生成AIエンジニア

必須

• ※以下いずれかの経験

  • Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
  • AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験
  • LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

歓迎

• Amazon Connect を用いたコンタクトセンターの構築、またはAIを活用した応対支援（要約・ボット等）の経験
• Anthropic Claude** の特性を活かしたプロンプトエンジニアリングやアプリケーション開発経験
• LangChain, LlamaIndex, LangGraph等のフレームワークを用いたエージェント開発経験
• AIによるコード生成プロセス（仕様駆動開発）の導入や自動テスト連携の経験
• AWS CDK を用いたインフラのコード化（IaC）の実務経験
• RAGの概念（ベクトル検索、埋め込み等）への理解と、それを活用した機能実装の経験

求める人物像

• AIに仕事を奪われるのではなく、AIを使いこなして10倍の成果を出したいと考える方
• 技術的な好奇心に留まらず、顧客の課題解決を最優先に考えられる方
• 成功体験も失敗体験も、惜しみなくチームやコミュニティに還元できる方

使用ツール

仕事内容

• 最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 _「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」_ の両輪をリードしていただきます。
• Anthropic Claude 等の高度な基盤モデルを最大限に引き出し、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ、これからの時代のスタンダードとなる開発スタイルを顧客と共に創り上げることがミッションです。

具体的な業務内容

• ①仕様駆動開発（Specification-Driven Development）の実践
• 自然言語や構造化された仕様から、Anthropic Claude（Amazon Bedrock経由）等のLLMを用いてコードやテストコードを自動生成する開発フローの構築
• AIによるコード生成プロセスを前提とした、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる「次世代のエンジニアリング手法」の確立
• ②高度なRAG（検索拡張生成）システムの構築
• Amazon Bedrock、Knowledge Bases for Amazon Bedrockを活用した、高精度なナレッジ活用基盤の実装
• Amazon Connect との連携：コンタクトセンターの通話ログやFAQデータをRAGに組み込み、オペレーターへのリアルタイムな回答支援や応対要約を実現するアーキテクチャの設計
• ③サーバーレスAIネイティブな設計・実装
• Lambda、Step Functions、EventBridge等を活用し、AIワークフローをスケーラブルに組み込むアプリケーション設計
• IaC（AWS SAM / AWS CDK / Terraform）を用いた、再現性の高いAIインフラの構築

この仕事でできること

• ①【仕様が即座に動く」開発体験の追求】 AIを単なる「機能」としてではなく、自分たちの「開発ツール」として徹底活用し、エンジニアの生産性を極限まで高める挑戦ができます。
• ②【AWS×生成AIの最先端を走ることが可能】 AWS プレミアティアパートナーとして、Amazon Bedrockで提供される最新モデルをいち早く本番環境へ適用する機会があります。
• ②【多様なドメインへのAI適用】 社内業務の自動化から、Amazon Connectを活用したコンタクトセンターの変革、エンタープライズ顧客の基幹システムへのAI組み込みまで、幅広いフェーズに携われます。