答、導入・活用支援を行い、顧客の声を開発チームへフィードバックします。技術イベントやオンラインセミナー、ブログでの情報発信も担当します。
3か月前
機械学習エンジニアとして、PayPayやグループ各社の金融サービスにおけるAI・機械学習技術の活用と製品化を推進します。ビジネス要件定義やプロトタイピングから本開発まで参画し、MLシステムの設計・実装、本番運用、品質要件や開発方針の策定を担います。
3か月前
資格ISTQB認定資格(歓迎)
銀行システムリニューアルに関わるQA業務を担当し、テスト要件の分析、テストケースの設計・実行、結果分析、不具合管理などを行います。自動化を中心に、手動テストを含めた包括的な検証を担います。AIツールやRAG、LLMを活用したアプリケーションおよびAI/MLシステムのテスト・監視も担当します。
3か月前
銀行システムリニューアルのプロジェクトで、コアバンキングシステムに関するバックエンドアプリケーションの開発と運用を担当します。自社エンジニアが企画・設計・コーディングを行い、金融プラットフォームの信頼性を維持するための設計・開発や、マイクロサービスの運用にも携わります。入社後はプロジェクトメンバーとしてPayPay銀行への出向を予定しています。
3か月前
PayPayは、高いスケーラビリティ、信頼性、可用性を必要とする各種システムに取り組むPrincipal Software Engineerを募集しています。技術ビジョンやアーキテクチャを拡張・最適化し、複数プロジェクトの技術面を主導しながら、他のエンジニアへの指導を行います。共通プラットフォームの構築や、システムのスケーラビリティと効率性の向上も担います。
3か月前
資格AWS認定(歓迎)
The Cloud Platform Engineer will engineer cloud infrastructure platforms for PayPay's cloud-based payment system. The role includes architecting and building robust, scalable, stable and cost-efficient infrastructure, with AWS regional-level failure tolerance, security, and automation for AWS deployments and resource provisioning.
3か月前
Design and develop backend systems for PayPay’s payment system to deliver the best payment experience for customers. The role includes designing large-scale systems, leveraging infrastructure, developing tools, and supporting code in production. Engineers are expected to use AI/LLM-based tools in daily development workflows.
3か月前
資格AWS認定(歓迎)
公共機関や教育機関、大手企業を中心とする既存顧客に、AWSを活用したクラウド環境や関連サービスを提案するアカウントセールスです。受注後の要件整理や進行管理、運用開始後の改善提案まで一貫して担当します。顧客の声をもとに、エンジニアや企画と連携した商品改善・新商品の企画にも携わります。
3か月前
Cisco、Juniper 製品を中心としたマルチベンダー環境で、拠点ネットワークおよび周辺システムの設計・構築・運用・改善をリードするポジションです。ネットワークサービスや管理システムの継続的な改善、GitOpsによる運用自動化、AI技術の運用への適用を推進します。
3か月前
メルカリグループ全体の組織やプロダクトの品質、安定性、セキュリティ、スケーラビリティを向上させるため、組織横断的な技術課題を解決するポジションです。バックエンド技術の標準化やアーキテクチャ設計、共通の仕組み・社内開発者向けサービスの開発と導入支援を担います。
3か月前
Data Ingestion TeamのEngineering Managerとして、メルカリグループ全体のイベントデータおよびオペレーショナルデータを収集・処理・提供する基盤システムをリードします。技術戦略、チームマネジメント、プラットフォームの信頼性・運用・コスト最適化を担い、関連チームと連携してデータ提供の拡大を推進します。
3か月前
資格AWS認定(歓迎)
クラウドエンジニアのチームマネージャーとして、チームの統括・マネジメントを担います。ネイティブアプリやWebアプリケーション開発におけるインフラアーキテクチャの設計、自動化、チューニングのほか、構築・運用、コスト管理、監視設計やセキュリティ対策などを行います。AWSやプライベートクラウド環境を用い、納品後の保守・運用・運用改善の提案にも携わります。
3か月前
オープンソース開発者としてCuPyコミュニティに参加し、CuPyの開発やメンテナンスに貢献するポジションです。新規機能の開発や各種ライブラリの最新バージョンへの対応、APIカバレッジ向上、レビュー、ドキュメント執筆、バグ報告への対応を行います。
3か月前
機械学習プラットフォームで用いられる深層学習アクセラレータやインターコネクトの統合、大規模分散利用に関わるソフトウェア開発を行います。アクセラレータ、インターコネクト、大規模分散利用やハードウェア関連機能の研究開発、性能最適化支援機能などを開発します。社内向けに加え、MN-Coreシリーズを社外向けクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。
3か月前
Preferred Networks の機械学習プラットフォームで用いられている Kubernetes クラスタのネットワークの設計、開発、運用を行うエンジニアの募集です。コンテナネットワークやデータセンターネットワークの課題に取り組み、ネットワーク運用の自動化なども担当します。社内向けに加えて、MN-Core シリーズを社外向けのクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。
