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東京都の機械学習エンジニアの求人199件

AIクリエイティブ 極予測TD 機械学習エンジニア

504〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の機械学習エンジニアの求人の中央値(600万円)より96万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
完全週休2日制(土曜・日曜)
雇用形態
正社員
  • ※家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)

どんな仕事かAIによる生成

検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。広告効果の予測やクリエイティブの自動生成に取り組み、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与504〜1500万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • 広告のドメイン知識
  • 機械学習、深層学習の利用・構築経験
  • 自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位
  • 自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識

求める人物像

  • チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
  • 前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
  • 部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人

使用ツール

募集要項最終確認 11/9

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員あり(3ヶ月)
給与
504〜1500万円/年
給与の詳細
応相談 年収5,040,000円〜15,000,000円(上限はこの限りではない) 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途支給
勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
働き方
東京オフィスおよび労働者の自宅
勤務時間
10時~19時
休日・休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)国民の祝日夏期休暇(毎年3日間)年末年始休暇(12月29日~1月3日)年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間)
福利厚生
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」勤続インセンティブ従業員持株会社内カウンセリング制度慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度無料マッサージルーム完備
社会保険
健康保険(サイバーエージェント健康保険組合)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有り)
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
経験年数
5年以上
学歴
大学院修了以上
掲載日
2026/09/25 13:53(46日前)
最終確認
2026/11/09 01:52(1日前)

仕事内容

極予測TDとは

  • 極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
  • 常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
  • 今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
  • またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

ミッション

  • インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
  • 広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

業務内容

  • 検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
  • クリエイティブがもたらす広告効果の探求
  • より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
  • 質の高いクリエイティブの自動生成の探求
  • 多種多様なデータの戦略的な活用と実践

ポジションの魅力

  • 当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
  • 業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
  • 勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
  • 希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

チーム体制/文化

  • 現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
  • ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
  • プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
  • 海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

この求人は、株式会社サイバーエージェントの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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