91件の求人61〜90件を表示
3か月前
データプラットフォームの開発に加え、集められたデータを分析し、クライアントに示唆を提案する役割です。アーキテクチャ設計やデータ戦略の策定、クライアントのデータ分析プロジェクトのディレクション、分析をもとにしたニーズ探索やサービス企画、プロダクトの改善提案を担当します。
3か月前
顧客のデータ資産からビジネス成果を引き出し、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で担うデータサイエンティストの募集です。顧客現場の知見をAIソリューションやプロダクトの企画・開発に活かし、データサイエンス組織の技術標準や文化づくりにも携わります。
3か月前
AIコンサルタント／テックリードとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心にプロジェクトの技術面をリードします。データ分析・モデル開発を担当し、設計や技術方針の検討にも関わります。データ収集・前処理・分析、Pythonを用いたAI実装・テスト、モデル評価および精度改善、エンジニアメンバーの技術サポートを行います。
3か月前
生産現場と連携し、ソフトウェア技術による自動化、可視化、データ分析などを通じてスマートファクトリーを推進します。工程管理ソフトウェアの設計・評価、生産データを用いた機械学習による分析や予測、画像解析などを担当します。
3か月前
AI技術と融合したシステムの開発と運用を担当します。データサイエンティストや営業チームと連携し、フロントからバックエンド、クラウド、AIの理解に基づいたソリューションを提供します。ローコード開発を求められるプロジェクトのシステム設計・開発や、新規プロジェクトのインフラ環境構築も行います。
3か月前
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わります。論文ベースの調査・実装や独自手法の考案・実装、机上および実車両でのモデル評価・実験管理を行います。これらを効率よく行うためのMLOpsの開発も担当します。
3か月前
自然言語処理を中心とするAIを活用したSaaSに、最新のAI技術を用いた新機能を加え、プロダクトの提供価値を高めるポジションです。ユーザー課題を解決するAIの提案・実験・検証から、プロダクションレベルのコードへの仕上げ、SaaSへの組み込みまでを担当します。プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスなど他職種と連携し、チームとしてプロダクトの価値を継続的に高めます。
3か月前
資格統計検定(歓迎)
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割です。統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導と、付随する記述統計的な分析業務を担います。
3か月前
金融や医療、広告などのドメイン特化LLMを研究開発し、LLM、RAG、AIエージェントなどを用いて顧客の課題解決に取り組みます。日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。
3か月前
大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けて、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築を行う。翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルを開発し、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
3か月前
内製Deep Researchの開発・評価や、Deep Researchのためのデータ合成・強化学習、検索用基盤モデルの学習、検索基盤の構築を行います。情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピングにも取り組み、成果を事業に還元します。
3か月前
データサイエンティストとして、ECのレコメンドエンジン実装や統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトに携わります。自然言語処理、データエンジニアリング、統計解析・探索的データ解析を行い、分析をプロダクトや業務フローに組み込むまでのプロセスを経験できます。
3か月前
画像認識AIのアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまでを一気通貫して担当します。調査テーマの提案、評価、改善・軽量化、PoCの実施、プロダクト開発を行います。
3か月前
画像認識AIを用いたプロダクト・ソリューションの開発、運用、アルゴリズム・モデルの組み込み実装、プロトタイプ開発を担当します。画像認識AIを用いた自社サービス・プロダクトについて、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わります。
3か月前
AI/ML技術を活用し、自社サービスや社内業務向けの機能、AI/ML基盤の開発・導入を担うポジションです。MLエンジニアまたはLLMエンジニアとして、企画・技術選定から開発、導入、評価、運用改善まで幅広く携わります。テクノロジー戦略室に所属し、全社の技術力向上やAI/MLの活用を推進します。
3か月前
DSPの入札最適化ロジックに関わる機械学習エンジニアリング業務を担当します。入札ログ等の分析から予測モデルや入札価格最適化ロジックの構築、プロダクト環境での仮説検証までを行います。大規模データを活用する分析基盤やMLパイプラインの構築・運用も担います。
3か月前
ゲーム開発・運用における技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどを用いた研究開発を推進する職種です。アルゴリズムの設計・実装から、実プロダクトへの適用を見据えた検証まで担います。レベル生成、敵AI、ゲームバランス調整支援などのプロジェクト例が記載されています。
3か月前
自社サービスや新規サービスに関するアルゴリズム開発、データ分析を担当します。他社との共創案件では、クライアントのデータ理解からモデル開発、検証、提案書作成、報告までを行います。BlockChainを含む先端技術のサービス適用を目指した技術調査、実証実験も担当します。
3か月前
本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。開発したLLMをプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担います。
3か月前
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データサイエンス技術を用いて顧客の経営課題・事業課題を解決するポジションです。データ要件の整理や技術選定、モデル開発・評価、モデルの商用実装や提案活動に携わります。
3か月前
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データサイエンス技術を用いてお客様の経営課題・事業課題を解決に導くポジションです。要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで一連の流れを担い、提案活動や技術の横展開にも携わります。
3か月前
Embodied AI／VLAを含む大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成の研究開発を担います。学習データ収集、シミュレーション構築、実機での検証・改善を行い、成果をプロダクトやソリューションへ落とし込みます。プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、モデル方針の策定、評価設計、継続的な改善を推進するポジションです。
3か月前
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データサイエンス技術を用いて顧客の経営課題・事業課題の解決に取り組みます。データ分析やモデル開発・商用実装に加え、提案活動、チームリーディング、メンバーメンタリング、技術の横展開を担います。
3か月前
TSA と組み、顧客現場でAIモデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。顧客との議論を通じたプロトタイプの実装や、モデルの設計・学習・評価、顧客環境へのデプロイを行います。衛星画像やオープンソース情報を解析し、安全保障・インテリジェンスの現場に届けるAIシステムを開発します。
3か月前
当社のAIモデル開発チームを技術面からリードし、音声認識、画像認識、自然言語処理などの機械学習モデルの開発・最適化を牽引します。音声・言語処理や画像・言語技術に関するモデル開発、チームメンバーの技術指導、大規模データの前処理基盤の設計・改善などを担当します。最先端技術の調査・評価や、研究成果の発信にも取り組みます。
3か月前
交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のAIモデルの開発・改善・運用を担います。映像やGNSS、IMUなどのデータを活用して危険運転行動を検知するモデルを構築し、実サービスへの実装や性能改善、運用コスト削減に取り組みます。
3か月前
データサイエンティストとして、顧客の課題にAIと数理最適化手法を用いたデータ起点の支援を行います。クライアントの課題やニーズを明確化し、各プロジェクトのデータ分析をリードします。案件によっては、顧客とのディスカッションや要件定義からバックエンド実装まで携わります。
3か月前
幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを設計・実装します。コンサルタントやソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など様々な業界のソリューション/プロダクトの開発を担います。最先端技術をソフトウェアの形にして社会実装し、他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込みにも取り組みます。
3か月前
PFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を行う職種です。研究成果を主にソフトウェアの形で実装し、ハードウェアやサービスを創りこみます。ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出します。
3か月前
金融プロジェクト機械学習エンジニアとして、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組みます。金融時系列予測モデルや、Deep Hedgingを中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行います。新規案件の立ち上げから要件定義、エンジニアリング、評価・技術検証、顧客への説明まで、プロジェクトを運営・推進します。
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