3か月前
Preferred Networks が提供する機械学習向けクラウドサービスを利用するための Web アプリケーションを開発・運用するポジションです。マネジメントコンソール・実験管理サービス・ドキュメントサイトなどを対象に、Web フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫してソフトウェアの企画・開発・運用を担当します。社内向けのプラットフォームに加え、MN-Core シリーズを社外向けクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。
3か月前
GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築・運用と、そのミドルウェア群の開発を行うポジションです。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発に加え、ネットワーク、ストレージ、監視・管理、性能改善などに取り組みます。
3か月前
社内向けと社外向け双方のストレージシステムの開発・運用を行うエンジニアを募集しています。ファイルストレージやオブジェクトストレージの構築・運用、社内サポート、ストレージ関連ハードウェアの評価検証や調達などを担当します。データストレージ基盤の戦略策定・企画・開発や、分散キャッシュシステムの開発・運用も業務内容の一例です。
3か月前
GPUおよびMN-Coreなどを用いた計算基盤の拡大に関わるエンジニアならびにリサーチャーを募集しています。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発や、計算機を支えるネットワーク・ストレージ・監視管理技術の研究開発などを担当します。
3か月前
社内向けの機械学習プラットフォームと、社外向けクラウドサービス双方の開発・運用を担うエンジニアの募集です。大規模機械学習プラットフォームの機能開発や、Kubernetesを活用したシステム・運用基盤の開発に取り組みます。MN-Coreシリーズを社外向けに提供するためのプラットフォーム開発・運用にも携わります。
3か月前
MN-CoreシリーズをPyTorchなどの上位フレームワークと統合し、PFN社内クラスタやPFCP等の実サービスで運用するためのランタイムソフトウェアの開発・維持を担います。実デバイスへの命令・データ供給の最適化、分散学習・推論に必要な集団通信の開発、性能解析・最適化、不具合の解析・対応などを行います。
3か月前
大規模言語モデルの事後学習エンジニアとして、事前学習されたモデルに事後学習を行い、実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。最先端の事後学習手法、高品質なデータ合成手法、ベンチマークおよびその構築手法の調査・実装や、新規手法の研究開発を行います。LLMを利用したプロダクトや他ドメインに特化したプロジェクトとも連携し、大規模言語モデルの産業応用を推し進めます。
3か月前
大規模言語モデルの事前学習エンジニアとして、高性能なLLMの事前学習に必要な研究開発に取り組みます。学習データやモデルアーキテクチャ、学習手法の研究開発に加え、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行するための取り組みを行います。
3か月前
推論最適化チームで、自社開発LLMを実運用環境の品質・速度・コスト要件に合わせて最適化し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術面から支援します。LLM推論性能の向上、推論エンジンの開発、LLMのカスタマイズ・デプロイ支援、OSSコミュニティ活動を担当します。
3か月前
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアとして、多様な産業分野の顧客企業と共同で課題解決に取り組みます。自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装や、顧客案件の問題解決プロジェクトの運営・推進を行います。時系列予測、数理最適化、逆問題解析、設備制御、製造プロセスや小売業のデータ分析などが業務例として挙げられています。
3か月前
ヘルスケア&ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトで技術開発を行います。顧客へのヒアリングによる課題の深掘りと要件定義、技術的な実現可能性の評価、プロトタイプ開発、機械学習モデルの実装・評価・改善などを担います。製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にアサインされる可能性もあります。
3か月前
防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、機械学習・最適化・データサイエンスを用いた課題解決をエンジニアとして運営・推進します。顧客ヒアリングや要件定義、機械学習モデルの評価・技術検証、顧客への説明などを担当します。
3か月前
強化学習の高い専門性を活かし、防衛・安全保障分野の各種課題に対する技術選定から実装、評価までの取り組みをリードするポジションです。強化学習の研究開発やアルゴリズム設計、シミュレーション環境での実験、学習・評価パイプラインの整備などを担当します。官公庁・関連企業等と協働し、防衛・安全保障分野における技術戦略立案にも取り組みます。
3か月前
決済システムの開発・保守を、プロジェクトマネージャー・リーダとして担当します。メンバーやビジネスパートナーの作業・スケジュール管理、教育、プロジェクトのコスト管理を行います。
3か月前
AMLパッケージソフトの企画、開発、お客様導入、保守をリーディング、マネージメントするポジションです。メンバーやビジネスパートナーの作業・スケジュール管理、教育、プロジェクトのコスト管理を行います。AMLシステムの開発・保守に加え、当局との情報交換やAML関連セミナーに参加する機会があります。
574件中 391〜420件を表示
「オープンソースソフトウェア(OSS)」の条件に一致する求人が公開されたときにお知らせします。会員向けの無料機能です。