AIエンジニア

必須

• 以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方

  • LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上）
  • Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか
  • 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上）

• 加えて、以下を満たす方

  • Git / GitHub を用いた開発経験
  • リレーショナルデータベースを用いた開発経験
  • 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

歓迎

• LLMエージェントのフレームワーク利用経験（LangChain、LangGraph、MCP 等）
• RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験
• LLMOps／評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験
• 証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見
• Docker / Kubernetes、メッセージキュー（Kafka 等）を用いた開発経験
• AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験
• 低レイテンシ／高信頼性が要求されるシステムの開発経験
• 論文・OSS などを通じた技術のキャッチアップ習慣

求める人物像

• 新しい技術を「使ってみたい」で終わらせず、事業として成立させるところまで持っていきたい方
• 正解のない領域で、仮説を立てて検証を回すことを楽しめる方
• 技術と業務の間に立ち、周囲を巻き込んで前に進められる方
• 分からないことを抱え込まず、調べる・聞く・共有するができる方

使用ツール

業務内容・環境

• 既に仕様が決まっているものを開発するのではなく、「AIを活用して金融サービスをどう変えていくか」「何をプロダクトとして提供するか」という構想段階から参画し、技術選定・アーキテクチャ設計からPoC、本番サービス化まで一貫して携わっていただきます。
• 金融AIエージェント／生成AIプロダクトの企画・アーキテクチャ設計・技術選定
• LLMを活用したエージェント基盤の設計・開発（RAG、ツール実行、マルチエージェント等）
• マーケットデータ、投資情報、顧客資産情報などを活用したAIサービスの開発
• 既存の証券取引システムや各種金融サービスとのAPI・システム連携設計
• プロンプト設計、モデル選定・評価、精度改善サイクルの構築
• ガードレール、権限制御、監査ログなど金融領域に求められる安全性・信頼性の設計
• 社内のエンジニアや事業部門、外部パートナーと連携したプロダクト企画・仕様策定
• PoCから本番導入、サービスリリースまでのプロジェクト推進
• 当社が25年以上にわたり培ってきた証券取引システムや金融データを活用し、「AIを試す」のではなく、実際にお金が動く金融サービスの中にAIを実装していくポジションです。