AIエンジニア（リーダークラス）

職務内容・開発環境

1. 1AIで事業と組織を変革する全社横断のAI推進プロジェクトの中核を担うリーダーを募集
2. 2事業の核心に関わる重点プロジェクトにAI戦略側から参画
3. 3CEOと直接対話する会議体を運営し、AI活用推進戦略を経営判断に繋げる
4. 4社内の全部門に存在するAI推進担当（AIアンバサダー）との協業で会社全体を動かす推進力を発揮
5. 5Kiro・LibreChat・LiteLLM・MCP・ChatGPT Enterprise・Microsoft Copilotなど最先端AIスタックを最速で実務投入できる

主な業務内容

1. 1AIを用いたリテール事業や新規事業、ワークスタイル変革の実現に向けた戦略立案・推進
2. 2CS改革、営業改革といった社内重点プロジェクトでのAI活用推進
3. 3ChatGPT Enterprise・M365 Copilot・NotebookLM・Genspark等SaaS AIの選定・活用推進・コスト最適化
4. 4AIアンバサダーと連携したAI利活用教育の推進、ルール整備、AIコンテストの企画・運営
5. 5AIに関する最新技術やトレンドの調査、分析
6. 6AIを用いたリテール事業や新規事業、ワークスタイル変革の実現に向けたAI環境やプラットフォームの構築、ツールの開発と提供
7. 7社内AI基盤であるASKULGPTのシステム設計・構築・運用・エンハンス
8. 8JIRA・Confluenceなどの業務SaaSとのMCP連携、Cowork環境技術調査・導入検証、閉域環境でのシステム設計
9. 9CS改革、営業改革といった社内重点プロジェクトでの技術支援・推進
10. 10AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）の考案・体系化・新卒研修への展開、全社AI開発標準の整備
11. 11AIシステムのアーキテクチャ設計・実装、LLMを用いたアプリケーション開発
12. 12社内外へのAI関連技術の情報発信

目指せるキャリアパス

1. 1技術スキルを磨きつつ、プロジェクトや組織のマネジメント、経営層との連携まで幅広く経験できる

AIエンジニアの１日

1. 19:00出社、Slack／ダッシュボード確認、チーム定例、LLMアプリケーション実装、事業部との打ち合わせ、昼休憩、アーキテクチャ設計や技術検討、コードレビュー／ナレッジ共有、業務終了

開発組織の特徴

1. 1ASKULGPT（LibreChat＋LiteLLM）という独自AI基盤を内製で構築・運用
2. 2Kiro・MCP・GitHub Copilotなど最先端AIツールを実務投入
3. 3AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）を自ら定義し、全社の開発標準として展開
4. 4クラウドネイティブな開発環境（主にAWS）、閉域環境での高セキュリティ設計
5. 5個別実装ではなく共通PF化という明確な技術方針のもと、技術負債を作らない文化
6. 6数千人規模のユーザーが使う社内AI基盤のシステムオーナーとしてプラットフォームを直接進化させられる
7. 7CS改革・営業改革・マーケ改革など事業の核心にある重点プロジェクトにAI側から参画し実際の業務変革を生み出せる
8. 8AI-DLCという新しい開発手法を自分たちで定義し新卒研修や全エンジニアへ展開できる立場の経験
9. 9技術選定の裁量が大きく、新技術の導入に前向きな文化
10. 10AStudy・TechBlogを通じた技術情報発信・コミュニティ形成にも積極的に携われる
11. 11他部署やグループ会社との協業によりシナジー効果も生み出せる
12. 12アジャイル／スクラムベースの開発体制
13. 13AI領域は立ち上げ・拡張フェーズのため新たなチャレンジと裁量がある

当該サービスの特徴

1. 1国内最大級のBtoB EC「ASKUL」を中核とする大規模サービス
2. 2商品点数1,000万点以上／膨大なユーザーデータ・購買データを保有
3. 3物流・在庫・配送まで一体化した独自のサプライチェーン
4. 4データドリブン経営を推進しており、AI活用余地が非常に大きい環境
5. 5検索・レコメンド・需要予測・業務効率化など、多様なAI適用領域が存在

中長期的に考えられるキャリア展開

1. 1最先端のAI技術開発を通じて専門性を高めるとともに、社内外の関係者と連携したプロジェクト推進でマネジメント力も磨ける
2. 2組織づくりや経営層との連携を経験し、技術とビジネス両面で活躍できる幅広いキャリアパスが拓ける

採用部門アピールポイント

1. 1国内最大級のBtoB ECサービス「ASKUL」におけるAI活用を全社規模でリードする重要なポジション
2. 2単なる技術検証や実験段階ではなく、事業の根幹を変革するフェーズにあり、実際にAIを組み込んだプロダクトや業務プロセスの改善を推進
3. 3最新の生成AI（LLMなど）をはじめ最先端技術を駆使し、企画から設計・開発・運用まで一貫して取り組める
4. 4裁量も大きく、技術選定や基盤設計、チームづくりにも積極的に関わっていただける
5. 5社内外の多様なステークホルダーと密に連携しながら、自身の技術力とリーダーシップを発揮できる環境
6. 6アジャイル開発をベースにしたモダンな開発体制と、クラウドネイティブ環境（主にAWS）での開発経験も積むことができる

応募資格（必須）

• 生成AIを日常的に使いこなし、業務やワークフローをAI前提で組み立てる能力
• 社内外のステークホルダーと連携し、企画・推進ができるコミュニケーション能力
• 最新AI技術・トレンドのキャッチアップ能力
• 大規模サービスまたはエンタープライズ向けシステムでの業務プロセス改善・BPR推進経験
• WebアプリケーションおよびAPIの設計・開発経験
• AWSを用いたシステム基盤の設計・構築経験（コンテナ、IaC、CI/CDを含む）
• Kiro・GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディングツールの実務活用経験
• AIシステムのアーキテクチャ設計・実装経験
• AI技術（特にLLMや生成AI）を活用したアプリケーション開発経験

歓迎する経験

• BtoB ECまたはサプライチェーン領域での業務経験
• LiteLLM・LibreChat・MCP等を用いたAI基盤の構築・運用経験
• AIを用いた事業価値創出プロジェクトのリード経験
• AI活用に関する社内研修・ワークショップ企画・実施経験
• マイクロサービスアーキテクチャでの設計・開発経験
• 技術選定・基盤設計・組織づくりに関わった経験
• 経営層・上位者向けの報告資料作成・プレゼン経験

待遇・福利厚生

• マッサージルーム
• 出産・育児支援制度

求めるスキル・経験