データパイプラインの経験を活かせる求人を152件掲載しています（2026年10月2日更新）。データパイプラインの経験を活かせる募集求人で提示されている年収の平均値は699万円、中央値は700万円、最高年収は2917万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月19時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
152件の求人1〜30件を表示
NEW1日前
This role contributes to the design, operation, and continuous improvement of GLAD, the firm’s liquidity and regulatory data platform. Responsibilities include developing and supporting the platform, maintaining data pipelines for liquidity risk and regulatory reporting, and collaborating with business users, global Technology teams, and DevOps.
NEW2日前
HRカンパニーのアナリティクスエンジニアとして、「求人ボックス」と「エンゲージ」のデータを横断的に活用します。データ分析による課題解決と、信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。今後のチームを技術的に牽引するリーダー候補としての活躍も期待されています。
NEW2日前
楽天グループの広告配信プラットフォーム（RUNA）において、価格・配信・クリエイティブ最適化に関するデータサイエンス業務を担います。問題定義やモデリング、実験設計、オンライン実装から、本番運用・評価・改善までを推進するポジションです。
NEW3日前
DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築からデータ整備、本番運用・改善までを担当します。データパイプラインやデータ品質管理、運用自動化、共通ソリューション開発などを行います。経験に応じて、顧客との要件定義やアーキテクチャ設計、技術選定、技術リードなども担当します。
NEW4日前
金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データとAIを活用した業務変革に向けたシステムやサービスの設計・開発を担当します。データパイプライン、ダッシュボード、アプリケーションなど、お客様の業務に直結する部分を受け持ちます。
7日前
自動運転の継続的な安全論証（セーフティケース）を支えるデータ・メトリクスを定義し、データパイプラインの設計・実装を推進するシステムズエンジニアの募集です。フィールドイベントの分析ワークフロー設計や手動分析の自動化、ダッシュボード・レポーティングの整備、メトリクスの妥当性検証とセーフティケースの更新・改善サイクルの運用を担います。
7日前
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築・維持管理や、機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当します。希望に応じて、LLMなどの機械学習技術を活用した研究開発にも取り組みます。
7日前
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組みます。
8日前
Staff Machine Learning Engineerとして、機械学習・データサイエンス領域の技術戦略策定、モデル開発、継続的なサービス提供基盤の構築・保守・運用を主導します。事業・プロダクトの課題を機械学習の課題として定義し、複数プロジェクトやチームを横断した技術的意思決定と、チームを成果に導くリーダーシップを担います。
9日前
This Data Infrastructure Engineer will design, build, and optimize high-performance data infrastructure and pipelines, transforming raw, unstructured data into reliable, scalable, and accessible systems. The role includes improving ETL processes and data quality, exploring new technologies, and working with data scientists, analysts, and product teams to support data-driven decision-making.
9日前
データインフラストラクチャエンジニアとして、データインフラおよびパイプラインの設計、構築、最適化を担います。未加工の非構造化データを信頼性が高く、スケーラブルでアクセスしやすいシステムに変換し、データプロダクトやビジネスの取り組みを支援します。データシステムの構築・改善に加え、データサイエンティスト、アナリスト、プロダクトチームと連携します。
9日前
マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスをPoC段階から事業スケールへ移行させる、テクニカルプロジェクトマネージャー（リードデータエンジニア）の募集です。分析モデルの実行環境やデータパイプラインを整備し、運用プロセスの最適化・自動化を担います。スケールアップ段階では、社内外の関係者と連携し、要件定義や大規模システム開発の推進を通じてプロダクト開発をリードします。
9日前
社内基幹システム刷新において、会計システムとSFA/CRMを連携する全社横断のデータハブ構築を技術面からリードするポジションです。要件定義・設計から実装、リリースまでを担い、バックオフィス領域のDX推進やシステム間連携基盤の構築、アーキテクチャ改善にも取り組みます。
9日前
The Platform Engineer will lead the zero-base construction of a company-wide data hub integrating accounting and SFA/CRM systems. The role includes technical leadership of system renewal and integration projects, back-office DX, and architecture improvements for governance and future scaling.
9日前
資格CFA(必須)・Offensive Security Certified Professional（OSCP）(必須)
Lead detection engineering for Cyber Defense Operations, building Detection-as-Code pipelines and AI/LLM-driven detection capabilities. The role includes implementing eBPF-based runtime monitoring, threat hunting and attack simulations, deception technologies, and integrating detection logic with SOAR.
