AIプロダクトエンジニア

会社概要

1. 1AIとニューロテクノロジー（脳科学）を融合させた研究開発・社会実装を行うテクノロジーカンパニー
2. 2意識科学・神経科学の基礎研究からLLM・生成AIの産業実装までを一社で手がける
3. 3内閣府ムーンショット事業でのブレイン・マシン・インターフェース研究、防衛装備庁の検証役務、製造業・インフラ・医療分野へのAIソリューション提供などを行う
4. 4Persona Labは人格情報を取り込んだNeuroAI技術を核に、AIをパートナーとして人と組織に組み込む事業ユニット

プロダクト：ClanExe

1. 1AIに人格・役割・スキル・知識を与え、チームを組んで仕事を任せるAIパートナープラットフォーム
2. 2フローの実行（AIメンバーとともに業務フローを設計・実行）、暗黙知の抽出（対話から形式知化）、フィードバック（知を現場・組織に還流）の3機能が軸
3. 3エンタープライズ導入の入口は「AIパネル」で、実在の消費者・専門職のデータをもとに構築したデジタルツイン人格をN=1,000規模で用意
4. 4AIパネルを起点に顧客企業と接点をつくり、ClanExe全体の導入へ広げる事業戦略

募集背景

1. 1ClanExeは初期リリースから間もない初期グロースフェーズ
2. 2製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティングなど複数の大手企業でPoC・商談が同時進行
3. 3商談・PoCのたびに顧客現場から要望が持ち込まれ、機能拡張・改善を待つIssueが積み上がっている
4. 4顧客現場ごとの要件を素早くプロダクトに反映する開発の手が十分に回っていない
5. 5エンジニア自身が顧客・現場を理解して仕様を定義する必要がある
6. 6担当したIssueにオーナーシップを持ち、企画から本番運用までを推進する役割を期待

業務内容

1. 1AIエージェント／ペルソナ設計（プロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング）
2. 2暗黙知抽出のためのマルチエージェント対話パイプラインの設計・実装
3. 3RAG・検索基盤の構築、精度向上
4. 4進行中のPoC案件について顧客現場の要件をプロダクトに翻訳し、カスタマイズ・導入支援（FDE的展開）
5. 5SaaSとしての運用監視・改善の仕組み、評価（LLM-as-a-judge等）の枠組みをチームと定義
6. 6Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発
7. 7SaaSシステムの運用監視・改善・問い合わせ対応
8. 8TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）

現在のお客様

1. 1対象は大手企業に絞っており、製薬・ヘルスケアリサーチ、消費財メーカー、素材・部品メーカー、コンサルティングファーム／シンクタンクでPoC・商談が進行
2. 2いずれの案件でも顧客現場の要件がそのまま開発Issueになる
3. 3エンジニアが顧客の課題に直接触れられる環境

チーム体制

1. 1Persona Labは研究者・エンジニア・事業開発が同じテーブルで議論する少数チーム
2. 2エンジニアチームはLLMへの人格実装、デジタルツイン生成基盤の開発を担当し、本ポジションの所属チーム
3. 3事業開発はエンタープライズ商談・PoCを推進し、FDE的展開での直接のカウンターパート
4. 4顧客から持ち帰った要望が翌週の開発項目に入るスピード感で動いている

ポジションの魅力

1. 1AIパートナープラットフォームの立ち上げ・初期グロース期に開発の中核として参加できる
2. 2今後の開発体制の土台となるアーキテクチャと開発の型を設計する
3. 3「AIと人の新しい関係性」という研究的テーマを商用プロダクトとして社会実装できる
4. 4LLMに人格を持たせる仕組みについて論文を書いている研究者から直接学べる
5. 5FDE的展開を通じてエンタープライズの現場で自分の書いたコードが使われる様子を見ながら、売る側とつくる側を行き来できる
6. 6希望に応じてリーダー〜マネジメントへのキャリア展開が可能

社風

1. 1ロジカルな思考を好む社員が多い
2. 2質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い
3. 3仕組みを形骸化させず、意味あるものにするために疑問を投げかけたり提案したりできる環境
4. 4フレックスタイム制も形骸化しておらず、コアタイムなしで自分の好きな時間帯で働ける

応募資格（必須）

• 3年以上のWebアプリケーション開発の実務経験
• LLM API（Claude / GPT等）を活用した機能開発の経験
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験
• 業務上の技術的な議論を含め、日本語で円滑なコミュニケーションが可能（目安：ビジネス会話レベル以上）

歓迎する経験

• マルチエージェントLLMシステム、AIエージェントフレームワークの開発経験
• RAG・検索エンジン・ベクトルDBを活用した開発経験
• バックエンドを主軸としつつ、モダンフロントエンド（React等）にも一定の経験を持つフルスタック開発経験
• プロンプトエンジニアリング／評価（LLM-as-a-judge等）の実務経験
• 顧客と直接対話しながらプロダクトを構築・改善した経験（FDE、カスタマーサクセス連携等）
• PMF前・アーリーフェーズのプロダクト開発経験
• 認知科学・心理学・HCIなど、人の認知や対話に関する素養
• 技術コミュニティへの参加や登壇発表・ブログ執筆などアウトプットに前向きな方

待遇・福利厚生

• ハイブリッドワーク
• 入社時貸与品
• 私用PC購入割引制度
• 英会話レッスン提携割引

求めるスキル・経験