MLOpsエンジニア条件を変える閉じる
AI＆データアーキテクト
給与
500〜2500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都文京区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
完全週休2日
仕事内容MLOpsエンジニア
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。ビジネスコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進し、データパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用、MLOps環境の構築・整備を担当します。
担っていただきたい役割
- ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
- 顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
- データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
- MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
- 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
主な開発環境
- 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
- 採用フレームワーク：GraphQL, Node.js, Prisma等
- データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
- クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
- ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
- BIツール：Power BI, Tableau
キャリアアップの上での特長
- 資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
- ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
- 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
- フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
主な業務内容
- 多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます
- 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています
- プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階、顧客の業務で使用される本番運用段階、単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階のプロジェクトがあります
本ポジションの魅力について
- AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
- エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております
- 単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます
- データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります
活用事例
- ヘルスケアの事例：https://jdsc.ai/news/news-3683/
- LLMの活用事例：https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
- LLMの活用事例：https://jdsc.ai/news/news-5142/
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜2500万円/年
- 勤務地
- 東京都文京区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
- クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と開発運用の経験
- 特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
- ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
歓迎する経験
- 対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
- データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
- Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
- クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
- Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
- DevOpsやSREにおける知見や経験
- データサイエンス一般に関する理解・経験
- B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
- Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
- Kubernetesの利用・運用経験
- OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
待遇・福利厚生
- Kaggle報奨金制度
- クラブ活動支援
- ご近所手当
- フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
- 入社特別休暇
- 出産お祝い金
- 定期健康診断
- 情報発信促進
- 慶弔休暇
- 社内LLMの利用可能
求めるスキル・経験
この求人は株式会社JDSCの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のMLOpsエンジニアの求人
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社JDSCの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。