データ&AIプラットフォームエンジニア

必須

• バックエンドアプリケーションの設計・開発経験（API設計、DB設計を含む）
• SQLを使った開発・運用経験
• AWS、GCP等のクラウド上での開発・運用経験
• データパイプラインの構築・運用経験（ETL/ELTツール、バッチ処理等）
• Terraformを使ったIaC開発・運用経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験
• 複数のステークホルダーと協業しながら技術的な意思決定をリードした経験

歓迎

• DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake）
• dbtを使ったデータモデリング・変換の経験
• LLM / 機械学習基盤の構築経験
• 複数の業務システムを横断するシステム統合の経験

求める人物像

• 事業をエンジニアリングすることに興味がある
• エンジニアという枠にはまらず、業務やビジネスにも踏み込んで動ける
• 裁量を持って自分で決めて進めたい
• 新しい技術への探究心があり、それを事業の価値に直結させることに面白さを感じる

使用ツール

募集背景

• 事業統合や、時間経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。2026年6月から本格フェーズに入り、約1年かけて基幹システムの中核を刷新します。
• 正直に言えば、目先の仕事は泥臭い。急拡大した企業特有の複雑さと向き合う仕事です。
• ただ、この規模の会社で基幹業務の再設計とデータ設計に関われる機会は、なかなかありません。さらに、元々プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体のためのデータ基盤へ進化させる。そして、基幹データが整えば、その上にAIで新しい事業価値を生み出せる。データの「流れ」と「活用」の両方に関われる、まれなポジションです。
• この一連を一緒に作り上げるエンジニアを、Core局 データ&AIプラットフォーム部で募集します。

チームのミッション

• データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォーム「Vision」の構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
• ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

データプラットフォーム「Vision」の構築・運用

• Snowflakeを中核としたデータプラットフォーム「Vision」の設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
• データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築（中期）

• マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

データを作り、その上でAIを効かせる

• 業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる

• プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境

• 技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

技術スタック

• Python
• Snowflake
• dbt
• Fivetran / TROCCO
• Terraform