生成AI（LTM）×社内システム企画開発エンジニア（要件定義～実装・業務変革）

必須

• 業務部門やユーザーから課題を聞き出し、ユースケース・要件定義・業務フローへ落とし込んだ経験（ITコンサル、PM／SE、業務改善などの経験）
• ウェブシステム／API／DBなどの基本的な仕組みを理解し、プロトタイピングや小規模開発を自ら動かせるITリテラシー
• 生成AI（LLM）への強い興味関心と、それらを活用した業務効率化・ツール利用・検証などの基礎知見
• 専門用語をかみ砕いて「業務現場」「システム開発部門」「AI研究部門」の間を取り持つコミュニケーション能力・調整力

歓迎

• 生成AI、RAG、AIエージェント、チャットボット、業務自動化ツールなどの企画・開発・導入経験
• Python、JavaScript／TypeScript、SQLなどを用いた簡易な実装、データ処理、プロトタイピング経験
• Dify、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、ベクトルDBなどを用いたAIアプリケーション開発経験
• 業務システム、O&Mシステム、社内システム、データ基盤、API連携などを含むシステム導入・改善経験
• AI出力の品質評価、ログ収集、改善サイクル、ガードレール、Human-in-the-Loop設計に関する経験
• AI駆動開発、AIコーディング支援、テスト自動化、CI／CDなどを活用した開発効率化の経験
• 通信、ネットワーク運用、システム運用、AIOps、業務自動化に関する知識・経験

求める人物像

• 現場に入り込み、ユーザーの課題を背景から捉えてAI×システム双方の観点から解決策を提示できる方
• 「AI研究チーム」「開発チーム」「業務現場」の間に入り、各領域の言葉を相互に翻訳してプロジェクトを力強く前進させられる方
• 企画・口頭調整にとどまらず、自ら手を動かしてプロトタイプ構築や実効性検証を進められる行動力のある方
• AIの利用自体を目的化せず、現場への定着、オペレーション品質の向上、安全性の担保にこだわりを持てる方
• ソフトバンクの経営理念、ビジョン、バリューに共感し我々の目指す社会の実現を共に目指せる方

使用ツール

募集内容

• 目指すのはオペレーションの『完全自動化』。自社特化型LLM（LTM）を武器に、ビジネスの根幹をAIネイティブへ変革

採用部門 概要

• ソフトバンクでは現在、通信事業において5Gを展開しており、今後6Gを迎えるにあたり、より高品質・高精度・リアルタイムなネットワークのオペレーションが必要となっています。
• オペレーションシステム部では生成AIや機械学習、現在開発中の「Large Telecom Model」を活用した社内オペレーションシステムのさらなる高度化により、オペレーションの完全自動化および高度なネットワーク品質向上の実現を目指しています。

ミッション

• 通信業務特化型AIモデル「Large Telecom Model（LTM）」および各種生成AI／LLMを活用し、社内オペレーションシステムへのAI実装・高度化を推進すること。業務部門と対話し、AIを前提とした現場業務プロセスの抜本的な再構築（業務変革）と自動化・自律化を実現します。

主な業務

• 「Large Telecom Model」を活用した社内オペレーションシステム開発およびび開発環境構築
• 現場業務部門へのヒアリングおよび潜在課題の掘り起こし・ユースケース設計
• LTM／生成AIを活用した社内オペレーションシステムの企画・要件定義・設計・開発
• 業務部門が保有するデータの収集・整形およびLTM向け学習データセットの整備・加工
• AIエージェント・RAGなどの構築および業務適用を通じたシステム改善サイクル（Human-in-the-Loopなど）の推進
• AI駆動開発環境の整備およびプロトタイピング（PoC）によるスピーディな検証・実装

具体的な業務

• API／DB／ウェブアプリ／認証権限／ログなどを包含したシステムアーキテクチャ設計および内製開発業務全般
• 現場データの収集・クレンジング・データ構造化およびAIモデリング側へのデータフィードバック
• 業務改善に向けたフロントエンド／バックエンド／AIエージェントの試作・評価・本番実装

仕事の魅力

• 業務部門と連携しながらAIを前提に業務プロセスそのものを変革する新しいシステム開発のエンジニアへ成長することが可能な環境です。
• 生成AIのモデル自体を学習させるプロセスや従来のシステム開発の手法／環境をAIネイティブ化していくプロセスを経験することが可能です。
• すでに基盤となるモデル（LTM）や実装プラットフォーム・データが手元に揃っているため、アイデアを即座に実際の業務システムへ実装・展開できます。検証（PoC）で終わらず、一気通貫で実装まで携わることができます。
• 単なる受託型のシステム開発ではなく、現場に入り込んでニーズを自ら掘り起こし、AIを前提にビジネス／オペレーションプロセスそのものを再設計するやりがいがあります。
• 国内最大級の通信インフラオペレーションデータを活用し、生成AI×エンタープライズシステムの先進的なネイティブ化プロセスに第一線で携わることができます。