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QAエンジニア/SDET

エンセイピア株式会社

テック　東京都世田谷区　企業サイト　掲載 7/5

給与

500〜800万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都世田谷区
雇用形態
正社員
働き方
週3日 出社

在宅勤務あり

年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

既存プロジェクトにAIを活用したQA自動化基盤を設計・実装し、新規AI Nativeサービスの品質プロセスを設計して展開するポジションです。QA Engineering組織の役割定義・採用・育成・評価・文化を含め、AI時代の品質組織を設計・拡張します。

応募資格

必須

  • ソフトウェアQA / SET / SDET / Test Architect としての実務経験 6年以上（うち リード／マネージャー経験 2年以上）
  • テスト自動化基盤と品質メトリクスの設計・運用経験（Unit / Integration / E2E のいずれか、CI/CD 統合含む。欠陥再発率／エスケープ率／MTTR 等を KPI として機能させた経験）
  • QAプロセスをゼロから設計・導入した経験（仕様レビュー／受け入れ基準／リリースゲートを一貫して組み上げた経験）
  • 生成AIツール（ChatGPT / Claude / Copilot / Gemini 等）を 業務品質向上のために実運用した経験（個人レベル可。テストケース生成・ログ分析・不具合要約など）
  • 自動化スクリプト／CIパイプラインを自ら設計・リードできる技術的背景と、QA反復作業をコード・自動化・AIエージェントへ "巻き取る" 設計力

歓迎

  • QA / QE 組織の採用・育成・グレーディング設計経験（5名以上の組織をスケールさせた経験は特に歓迎）
  • AI / LLM 特有の品質課題への対応経験：ハルシネーション検出、プロンプトリグレッション、モデルドリフト、バイアス評価、Red Team テスト のいずれか
  • RAG / AI Agent / MCP / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMパイプラインに対するテスト設計・評価指標構築経験
  • モバイルゲーム／ソーシャルアプリ における大規模運用QA経験（Unity / Cocos2d-x / ライブイベント運用 / A/Bテスト）
  • 既存QAメンバーをエンジニアリング思考にリスキリング させた経験（学習プログラム設計、ペアリング、コードレビュー文化醸成など）
  • 英語または韓国語での業務遂行経験／カンファレンス登壇・技術ブログ・OSS コミット等の技術発信実績

求める人物像

  • 「自動化」「プロセス」「組織」の3つをハンドリングできる方
  • ┗ どれか1つのスペシャリストではなく、実装力と組織力の両方 を持てる方
  • "QA を Engineering で解き放つ" 発想を持てる方
  • ┗「増員か／仕組みか」の二択ではなく、「仕組みで解き、空いた時間でメンバーを高い領域へ連れていく」 を基本設計にできる方
  • 「動くか？」ではなく 「信頼できるか？」 を問い直し、テストを "作業" ではなく "意思決定のためのエビデンス設計" として捉えられる方
  • スモールスタート × データドリブンで組織を動かし、Disagree & Commit で意思決定できる方

使用ツール

LL.M.

