AI＆データアーキテクト

必須

• Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
• クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と 開発運用の経験
• 特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
• ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力

歓迎

• 対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
• データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
• Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
• クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
• Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
• DevOpsやSREにおける知見や経験
• データサイエンス一般に関する理解・経験
• B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
• Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
• Kubernetesの利用・運用経験
• OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

求める人物像

• 会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方
• 大企業のDXに関心のある方
• 顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
• 未経験技術をキャッチアップすることが得意な方
• 非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方
• ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方

使用ツール

Description

• 本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

担っていただきたい役割

• ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
• 顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
• データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
• MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
• 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境

• 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
• 採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
• データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
• クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
• ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
• BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長

• 資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
• ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
• 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
• フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

主な業務内容

• 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
• 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
• プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
• 顧客の業務で使用される本番運用段階
• 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
• 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

本ポジションの魅力について

• AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
• エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
• 単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
• データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。