AI駆動開発・プロダクト推進メンバー

必須

• システム開発またはプロダクト開発経験（目安3年以上）
• 要件定義～実装～運用までのいずれかの工程を主体的に担った経験（一連の経験があれば尚可）
• チームまたはプロジェクトの管理・推進経験（リーダー／サブリーダー、PL、ベンダー窓口、タスク・進捗管理など。規模は不問）
• AI駆動開発への強い興味関心と、組織で推進していく意思（実務経験は不問。生成AI・AIエージェント等の業界動向を自らキャッチアップしていること）
• 医療DX・予防医療の推進に強い興味関心をお持ちの方

歓迎

• 最新のAI技術トレンド（生成AI、AIエージェント、コンテキストエンジニアリング等）への継続的な学習意欲
• クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）、SaaSを用いたシステム開発経験（GCP尚可）
• 生成AI（LLM）・AIエージェントの実装・導入経験、機械学習モデルの開発・運用経験（個人開発・PoC含む）
• ITを起点とした業務改善提案・推進経験（事業会社、コンサル歓迎）
• ベンダーコントロール、交渉を含めたプロジェクト推進経験
• 生成AIコーディングプラットフォーム（GitHub Copilot、Google Antigravity、Claude Code等）の導入・運用経験、または業務・個人での活用経験
• BIツール等を活用した分析、データ駆動型の意思決定支援経験
• ヘルスケア・医療業界での経験
• システムセキュリティ、データ保護に関する業務経験

求める人物像

• 最新技術への執着心：生成AI・AIエージェント等を自ら学習・実装し、効率化や価値創造を実証できる方
• ビジネス課題⇄技術要件の統合力：現場ニーズを理解し、どの課題にどのAI技術を適用すべきか見極めて実装できる方
• 0ベースの仕組みづくり・コラボレーション推進力：前例やルールがない状況でも、社内外の関係者を巻き込みながら自ら仕組みをつくることを苦にしない方
• 能動的な問題解決姿勢：受け身ではなく、自ら課題を見つけて解決に向けて動ける方
• 失敗を恐れないチャレンジマインド：前例に囚われず、失敗から学び、最後までやり抜く粘り強さを備えた方

応募について

• 実務経験は不問

使用ツール

求人概要

• PHCグループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月よりLSIメディエンスの健康診断サポート事業をウィーメックスに統合しました。
• 高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。
• 健康経営においては、予防や健康管理にとどまらず、生産性改善や長時間労働抑制、メンタルヘルス等を意味し、大企業中心に経営者や人事の注目する重要テーマの一つとなっています。

業務について

• 当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます 。
• 事業課題の特定・現場ニーズ（ドメイン知識）の理解から、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで上長・チームと連携しながら自ら手を動かして推進いただきます。（段階的に一気通貫での推進をお任せします）
• まずは下記いずれかのミッションに取り組んでいただく予定です。
• 生成AI/AIエージェントの実装：健診サポート業務・データ分析・顧客対応等に組み込み、業務時間を大幅削減
• コンテキストエンジニアリング：社内に点在するドメイン知識をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントへ提供
• デジタル基盤の刷新：基幹システムを生成AIコーディングプラットフォーム（GitHub Copilot、Google Antigravity、Claude Code等）・クラウド基盤による次世代アーキテクチャへ段階移行
• 自動化パイプラインの構築：要件分析～コード生成～テスト～デプロイをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
• 0ベースでの仕組みづくり：開発標準・設計フォーマット・AI活用ルール等を社内外メンバー協働して整備

入社後のキャリアパス

• 入社後1ヶ月程度：事業・サービス理解のための座学OJT
• 2ヶ月目以降：プロジェクトにアサインし実務を担当（上長・メンバーと協働しながらAI駆動開発の実践経験を積む）
• その後：実績・志向に応じてチームリーダー → マネージャー（管理職）等へキャリアを拡大