9日前
Vị trí Data Engineer thiết kế cách thu thập, tích hợp và kiểm chứng dữ liệu doanh nghiệp để dữ liệu được cả con người lẫn AI sử dụng. Công việc bao gồm xây dựng pipeline và DAG Airflow, xử lý dữ liệu với Databricks/Delta Lake, dbt và Terraform, đồng thời đảm bảo chất lượng dữ liệu và phân phối dữ liệu cho ứng dụng, API, CRM và AI agent. Ngôn ngữ làm việc của đội engineering là tiếng Anh; công việc hoàn toàn từ xa.
17日前
経営企画4大実務（中計・予算・予実・会議体）における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析を担います。LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義やプロトタイプ実装、本番導入、運用・改善を通じて、経営企画部門におけるAI・データ活用の定着を推進します。関係部署とのデータ連携・要件調整や、本部長への定期報告も行います。
17日前
The Data Platform Engineer will design and lead the data foundation and platform architecture supporting search, analytics, compliance, and AI products for VISASQ’s Global Expert Network Service. The role covers data modeling, entity resolution, data cleansing, ongoing data quality assurance, and technical decision-making with the CTO and engineering teams.
18日前
ジャパネットグループの全社横断データ活用を推進する「BI活用推進課」で、技術リーダーとして各エンジニアへの技術指導や若手エンジニアの育成を担います。既存事業の購買データの分析・可視化から、新規事業のデータ基盤構築まで、データ基盤構築から利活用を一貫して進めます。
20日前
AI活用を前提としたデータ基盤およびパイプラインの設計・開発・運用を担うデータエンジニアの募集です。データ戦略グループの一員として、既存パイプラインの保守運用から基盤の強化に取り組み、今後は非構造化データの収集・整備にも携わります。
20日前
ビッグデータの抽出・集計・分析や、予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンスを担当します。BIツールによるデータの可視化・ダッシュボード化や、ビッグデータを活用した新たなプロダクト・活用方法の企画にも携わります。
20日前
As a Senior Data Engineer on the MIDAS Data Platform Team, you will build and maintain a central data hub connecting systems across a digital bank. The role includes developing data pipelines and models, ensuring data quality and reconciliation, and serving downstream analytics, reporting, and risk use cases. You will also participate in platform architecture decisions, mentor mid-level engineers, and support end-of-day data collection aligned with Zengin settlement timing.
20日前
デジタルバンクのMIDASデータプラットフォームで、中核となるデータハブの新規立ち上げと運用保守を担当します。銀行システムからのデータ取り込みやデータ変換、品質チェック、システム間照合、ダウンストリームへのデータ提供に関する設計・実装を行います。複雑なデータパイプラインやプラットフォームのアーキテクチャ設計に参画し、中堅エンジニアのメンタリングも担当します。
21日前
データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）のシニアデータエンジニアとして、クライアントの大規模データ基盤の設計・構築をリードします。データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築、大規模データ移行プロジェクトの技術的なリード、技術選定とPoCを担当します。
21日前
ミスミのECサイトで、AI/MLモデルやAIエージェントへ供給するAI ReadyデータとContext Graphを構築します。BigQueryを中核としたデータ収集・統合パイプラインの設計・構築、データ品質管理、データ管理プロセスの自動化、Context Graph APIの整備などを担当します。データ基盤をゼロから設計し、設計から購買までの統合体験を支えます。
22日前
データとAIを活用して営業・マーケティング活動を再設計し、営業・マーケティング・CSの現場に入り込んで、GTMワークフローや「売れる仕組み」を設計・実装します。専任チームの立ち上げフェーズで、ツール選定からアーキテクチャ、業務プロセス設計までを担います。営業活動の結果をデータとして蓄積し、営業組織全体のAI Native化を目指します。
22日前
Snowflakeを中核としたデータプラットフォーム「Vision」の設計・構築・運用を担います。各業務システムからのデータ取り込みや変換、業務システムへの書き戻し、データの流れを安定させる技術基盤の構築を行います。中期的にはLLM・AIエージェント基盤の設計や、事業課題に対するAI活用のPoC・実装も担当します。
23日前
全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、DWH上の生データをビジネス価値を生むデータモデルへ変換・管理します。データモデリングやデータ変換の設計・開発、データマートの構築・最適化、データ品質管理、データ提供プロセスの改善を推進します。
23日前
ウェルコンパスのメンバーとして、データ基盤の構築・運用およびデータ活用システムとの連携実装を担います。データ収集・活用のための連携実装、インフラ管理、保守運用、データ利用者のサポートなどを行います。
23日前
データ連携分野（システム間連携やデータパイプライン）のフィールドエンジニアとして、顧客向けのプリセールスおよびポストセールス業務を担当します。課題ヒアリング、製品紹介・提案、PoCの伴走支援や、オンボーディング、構築プロジェクトのマネジメント、継続的な活用支援を行います。担当製品を中核として、お客様のデータマネジメント領域の課題解決を行います。
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