LangGraphを使う求人を43件掲載しています（2026年10月2日更新）。LangGraphを使う募集求人で提示されている年収の平均値は718万円、中央値は700万円、最高年収は2500万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月18時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
43件の求人1〜30件を表示
NEW2日前
Coding AgentやAIオーケストレーションを活用し、AIが安全かつ継続的に開発を進められるハーネス基盤を構築します。複数のAIを組み合わせた開発フローの設計、品質担保の仕組みづくり、全社展開までを推進します。
NEW2日前
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装するSETエンジニアの募集です。リスク分析やテスト設計、自動テストの実装・実行、不具合・障害情報の分析基盤構築などを担当します。食べログのContinuous Quality by AI（CQ by AI）を推進する品質管理部に所属します。
21日前
独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計／開発を主導します。運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。
21日前
通信業務特化型AIモデル「Large Telecom Model（LTM）」や生成AI／LLMを活用し、社内オペレーションシステムへのAI実装・高度化を推進します。業務部門と対話し、現場業務プロセスの再構築、自動化・自律化を実現します。システムの企画・要件定義・開発、データ整備、AIエージェントやRAGの構築、プロトタイピングから本番実装までを担います。
21日前
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入を担います。本部横断でAI駆動開発を推進し、AI活用事例の調査・展開、LLMモデル活用方針の策定、各開発チームへの伴走支援やAI活用アセットの整備／運用を行います。
21日前
LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進します。AI活用プラットフォームやベクトルDB、RAG、ナレッジDB、業務システムとの連携機能の設計／開発、評価・改善の仕組み化などを担当します。
23日前
AI戦略室の立ち上げメンバーとして、金融AIエージェントをはじめとする新たなAIプロダクトの企画・設計・開発を担当します。構想段階から参画し、技術選定・アーキテクチャ設計、PoCから本番サービス化まで一貫して携わります。証券取引システムや金融データを活用し、金融サービスの中にAIを実装するポジションです。
1か月前
The Software Engineer will join the Ad Product Section (APS) team and contribute to the next generation of Rakuten’s advertising platform. The role includes owning the full SDLC, designing scalable systems, conducting code reviews, and integrating AI-powered coding tools and workflows. It also involves collaboration across Product, Design, and Engineering, as well as mentoring junior engineers and interns.
1か月前
Design, build, and operationalize AI-driven solutions across Shiseido's enterprise landscape. The role identifies AI use cases, develops AI agents and integrations, and deploys solutions into production across the SAP S/4HANA ecosystem and surrounding third-party platforms.
2か月前
LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善するポジションです。顧客業務に即したLLMエージェント／RAGをWebサービスとして開発・テストし、データフローや各種アーキテクチャの設計、技術選定、不具合調査・修正・機能追加を行います。
2か月前
AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、新規事業のいずれかでLLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担います。LLMワークフローの設計・実装、プロダクト開発・運用改善、LLMOps・評価基盤の構築を担当します。
2か月前
The Senior Software Engineer will join the Ad Product Section team and help define the next generation of its advertising platform. The role owns the end-to-end product development lifecycle and includes technical leadership, architectural design, system maintenance, cross-functional collaboration, and mentoring engineers.
2か月前
The Senior Software Engineer will help define the next generation of the advertising platform and own the end-to-end product development lifecycle. The role includes technical architecture, implementation, deployment, monitoring, maintenance, code reviews, and integrating AI-assisted development workflows. It also includes identifying technical debt, collaborating with Product, Design, and Engineering, and mentoring junior engineers and interns.
