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こだわり条件
条件をクリア
東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人1,315件

Windowsアプリケーションエンジニア(医療機関向け)

600〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人の中央値(510万円)より90万円高い

勤務地
東京都中央区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

医療機関の院内環境を理解したうえで、データ連携アーキテクチャ全体の設計・標準化を担います。院内Windows環境で動作するクライアントアプリケーションの設計・開発・運用や、電子カルテシステム(EMR)・データウェアハウス(DWH)と連携するアプリの開発を行います。病院特有のネットワーク環境を前提とした設計や院内導入・運用監視の仕組みづくり、外部ベンダーとの技術調整なども担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与600〜1200万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • 医療情報システム(電子カルテ、DICOM、HL7/FHIR、SS-MIX2、レセコン 等)に関する知識と実務経験
  • Windows システムプログラミングに関する知識(ネットワーク・権限管理・暗号化・ODBC等)
  • 閉域網・オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験
  • TLS通信・証明書管理・暗号化など、通信セキュリティに関する実装経験
  • セキュリティ標準やガイドライン(3省2ガイドライン等)への理解
  • Google Cloud / Azure 等のクラウド環境と連携するハイブリッドアーキテクチャの設計経験
  • 業務委託や外部ベンダーの技術マネジメント経験

求める人物像

  • 病院という特殊な環境の制約を楽しみながら、最適な技術的解決策を見出せる方
  • 少人数または単独で、要件定義からデプロイまで一気通貫でプロジェクトを推進できる方
  • 電カルベンダーや院内ITスタッフなど、多様なステークホルダーと粘り強くコミュニケーションできる方
  • 「動けばよい」ではなく、運用・保守・スケールを見据えた設計判断ができる方
  • 未知の技術領域やドメインにも自律的にキャッチアップし、課題解決に活かせる方
  • エキスパートとして特定技術領域を深く掘り下げることに意欲がある方
  • 私たちを広げる(Expand “WE”): 「私たち」を組織の内側に閉じない。所属・契約・職種・参画の深さなどの違いを越えて、同じ目的に向かい価値をともにつくる人を仲間として向き合う。立場の違いを超えて共に価値をつくり、医療エコシステム(業務委託・パートナー・医療者・行政・患者など)を動かしていく。
  • 世界を変える(Impact First): 問うべきは、どれだけ手を動かしたかではなく、どれだけ世界を動かしたかである。「これは誰の何を変えるのか」を考えて、変わるまでやり抜く。
  • エースカードで勝負する(Play Your Ace): 並の能力は、もはや価値にならない。自分の「好き×得意」を見極め、その一点で誰よりも深く考え、世界最高レベルの強みへ育てる。苦手を埋めるより、強みのレバレッジを最大化する。自分のエースカードを磨き、増やすことで、状況に応じて最適な能力を発揮できることを目指す。

使用ツール

電子カルテシステム(EMR)データウェアハウス(DWH)オンプレプロキシVPN閉域接続

募集要項最終確認 10/27

職種
システムエンジニア(SE・SIer)
雇用形態
正社員 Expert職(職務限定/ジョブ型雇用)6ヶ月(試用期間中は契約社員)
給与
600〜1200万円/年
給与の詳細
**600〜1,200万円**※これまでのご経験と能力を踏まえ決定します。- 基本給- 固定残業手当(45時間相当分)**例)年収1,000万円の場合**- 月例給833,334円- 基本給 619,858円- 固定残業手当213,476円(時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として213,476円を支給)- 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
手当
通勤手当上限あり
勤務地
東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F
転勤
【変更の範囲】会社の定める場所
働き方
リモート可。但し、(質の高いディスカッションのため、週2日程度の出社を推奨)ハイブリッド勤務可能(出社とリモートを組み合わせた柔軟な働き方)
勤務時間
専門業務型裁量労働制により、1日9.5時間働いたものとみなされます。基本的な就業時間は10:00-19:00※所定労働時間を超える労働の有無:あり(平均月20時間~30時間)
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休二日制 (土曜日、日曜日、その他会社の定める休日)休暇:慶弔金・特別休暇・リフレッシュ休暇あり有給休暇:4月1日に対象者全員に一斉付与 (※)※ 4月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与されます。年間14日以上の付与があります。※ フルタイム正社員の場合。詳細は契約形態によります。年間休日:120日(年末年始休暇含む)慶弔金・特別休暇あり
福利厚生
Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス(JaDHA)で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表内製ツール:社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能)会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています)Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0、Claude Codeお好きなPC・チェア・ディスプレイなどの備品貸与※一部職種によって限定あり業務に関連する勉強会やイベントへの参加、書籍購入の費用補助リゾートホテル優待ありレンタカー割引あり各種補助制度(ベビーシッター・インフルエンザ予防接種)歓迎会ランチなどの費用補助リファラル会食の費用補助そのほか、生産性向上に最大限コミットしています。
社会保険
関東IT健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険
受動喫煙対策
業務時間中は完全禁煙です。就業時間外は規定していませんが、禁煙を強く推奨しています。入社に伴い禁煙される場合は、禁煙外来を全額補助します。
業務の変更の範囲
本求人で定義された職務の範囲 (事業環境の変化等により職務範囲の変更が必要となる場合は、本人と協議のうえ決定)
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
掲載日
2026/07/24 16:25(97日前)
最終確認
2026/10/27 16:22(2日前)

仕事内容

Description

  • 医療機関、特に病院においては、電子カルテ・部門システム・院内ネットワークの大部分がWindows・閉域網を前提に構築されており、「病院からUbieへ安定・継続的にデータを連携する」ことが、データ連携を起点としたあらゆるプロダクト価値の基盤となっています。
  • 本ポジションは、医療現場のシステム事情にdeep diveし、構想を自ら描き、設計・実装・運用までをリードする エキスパート職です。
  • 本ポジションでは、以下のような業務を担っていただきます。
  • 医療機関の院内環境(電子カルテ・院内ネットワーク・運用フロー)を深く理解したうえでの、データ連携アーキテクチャ全体の設計・標準化
  • 医療機関の院内Windows環境で動作するクライアントアプリケーションの設計・開発・運用(例:院内ディレクトリを監視し、取得したデータをUbieクラウドへ送信するWindowsアプリケーション)
  • 電子カルテシステム(EMR)やデータウェアハウス(DWH)と連携するアプリのクライアントサイド開発
  • オンプレ・プロキシ・VPN・閉域接続等、病院特有のネットワーク環境を前提としたアーキテクチャ設計
  • 院内導入時のインストール・アップデート設計、運用監視の仕組みづくり
  • 電カルベンダーや外部パートナーとの技術的な折衝・仕様調整
  • 業務委託エンジニアや外部ベンダーが主体的に開発を進められるよう、技術リード・レビュー・仕組み化を行い、AI 化を含めた生産性向上を推進
  • 必要に応じて、顧客の医療機関に往訪しての調査・議論・設計・テスト

情報発信について

  • 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています(noteやX(旧Twitter)、Linkedinなど)
  • 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨

この求人は、Ubie株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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