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Applied AI Strategist
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Treasure AIのAIおよびLLM関連機能を活用し、顧客の課題や目標に応じたAIユースケースの定義から、アーキテクチャ設計、プロトタイプ構築、エンタープライズ環境への導入までをリードします。LLMエージェントの設計やAIワークフローの構築、効果検証を通じて、顧客のビジネス成果に直結するAIソリューションを実現します。
この求人に応募
応募資格
必須
- 顧客データ基盤など、何かしらのデータ基盤システムを活用した業務経験(データエンジニアリング、データ分析 など)。
- 機械学習、自然言語処理、生成AI（特にLLM）を活用したソリューションの設計・実装経験。
- クラウド環境（AWS, GCP, Azure）におけるAI/MLシステムの業務活用経験。
- 顧客折衝、ユースケース設計、技術プレゼンテーションなどの対外的コミュニケーションスキル。
- プロトタイピングからプロダクション環境への導入・展開に関する知識と経験。
- PythonやSQLなどのデータ処理・AI開発スキル。
- 複数チームと連携しながら、プロジェクトをリード・推進した経験。
- コンピュータサイエンス、AI、エンジニアリング等の関連分野の学士号または同等の実務経験。
歓迎
- LLM関連技術（LangChain、Vector DB、RAG、プロンプト設計など）への理解と実装経験。
- マーケティングテクノロジー（CDP, MAツールなど）に関する知識・経験。
- Data/AI製品における製品設計、ユーザビリティ改善への関与経験。
- 海外チームとの英語での業務経験・技術ドキュメントの作成経験。
- Big4ファームやコンサルティング企業でのAI/データ案件経験。
募集要項最終確認 11/7
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- Full-time
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- Tokyo, Japan
- 働き方
- 記載なし
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/11/05 00:57（3日前）
- 最終確認
- 2026/11/07 00:37（1日前）
仕事内容
所属チームについて
- プロフェッショナルサービス（PS）チームは、主にエンタープライズ規模及びFortune 500のお客様がTreasure AIを導入する際やビジネス成果創出に向けて、有償のコンサルティング支援を行う組織です。Treasure AI CDPに関連するあらゆる領域において、ビジネス・業務コンサルタント、テクニカルアーキテクトらによる有償サポートを提供し、顧客の課題解決と成功を支援します。またグローバルを含むベストプラクティスを活用し、将来のユースケースに向けてCDPを成長・進化させる支援を行います。
- 高度な専門知識と経験を持つグローバルなエキスパートによるコンサルティング
- お客様のニーズに合わせた自社製品の導入支援やオンボーディング
- 業種業態を問わず、ベストプラクティスを活用した価値実現のサポート
- トレーニングを通じたスキルトランスファーと体制構築の支援
- お客様からのフィードバックを反映したプロダクト開発の促進
役割について
- AI Solutions Architectとして、Treasure AIのAIおよびLLM関連機能を活用し、革新的なAIソリューションの提案からデリバリーまでをリードしていただきます。顧客の課題や目標に応じたAIユースケースを定義し、CDPと連携したアーキテクチャ設計、プロトタイプ構築、エンタープライズ環境への導入まで幅広く関与していただきます。LLMやAI Agentなどの先進技術を活用し、顧客のビジネス成果に直結する価値創出を推進する役割です。
具体的な仕事内容
- Treasure AI CDPのAI・LLM機能を活用したソリューションアーキテクチャを設計・提案します。
- Treasure AI CDPを活用している顧客と連携し、AIを活用した課題解決や業務改善のユースケースを特定・優先順位付けします。
- LLMエージェントの設計、プロンプトエンジニアリングを含む、ソリューション開発を実施します。
- データ準備からAIワークフローの構築、運用設計までを一貫してリードします。
- プロトタイピングから実装、効果検証（PoC）を通じて、顧客におけるAI導入の実現性と効果を実証します。
- 社内のエンジニアやコンサルタントと連携し、再利用可能なAIソリューションパターン・ベストプラクティスを確立します。
- AI技術の動向を常にキャッチアップし、顧客および社内に向けたナレッジ共有・啓蒙を行います。
- ビジネスチーム、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスチームと密に連携し、AIを核とした顧客成功を実現します。
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