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東京都のバックエンドエンジニアの求人540件

AIクリエイティブ 極予測TD バックエンドエンジニア

株式会社サイバーエージェント

この会社の求人 409件

掲載中・1日前に確認

504〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のバックエンドエンジニアの求人の中央値（600万円）より96万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
完全週休2⽇制（⼟曜・⽇曜）
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

検索連動型広告において、MLエンジニアと協力し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築・維持管理や機械学習モデルのサービングなど、開発・運用業務を担当します。希望に応じて、LLMなどの機械学習技術を活用した研究開発にも取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与504〜1500万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • 広告のドメイン知識
  • 機械学習および自然言語処理の基礎知識および開発経験
  • MLOpsやデータエンジニアリングに関する知識・経験
  • Google Cloudのプロフェッショナル認定資格の所持者（PCA, PCD, PDE, PMLEなど）
  • チームを率いてプロジェクトを推進した経験

求める人物像

  • チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
  • 前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
  • 部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的な判断ができる人

募集要項最終確認 11/9

職種
バックエンドエンジニア
雇用形態
正社員あり（3ヶ⽉）
給与
504〜1500万円/年
給与の詳細
応相談 年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間/⽉の時間外、46時間/⽉の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途⽀給
勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
転勤
会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを⾏う場所を含 む)、出向する場合出向先の定め
働き方
記載なし
勤務時間
10時〜19時
休日・休暇
完全週休2⽇制（⼟曜・⽇曜）国⺠の祝⽇夏期休暇（毎年3⽇間）年末年始休暇（12⽉29⽇〜1⽉3⽇）年次有給休暇（初年度10⽇間）慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇休んでファイブ(勤続2年間で毎年5⽇間）
福利厚生
家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）エンジニア向け新制度「ENERGY （エナジー）」勤続インセンティブ従業員持株会社内カウンセリング制 度慶弔⾒舞⾦制度社内親睦会費補助制度無料マッサージルーム完備
社会保険
健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇⽤保険、労災保険、厚⽣年⾦ 保険
受動喫煙対策
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所有り）
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを⾏う場所を含 む)、出向する場合出向先の定め
経験年数
5年以上
掲載日
2026/09/25 13:53（46日前）
最終確認
2026/11/09 01:52（1日前）

仕事内容

極予測TDとは

  • 極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
  • 常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
  • 今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
  • またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

ミッション

  • インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
  • 広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

業務内容

  • 検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。
  • クリエイティブがもたらす広告効果の探求
  • より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
  • 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
  • 多種多様なデータの戦略的な活用と実践

ポジションの魅力

  • 当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
  • 業界No.1のデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
  • 勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
  • 希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

チーム体制/文化

  • 現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
  • ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
  • プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
  • 海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

この求人は、株式会社サイバーエージェントの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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