2か月前
エンタープライズのお客様向けに、AI技術を活用した業務変革を実現するAIエンジニアです。AIなどのテクノロジーを組み合わせたシステム開発や、生成AIソリューションの開発・導入を行い、システム企画から開発・運用までを担当します。グローバルのチームと連携した価値創造や、社内業務の効率化にも取り組みます。
2か月前
AIエンジニアとして、エンタープライズのお客様向けにAI技術を活用した業務変革を実現します。システム企画から開発、運用までの工程を担当し、AIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発や、生成AIを活用したソリューションの開発・導入を行います。グローバルのチームと連携した価値創造にも携わります。
2か月前
資格E資格(歓迎)
生成AI技術を用いたアプリケーション開発、RAGシステムやAIエージェントの構築・実装に携わります。MLOps関連業務として、モデルのデプロイメント自動化やCI/CDパイプライン構築、モニタリング・ログ基盤の整備を行います。新しいAI技術の調査・検証やPoC開発、プロトタイピングも担当します。
2か月前
最先端のAI技術を用いて、顧客の経営課題・事業課題を解決するAIアプリケーションのアーキテクチャ設計から実装までをリードするソフトウェアエンジニアです。プレイング・テックリードとしてコードを書き、本番環境で堅牢に稼働するWebアプリケーションの実装に責任を持ちます。スクラッチ型開発と自社プラットフォーム「exaBase Studio」を活用した開発を行い、プロジェクトで得た知見を共通モジュールやプラットフォームの機能拡張にも還元します。
2か月前
顧客固有のデータや業務環境を理解し、AI技術を実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込むForward Deployed Engineerの求人です。顧客課題の特定から企画・設計、実装、本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担います。
2か月前
顧客固有のデータや業務環境を理解し、AI技術を実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込みます。顧客課題の特定から企画・設計、実装・本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担います。AIコンサルタント、プロジェクトマネージャー、AIエンジニアなどと協業し、プロジェクトで得た知見を自社プラットフォームやプロダクトへ還元します。
2か月前
AIソリューション事業のForward Deployed Engineerとして、大手クライアントの業務現場に入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革を要件定義から実装・運用まで担います。AIコンサルタントと協働してプロトタイプを実装し、フィードバックを得ながら本番システムへと育てます。個社の実装で得たドメイン知見をカナリークラウドの進化やマスター物件DB構想の実現につなげます。
3か月前
業務コンサルタントと連携し、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせたAIエージェントプロダクト・システムの開発および技術調査・検証を行います。AIプロダクトの開発・導入を通じて、クライアントの経営課題解決を支援します。
3か月前
既存プロジェクトにAIを活用したQA自動化基盤を設計・実装し、新規AI Nativeサービスの品質プロセスを設計して展開するポジションです。QA Engineering組織の役割定義・採用・育成・評価・文化を含め、AI時代の品質組織を設計・拡張します。
3か月前
社内外へ提供するAPIやサービス連携、データベースの設計・運用、リリース後の保守やインシデント対応などを担います。「にこスマ」などのサービス、在庫・販売管理システム、B2B SaaSの開発・運用に携わります。GenAIの場合は、AI AgentやRAGをホストするサービスやデータソース連携、データの蓄積・ベクトル化の仕組みを構築します。
3か月前
資格AWS認定(歓迎)・E資格(歓迎)・G検定(歓迎)
生成AI（LLM）およびRAG技術を活用したAIソリューションについて、企画・設計・開発から本番導入、運用・改善まで担当します。技術的リードをとりながら、新規AIサービスの価値創出やチームメンバーの育成・ナレッジ共有を推進します。
3か月前
NTTグループ社員向けのLLM基盤システムおよび、同基盤を活用したAIエージェント開発プロジェクトにおいて、システム設計・構築・開発などを担当します。顧客業務支援システムの開発では、要件定義から実装・試験までを行い、pythonやローコードツール、クラウドサービスを用いたAIエージェント開発やRAG開発も含みます。将来的にはチームリーダーとして業務の実行管理・推進を担うことも期待されています。
3か月前
AIエンジニアは、特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発や、業務ロジックのモデル化、AIの実装・本番運用を担います。AIコンサルタントは、顧客業務の分析やAI活用テーマの設計から、本番導入・業務定着までを一気通貫で推進します。
3か月前
特定業界・業務向けのAIプロダクト開発、または顧客業務の理解からAI活用テーマの設計、本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。個別案件で得た知見を再利用可能なプロダクト資産へ還元し、AIを業務プロセス・意思決定・KPIに組み込んで事業成果につなげます。
3か月前
自社プラットフォームの機能改善および新機能開発サポートに携わります。AIを活用した機能開発やレコメンド機能の改善、AIやレコメンドシステムに関する技術調査からプロトタイプ開発、実装・改善まで担当します。
3か月前
最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを活用し、仕様駆動開発のフロー構築やRAGシステムの実装、AIワークフローを組み込むアプリケーションの設計・実装を行います。顧客と共に、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ開発スタイルを創り上げる仕事です。
3か月前
LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステムを開発します。最新論文の調査、AIモデル開発、RAG構成の設計・実装、AIエージェント開発、高速なAI推論環境の構築を行います。企業内ナレッジを活用したAIアシスタントや、製品開発プロセスを効率化するAIエージェントの開発案件があります。
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