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AI・データサイエンス領域における戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材（戦略／データサイエンス／AI開発／クラウド基盤）
500〜1570万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
どんな仕事かAIによる生成
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。経験・志向に応じて、戦略立案、AIのルールメイクや研究開発、課題解決・価値創出プロジェクト、クラウド／AI活用基盤の設計・開発のいずれか、または複数の領域を担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
戦略・企画領域
- 会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革をけん引された経験
- 大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクトを遂行した経験
- 英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
AI開発領域
AIやデータサイエンスの活用領域
クラウド／AI活用基盤領域
- AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
- 内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
- プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験
募集要項最終確認 11/5
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャーAIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダーAIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダープロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー
- 給与
- 500〜1570万円/年
- 給与の詳細
- 想定年収 5,000,000円～15,700,000円想定年収 ：5,000,000円～想定年収 ：8,300,000円～想定年収 ：14,100,000円～※給与は経験・能力を考慮の上決定となり、 選考の結果、想定役割以外でのオファーとなる場合があります。
- 勤務地
- 東京都千代田区愛知県豊田市福岡県福岡市
- 働き方
- 在宅勤務率は50%程度。在宅での業務効率化と、出社による価値創出やコミュニケーション向上、トヨタの文化を学ぶことを組み合わせ、個人の状況に合わせて働いています。また、家庭の事情に応じた柔軟な対応を行っています。
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/11/05 12:10（1日前）
- 最終確認
- 2026/11/05 20:04（1日前）
仕事内容
特色
- 当部署は、AI・データサイエンス分野において、
- ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案
- ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発
- ③ データサイエンス／AIによる価値創出
- ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤
- までを一気通貫で担っています。
- 研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。
概要
- AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
- ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
- ※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。
詳細
- AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
- AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
- 中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計
- AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
- AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
- AIモデルの研究開発
- AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
- AIリテラシー向上や社内展開の推進
- AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
- ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
- 機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
- プロジェクト推進、チームリード
- プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
- AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
- 生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
- 最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討
本求人の想定役割
- メンバー・チームリーダー・マネージャー
職場イメージ
- 研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンスを軸にすべてを担当する、社内ベンチャーのような組織になります。
ミッション
- 我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦し、変革をリードし続けていきます。
- データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人材育成にも取り組んでおり、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社づくりに取り組んでいます。
- 当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。
やりがい
- データサイエンス、AI軸で、研究からサービス化まですべてに絡む組織であり、幅広く物事に挑戦できるため、自己成長できる環境が整っていることが特徴です。
- また、協業先も、産業界、大学界、行政、ベンチャーと多岐にわたり、データサイエンスをきっかけに日本の変革を牽引している部署の１つでもあり、視座を高く持って臨めます。
PR
- 技術開発もデータサイエンス、AI、クラウド、ブロックチェーンと多岐にわたり、組織＆会社設計、ルール形成、海外各国との連携を担当している様々なチームがあり、組織内でこれからのキャリア形成に必要な要素が多くそろっている事が特徴です。 会社の向かう方向に、自身のキャリア形成、自己実現を合わせながら働くことができます。
採用の背景
- 新しい技術の進化が激しい中、これらに対して会社がどのように対峙し、どのように変革していくかをIT技術をきっかけとして挑戦。
- このような状況下では、多様な観点、技術、経験が重要であり、今までにない目線や技術力から会社変革を行っていただきたいことが背景。
この求人は、トヨタ自動車株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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