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リードデータエンジニア

株式会社unerry

この会社の求人 54件

掲載中・2日前に確認

800〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より200万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データエンジニアチームのリーダーとして、プレイングマネージャーの役割を担います。Dimensional Modelingを採用したDWHの効率性・信頼性・スケーラビリティ向上をリードし、データ基盤やパイプラインの設計・構築・運用、チームのマネジメントと開発・運用プロセスの改善を通じて事業成長を推進します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1500万円/年

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応募資格

必須

  • ソフトスキル・経験

    • ビジネスレベルの日本語力（日本語を母国語としない方はJLPT N1取得必須）
    • チームや組織を率いてデータ基盤関連プロジェクトで成果を上げた経験（規模は問わない）
    • ビジネス背景を理解し、データサイエンティストや他部署と円滑に連携できる高いコミュニケーション能力および要件調整能力

  • 技術スキル・経験

    • SQLを用いたDWH/データマートの構築・運用経験
    • dbtを用いたデータモデリング・データマート構築・運用経験
    • バッチ処理を伴うデータサービスの設計・構築・運用経験（Python等での実装経験）
    • データ分析・加工・可視化スキル（SQL, Python, BIツール等）
    • Gitを用いたバージョン管理・共同開発経験
    • クラウド（AWS or GCP）の基礎知識とデータ基盤関連サービスの利用経験

歓迎

求める人物像

  • 当社のミッション・ビジョンに共感し、データ基盤を通じて事業成長に貢献したいという強い意欲のある方
  • 整備された基盤をさらに進化させることと、クライアント向けのゼロイチ開発の両方に挑戦意欲を持てる方
  • dbt等モダンな技術への知的好奇心が高く、ベストプラクティスを追求・学習し続ける意欲のある方
  • 大きな裁量権を活かして主体的に課題発見・解決に取り組み、チームを牽引できる方
  • データ利用者（DS、ビジネスサイド等）の視点に立ち、ニーズを理解し、使いやすい基盤提供を意識できる方
  • 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら、技術的な課題や抽象的な要求を整理し、解決に導ける方
  • これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方

募集要項最終確認 11/8

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員試用期間3カ月（期間中における条件面の変更なし）
役職
データエンジニアチームのリーダーとして、プレイングマネージャーの役割を担っていただきます。
給与
800〜1500万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,500万円 前職を考慮 専門業務型裁量労働制 年俸制 深夜残業・休日出勤は別途支給
手当
交通費上限月5万円
勤務地
100-0011 東京都千代田区内幸町ニ丁目１番６号 日比谷パークフロント 19階（WeWork内）
転勤
会社が定める場所（自宅を含む）
働き方
「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリッドで勤務しています。・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。・全社出社率　平均30～40％程度（週2出社程度）
勤務時間
専門業務型裁量労働制 　※参考：標準勤務時間　10:00～19:00
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休二日制土・日・会社が定める日年間休日120日
福利厚生
副業OK服装自由テレワーク・在宅OK時短勤務制度あり
社会保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
室内全面禁煙
就業場所の変更の範囲
会社が定める場所（自宅を含む）
掲載日
2026/09/13 03:11（58日前）
最終確認
2026/11/08 23:41（2日前）

仕事内容

募集内容

  • データエンジニアチームのリーダーとして、プレイングマネージャーの役割を担っていただきます。
  • Dimensional Modelingを採用しているDWHのさらなる効率性・信頼性・スケーラビリティ向上をリードし、チームのアウトプット最大化、メンバー育成、開発・運用プロセスの整備・改善を通じて、データドリブンな事業成長を力強く推進していただくことを期待しています。

データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用:

  • dbtベースのDWHの構築・改善
  • 業界特化型ダッシュボードプロダクト等のためのデータマート設計・バッチ構築
  • データパイプライン全体のアーキテクチャ設計・開発・運用（Airflow等活用）
  • クライアント向け新規プロダクト等におけるゼロベースでのデータ基盤要件定義・設計・構築

基盤最適化・技術推進:

  • データ処理に係るコストのモニタリング、最適化
  • Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入・推進
  • 新技術の調査・検証・導入検討

チームマネジメントおよびプロジェクト推進:

  • データ基盤構築・改善プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン
  • プロジェクトの進捗管理、課題解決、技術的な意思決定
  • メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援
  • 開発・運用プロセスの標準化、自動化、改善提案・実行（コーディング規約、レビュープロセス等含む）
  • チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり

日本最大級・独自のデータアセット:

  • 人流データを中心に月間800億レコード以上のリアル行動データ、さらに購買・Web等の多様なデータを扱えます。 他では得られない規模と質を持つデータ基盤の進化をリードする経験が得られます。

確立された基盤 × 新規構築の挑戦:

  • 整備されたDWH基盤（Dimensional Modeling採用）をベースに、さらなる高度化・効率化を追求できます。 同時に、クライアント向けの新規プロダクトではゼロから設計・構築するチャレンジングな機会も豊富にあります。

モダン技術の裁量権・積極投資:

  • dbt, Snowflake, GCP, Terraformといったモダンな技術スタックを積極的に活用・推進しており、技術的な好奇心を満たしスキルアップできる環境です。 基本的には現場の意見をベースに技術を選定しています。

事業貢献の実感:

  • データ基盤の強化が、データサイエンティストの分析高度化や新規プロダクト開発に直結。 あなたのチームの仕事が事業成長に貢献していることをダイレクトに実感できます。

大きな裁量と推進力:

  • 自身で物事を推進する文化があり、リーダーとして大きな裁量を持って技術選定、アーキテクチャ設計、プロセス改善などを主体的に進められます。

専門性の高い仲間との協働:

  • データサイエンス、エンジニアリング、ビジネス各分野の専門知識を持つ優秀なメンバーと、フラットに議論しながら知見・経験を深めることができます。

この求人は、株式会社unerryの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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