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AI駆動開発/開発変革エンジニア
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証/導入を担います。本部横断でAI駆動開発を推進し、AI活用事例の調査・展開、LLMモデル活用方針の策定、各開発チームへの伴走支援やAI活用アセットの整備/運用を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- Python、TypeScript、Shellなどを用いた業務効率化/自動化につながるツールまたは業務アプリケーションの開発経験をお持ちの方
- 現場の課題や業務プロセスを整理し、関係者と連携しながら改善施策の企画/推進経験をお持ちの方
- 新しい技術や事例を自ら調査し、前例のないテーマでも小さく試しながら、実用可能な形にしていく実行力をお持ちの方
- Copilot、Codex、ChatGPT、Claude Code、DevinなどのAI開発支援ツールを用いた開発生産性向上にチャレンジされたい方
歓迎
- 生成AI/LLMを活用した業務改善、PoC企画、導入検証、現場展開の実務経験
- RAG、ナレッジグラフ、オントロジー、長期記憶、ハーネス/ループエンジニアリングに関する知識または実務経験
- LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー/エージェント活用経験
- AIツールの評価、ログ分析、利用状況可視化、改善サイクル設計などのLLMOps/AI活用運用経験
- Git、CI/CD、Docker、Kubernetes、API連携などを用いた開発環境・運用基盤の構築経験
- システム開発、IT運用、運用システム、通信ネットワーク領域のいずれかに関する実務経験
- 部門横断で関係者を巻き込み、PoCから成功事例化・標準化・横展開まで推進した経験
求める人物像
- 完璧さよりもスピードを重視し、小さく試しながら成功事例を積み上げられる方
- 生成AI/LLMを活用し、開発・運用現場の業務変革に主体的に取り組める方
- 変化の速いAI技術領域において、新しいツールや手法を自ら試し、業務適用まで繋げられる方
- 前例のないテーマでも臆せず、まず行動しながら価値創出に挑戦できる方
- 生成AIを単なる技術検証で終わらせず、実業務で使える形に落とし込むことに関心がある方
応募について
- 本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。
使用ツール
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 679.1〜1411.4万円/年
- 給与の詳細
- 月給:427,250円~688,000円想定理論年収:6,791,000円~14,114,400円(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与)※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算)※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
- 勤務地
- 東京都/天王洲第二事業所(Tennozu Bay Tower) 19F,21F/東京ポートシティ竹芝オフィスタワー23F/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)
- 働き方
- リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)
- 受動喫煙対策
- 就業時間内は禁煙となります。※屋内禁煙
- 選考の流れ
- 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11(47日前)
- 最終確認
- 2026/10/28 23:54(1日前)
仕事内容
募集内容
- 単なるAIツールのPoC導入では終わらない。伴走支援からアセット整備まで、新たな『開発の標準』を自ら創る
採用部門 概要
- 開発組織におけるAI Native化と本部横串の変革推進を行っています。LLM、Copilotなどの生成AI活用を推進し、生成AIを活用したPoC、伴走支援、業務プロセス分析やSkillsなどのアセット整備など、開発の現場がAI Nativeに自走できる環境を整えています。また、ハーネス/ループエンジニアリングなどの先進技術を開発/検証し、従来の開発期間を劇的に短縮させるなど、開発現場の希望となる先行事例を創出していきます。持続的な変革と楽しい挑戦が広がる組織文化を技術起点で創ります。
ミッション
- 開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する
主な業務
- 社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証/導入
具体的な業務
- 本部横断でのAI駆動開発の推進
- 社内外の先進技術/AI活用事例の調査と検証/展開
- LLMモデル活用方針の策定/展開
- 業務効率化に向けたAI PoCの企画/推進
- 各開発チームへのAI活用伴走支援
- Skills/Agent.mdなどAI活用アセットの整備/運用
- ハーネスエンジニアリング/ループエンジニアリングの検証/仕組み化
- 自律開発/夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証
仕事の魅力
- 単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。
- Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI/Coding Agentをテーマや工程に応じて選択/検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。
- ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス/ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。
- 自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。
この求人は、ソフトバンク株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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