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【ICT本部/メディアエレクトロニクス領域】テスト自動化エンジニア

420〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都文京区
休日
年間休日126日
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

大手電機・電子メーカーのテレビ、カメラ、ゲーム、オーディオなどの開発プロジェクトで、AI・自動化技術を活用した品質エンジニアリングを担当します。テスト自動化基盤の構築や生成AIを活用した品質評価プロセスの高度化など、新しい品質ソリューションの開発・実装を推進します。

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給与420〜1200万円/年

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応募資格

必須

使用ツール

LLM/AIツール:ChatGPT Enterprise など開発言語:Python、JavaScript、Java、C開発支援ツール:Codex、Claude Code、Cline、Cursor などのコーディングエージェント内製ツール基盤:Dify など

募集要項最終確認 11/8

職種
SDET
雇用形態
■試用期間:有 (3ヶ月)
給与
420〜1200万円/年
給与の詳細
■想定年収:420万円〜1200万円■基本給:217,000〜718,750円■賃金形態:月給制■残業手当:有 残業時間に応じて別途支給■賞与:年2回 2025年度実績:5.0ヶ月)※考課結果により社内基準にて支給■昇給:年1回
手当
通勤手当住宅手当26,000円/月〜
勤務地
江戸川橋テクニカルセンター(東京都文京区)東京都(品川エリア)神奈川県(横浜エリア)
働き方
記載なし
勤務時間
■所定労働時間:07時間45分(休憩60分)■コアタイムなしスーパーフレックスタイム制■残業:有 ※月平均残業22.8時間 (2025年4月〜2026年3月)
年間休日
126日
休日・休暇
年間休日126日 ※2026年度予定土曜日曜祝日夏季休暇年末年始休暇有給休暇:初年度:入社月に応じて4〜14日付与(入社月から取得可能)次年度:15日付与(以降、勤続1年ごとに1日増加【最大20日まで】)平均有給休暇取得:13.2日/年 (2025年4月〜2026年3月)
福利厚生
■退職金:有■社宅:有(転勤時)確定拠出年金・確定給付年金制度産前産後休業制度育児休業制度介護休暇制度従業員持株会法人会員利用施設多数レクリエーション社内クラブ制度資格取得報奨金制度(10,000〜250,000円)英語学習支援制度ベリサーブITスキルアップ支援制度(VIT)その他年間115回以上の研修を実施。
社会保険
■社会保険:健康、厚生年金、雇用、労災
掲載日
2026/10/13 02:41(28日前)
最終確認
2026/11/08 22:57(2日前)

仕事内容

採用背景

  • メディアエレクトロニクス領域は、大手電機・電子メーカーを中心に、テレビ・カメラ・ゲーム・オーディオなど、人々の暮らしに身近な製品の品質保証を長年支えてきました。近年は、品質保証に加え、テスト自動化や生成AI、セキュリティなどの先端技術を活用した品質ソリューションにも注力しています。さらなる事業拡大に向けて、自動化技術を活用しながら品質向上に貢献いただけるテスト自動化エンジニアを募集します。

業務内容

  • 大手電機・電子メーカーの製品(テレビ、カメラ、ゲーム、オーディオなど)の開発プロジェクトにおいて、AI・自動化技術を活用した品質エンジニアリングを担当していただきます。
  • 従来のテスト自動化による開発効率化だけでなく、AI4QA(AIを活用した品質保証)やQA4AI(AIシステムの品質評価)など、AI時代の品質づくりを支えるプロジェクトにも参画いただきます。
  • テスト自動化基盤の構築や生成AIを活用した品質評価プロセスの高度化など、ソフトウェアエンジニアリングの知見を活かしながら、新しい品質ソリューションの開発・実装を推進するポジションです。

具体的には

  • テスト自動化フレームワークの設計・開発・運用
  • Python、Java等を用いたテストツール・自動化プログラムの開発
  • CI/CD環境へのテスト自動化の組み込み・運用
  • AI4QA(AIを活用した品質保証)の実装・改善
  • QA4AI(AIシステムの品質評価)における評価環境・自動化基盤の構築
  • 生成AIを活用したテスト設計・テストケース生成・評価プロセスの高度化
  • 品質課題の分析、品質改善施策の企画・実装
  • 顧客との技術的な打ち合わせや改善提案
  • 新しい品質ソリューション・自社サービスの技術検証・開発

ポジションの魅力

  • ① AI時代の品質づくりを支える最先端領域に携われる
  • 本ポジションでは、従来のテスト自動化に加え、AI4QA(AIを活用した品質保証)やQA4AI(AIシステムの品質評価)など、AI時代の品質づくりを支えるプロジェクトに携わることができます。生成AIを活用したテストケース生成や品質分析、AIシステムの評価プロセス設計など、新しい品質保証のあり方を実践しながら、これからの品質エンジニアとして市場価値の高いスキルを身に付けられる環境です。
  • ② 品質保証の枠を超えた「品質エンジニアリング」に挑戦できる
  • テスト自動化は単なる効率化ではなく、開発プロセス全体の品質向上を実現する重要な技術です。テスト自動化フレームワークの構築やCI/CDとの連携、生成AIを活用した品質改善など、ソフトウェアエンジニアリングの知見を活かしながら、品質保証プロセス全体の改善に携わることができます。
  • ③ 大手メーカーの製品開発を長期的に支えながら技術を磨ける
  • テレビ、カメラ、ゲーム、オーディオなど、多くの人が利用する製品の品質づくりを支えます。9割以上が長期プロジェクトのため、目先の開発だけではなく、継続的な品質改善や自動化基盤の構築・運用まで携わることができます。顧客との信頼関係を築きながら、品質向上に継続的に貢献できることも本ポジションの特徴です。

使用技術・ツール(一例)

  • LLM/AIツール:ChatGPT Enterprise など
  • 開発言語:Python、JavaScript、Java、C
  • 開発支援ツール:Codex、Claude Code、Cline、Cursor などのコーディングエージェント
  • 内製ツール基盤:Dify など

ICT本部 品質技術第一部 デジタルプロダクト第一課・第二課について

  • デジタルプロダクト第一課・第二課は、大手エレクトロニクスメーカーや通信事業者を中心に、コンシューマ製品、ゲーム、映像・音響機器、通信サービス、ネットワークなど、人々の生活を支えるデジタルプロダクトの品質づくりを担う品質保証組織です。
  • 長年にわたり培ってきた品質技術を基盤に、品質保証だけでなく、AI、自動化、品質コンサルティングなど様々なアプローチを組み合わせながら、お客様の製品・サービス価値向上を支援しています。
  • また近年では、生成AIを活用した品質向上やAIシステムの品質評価(QA4AI)、AIを活用した開発プロセスの品質保証(QA4AIDD)など、AI時代の品質創造にも積極的に取り組んでいます。

この求人は、株式会社ベリサーブの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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