募集要項最終確認 9/30

職種
SDET
雇用形態
正社員（期間の定めなし）3か月
給与
500〜800万円/年
給与の詳細
年収：5,000,000円〜8,000,000円月額：416,667円〜666,667円・基本給： 308,273円〜 493,248円・みなし固定時間外手当(45時間相当分)：108,394円〜 173,419円* 超過残業/深夜残業分は別途支給いたします。* 評価査定は年2回。ほか業績連動の賞与が年1回。
手当
みなし固定時間外手当108,394円〜 173,419円交通費全額支給（定期代上限）
勤務地
〒154-0023　東京都世田谷区若林3-1-18
アクセス・通勤
東急世田谷線 若林駅 徒歩5分東急田園都市線 三軒茶屋駅 徒歩15分③渋谷駅やその他の駅からバス「若林三丁目」「若林交番」下車後 徒歩 約3分
働き方
現在、出社とリモートを併用を可としたハイブリッドワーク勤務形態となっています。* リモートワークの併用可* オフィス出社は原則最低週3回※配属先により最適解が異る為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。
勤務時間
フレックスタイム制度を導入しております。* 適用時間 ： 7:00～20:00* コアタイム：11:00～16:00* 休憩時間：60分* 1日の標準労働時間：8時間* 所定労働時間を超える労働：あり※一定グレードの場合、裁量労働制が適用されます。
休日・休暇
* 完全週休2日制（土日祝）* 年次有給休暇（法定より3日多く付与）* 年末年始休暇* 慶弔休暇* 産前産後休暇* 育児休暇* 介護休暇
福利厚生
* 「社内レストラン」専属のシェフが社員の健康と食のバランスを考えた食事を提供しています。* 「社内カフェ」専属のバリスタがカフェラテや紅茶、季節限定メニューなどを提供しています。* 「社内スポーツジム」スポーツジムの利用やグループレッスンを無料で受けることが出来（パーソナルは有料）、社員一人一人に適した健康づくりをサポートしています。* 「社内マッサージ」整体関連の有資格者が、社員の好みや体調に応じたマッサージを専用のリラクゼーションルームにて提供しています。* 「5年完走休暇」勤続5年毎に、新たな活力源を得るための特別休暇を30日間取得できます。（対象：正社員）* 「育児フリータイム」時短のようだけど時短ではない支援制度です。自分の裁量で毎月「平日の勤務日数×60分」を子どもの送迎や行事参加、通院・看病等のために活用できます。（対象：正社員の試用期間終了者）* 「幼児園の学費支援」エンセイピアグループが自社運営する都内の幼児園へ入園された際、会社が学費の一部をサポートします。## 確定拠出型年金
社会保険
* 雇用保険* 労働者災害補償保険* 厚生年金* 健康保険（関東IT）
受動喫煙対策
屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）※2026年末をもって喫煙室を閉鎖予定です。
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社が指定した場所（テレワークを行う場所を含む）
経験年数
6年以上
選考の流れ
▽書類選考＜全ての方必須＞1）履歴書（写真付き）2）職務経歴書※写真が履歴書への添付が出来ない場合は、画像データを送付してください。＜該当者のみ＞1）非日本国籍で在留資格をお持ちの方：表面・裏面の写し2）障害者手帳をお持ちの方：手帳の写し▽一次面接/オンライン可▽二次面接/ご来社オンライン適性検査（約35分）＆課題選考（ポジションによって有無があります）▽内定▽オファー面談(任意)▽ご入社（毎月1日）※選考ステップは状況やポジションによって変わることがあります。【その他ご提出をお願いするもの】1）弊社フォーマット「エンセイピア履歴書」のご提出2）ご自身の年収証明のご提出（源泉徴収票 or 直近の月次給与明細の写し）3）最終学歴の卒業証明書の写し　(在学中の方は在学証明書か学生証)※卒業20年を経過し証明書発行が難しい場合は、「不発行証明書」もしくは「卒業証書」の写しをご提出がください。4）資格の証明書※エンセイピアの履歴書に記載頂いたものは提出をお願いしております。
掲載日
2026/07/05 03:27（87日前）
最終確認
2026/09/30 01:01（今日）

仕事内容

Description

  • 【業務内容】 本ポジションは 「QA を Engineering で解き放つ」。人手・経験・勘で支えてきたQAに、コード・自動化・AIエージェントを掛け合わせ、メンバーをより戦略的な品質設計業務へ昇華させる。これを以下3つのミッションで同時に推進いただきます。
  • ① 既存プロジェクトの AI活用QA自動化構築 Pokecolo / Livly / FToL / NOVA 等に、AIを活用したQA自動化基盤（テスト生成・影響範囲解析・不具合要約）を設計・実装し実運用に載せる。
  • ② 新規プロジェクトの QAプロセス設計 新規AI Nativeサービスの立ち上げから、AI前提の品質プロセス（受け入れ基準・Shift-Left / Shift-Right・リリースゲート）を設計し、CE全社テンプレートとして展開する。
  • ③ QA Engineering 組織のビルドアップ 役割定義・採用・育成・評価・文化まで、AI時代の品質組織をゼロから設計・拡張する。
  • ▼フェーズ別の仕事内容 ※あくまで想定となりご経験により変更の可能性有
  • 0〜6ヶ月 現行QAプロセスと品質指標の可視化、AI支援テスト自動生成の PoC と CI/CD 統合、新規プロジェクト向けQAプロセステンプレート v0.1 策定、組織ビジョンの言語化
  • 6ヶ月〜12ヶ月 AI Quality Guardrail（ハルシネーション／バイアス／ドリフト検出）と Continuous Evaluation基盤の展開、新規プロジェクトでの AI前提QAプロセス実装、Lead / Senior クラスの新規採用
  • 1年以降 全サービスで AI-Powered QA 標準化、反復テスト工数を50%解放し探索的テスト・AIリスク評価に再投資、AI Quality & Ethics Board の技術リード、グローバル品質機能組織への進化

募集背景

  • 2025年9月、ENSAPIA Engineering は AI大転換 を宣言し、「AIが開発し、人間は設計・指示・検証する」組織への移行を進めています。この中で最も大きく再定義される職種が SDET です。
  • 「動くか？」から「信頼できるか？」へ。
  • 「バグがないか？」から「ハルシネーション・バイアス・ドリフトはないか？」へ。

私たちが追う品質KPI

  • 私たちは "100%カバレッジ" は追いません。無限に広がるAI入力空間に「完璧」は存在しないからです。代わりに、リスクベースで優先順位を設計し、ビジネスに効く定量指標 を追います。
  • ① Critical Path Coverage 重要ユーザーシナリオは100%、それ以外はリスクベースで段階担保
  • ② Change Failure Rate（DORA指標） リリース起因の障害発生率
  • ③ Production Escape Rate 本番流出欠陥の比率
  • ④ AI Quality Guardrail Coverage ハルシネーション／バイアス／インジェクション／ドリフト に対する検出ルール適用率
  • これらを束ねて、 Release Confidence（リリース信頼度） を定量化します。

この求人はエンセイピア株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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応募はエンセイピア株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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